论文摘要
求解对称对角占优线性方程组的GaBP（Gaussian Belief Propagation）迭代算法具有低计算复杂性和高并行性的特点。利用GaBP算法的这两个特点,便于处理大规模稀疏线性方程组的求解。为了进一步提高求解的迭代效率,使用经典迭代算法中的加速优化方法,给出了对应的多种GaBP迭代加速优化算法。从动态松驰因子的GaBP算法和Mann-GaBP迭代加速优化算法的实验结果表明,在相同精度下,所提出的加速优化算法比经典迭代算法和GaBP算法具有更高的并行执行效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑汉垣,宋安平,张武
关键词: 大规模计算,稀疏线性方程组,算法,迭代加速,算法优化
来源: 航空计算技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 龙岩学院信息工程学院,上海大学计算机工程与科学学院,上海大学上海市应用数学和力学研究所
基金: 国家自然科学基金重大研究计划重点项目资助(91630206),福建省自然科学基金项目资助(2015J01587),龙岩学院博士基金项目资助(2015)
分类号: O241.6
页码: 1-5
总页数: 5
文件大小: 125K
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