导读:本文包含了排课问题论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:排课,算法,函数,教务,蜂群,高校,系统。
排课问题论文文献综述
金洁丽,谌爱文,张硕,张轩宇[1]（2019）在《自适应粒子群算法求解排课问题》一文中研究指出针对传统排课效率低、漏排课、冲突率高等问题,利用自适应粒子群算法(SAPSO)进行排课仿真研究.首先,将粒子群算法中的固定惯性因子改进为随着迭代次数变化而不同的自适应权重,以加快寻优速度;然后,为了防止种群陷入局部最优,定义了种群相似度函数;最后,在种群中加入最差个体位置信息以增加种群混乱度,从而提高算法的全局寻优能力.仿真结果表明,SAPSO在收敛速度较快的情况下,寻优精度优于蒙特洛卡算法和改进遗传算法.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
梁文丽[2]（2019）在《基于遗传算法排课问题模型的研究》一文中研究指出排课是教学过程中的重要任务之一,优质的课程表可以提高教师、学生的上课效率。基于此,笔者通过建立硬、软约束模型,设计适应度函数,以及选择、交叉和变异等操作,最后得到最优排课方案。实验结果表明,遗传算法提高了排课算法的运算效率,能够得到更多的最优排课方案。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
李菲,何雪翠[3]（2019）在《基于遗传算法的排课问题分析与研究》一文中研究指出排课问题是多目标整合优化问题,即时间表问题。经过人们多年的研究,最终遗传算法在排课系统的理论研究与实践应用中都取得了很大的成就。基于此,笔者分析了基于遗传算法求解排课问题的最优解,首先分析了排课问题的基本因素,进而建立了数学建模,最后通过选择、交叉和变异等过程和仿真实验进而说明并获得最优解。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
周艳,邓清清[4]（2019）在《基于遗传算法的排课问题研究》一文中研究指出在教学过程中,排课计划是一个非常重要的环节,只有做好该工作才能为提升教学质量奠定基础。笔者通过研究高校中遇到的具体问题,分析了排课的顺序、约束条件和时间,确定了3个方面的遗传算法标准。关注不同类型实验室、计算机教室、小型教室、多学科教师等复杂环境下教学管理的约束和调度过程,用遗传算法的优点解决高校排课调度问题,能制订最佳的教学计划。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
范萍[5]（2019）在《基于禁忌搜索算法的高职院校排课问题初探》一文中研究指出排课问题一直是各学校备受关注的重要问题。本文对禁忌算法在高职院校排课问题中的应用迚行探讨,通过目标函数保证重要课程的排课时间,通过冲突函数,可以兼顾学生、老帆的利益。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年09期）
蒋正锋,覃韩,吕佩佩,刘溯奇[6]（2019）在《基于蚁群算法的高校排课问题的应用研究》一文中研究指出针对当前随招生规模进一步扩大导致高校学生人数猛增及开设课程越来越多的人工排课耗时耗力、效率低,还可能出现教学资源冲突等系列问题,提出把蚁群算法应用到教务系统的排课问题上,结合广西民族师范学院的具体情况,设计一个智能自动排课系统。实验结果表明,该系统能有效实现自动排课,优化课程,提高排课方案的科学性和合理性,符合教学规律,对于提高学校教务管理水平具有重要意义。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年25期）
蒋正锋,吕佩佩,覃韩,龚琼珍[7]（2019）在《基于遗传算法的高校教务系统排课问题的应用研究》一文中研究指出针对广西民族师范学院教务系统人工排课耗时耗力,排课效率低,还有可能出现教学资源冲突等系列问题,提出把遗传算法和教务系统的排课问题结合起来,结合广西民族师范学院的具体情况,设计一个智能的自动排课数学模型。实验结果表明,该模型能表现出智能化,能有效解决自动排课问题,符合教学规律,有效地提高排课方案的科学性和合理性,对于提高学校教务管理水平具有重要意义。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年21期）
兰秋华,叶晓明,成晓北[8]（2019）在《基于人工蜂群算法求解高校排课问题》一文中研究指出为了高效智能化求解高校排课问题,分析了高校排课问题的影响因素、约束条件以及求解目标,并建立了相应的数学模型。针对求解高校排课问题多约束、多目标等特点,采用了人工蜂群算法求解问题。根据算法特点,选用了矩阵表示法表示排课方案,确定了蜂群搜索方案以及问题求解步骤。通过实例仿真验证表明,人工蜂群算法能够满足排课问题中的硬约束条件,并较优地满足软约束条件,能有效地求解高校排课问题。(本文来源于《科教文汇(中旬刊)》期刊2019年07期）
朱月侠[9]（2018）在《走班制教学改革背景下选课、排课问题探析》一文中研究指出选课、排课是学校管理中具体的教学实操,属于"细枝末节",既不会成为校长及其他教学管理者的关注重点,也入不了专家们的法眼,因而历次课改基本上与此无渉。从上海、江苏、浙江等课改试验区的实践经验看,基本上也都是开发一套选课排课软件,由人排改为机排,很少有人从教育论、课程论和教学论角度来考虑。实际上,选课、排课不仅是方法论上的教学管理实操,更是学校课程体系、课程方案的体现,是学校教育教学目标的外在显现。(本文来源于《安徽教育科研》期刊2018年11期）
王行知[10]（2019）在《高校排课策略试运行的问题分析及改进方法研究》一文中研究指出新时代高等教育随着我国高考招生制度改革的不断推进,已经逐渐地进入了内涵式的发展道路。高校的规模随着高校的扩招在不断的扩大,办学资源在此背景下变得紧张起来,同时高校师生在安排上课的时间和地点时,也受到了很多条件的约束。本文详细阐述排课流程。深入分析排课步骤,并针对其中出现的问题提出相关改进方法。(本文来源于《智库时代》期刊2019年25期）
排课问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
排课是教学过程中的重要任务之一,优质的课程表可以提高教师、学生的上课效率。基于此,笔者通过建立硬、软约束模型,设计适应度函数,以及选择、交叉和变异等操作,最后得到最优排课方案。实验结果表明,遗传算法提高了排课算法的运算效率,能够得到更多的最优排课方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
排课问题论文参考文献
[1].金洁丽,谌爱文,张硕,张轩宇.自适应粒子群算法求解排课问题[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[2].梁文丽.基于遗传算法排课问题模型的研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].李菲,何雪翠.基于遗传算法的排课问题分析与研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[4].周艳,邓清清.基于遗传算法的排课问题研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].范萍.基于禁忌搜索算法的高职院校排课问题初探[J].网络安全技术与应用.2019
[6].蒋正锋,覃韩,吕佩佩,刘溯奇.基于蚁群算法的高校排课问题的应用研究[J].现代计算机.2019
[7].蒋正锋,吕佩佩,覃韩,龚琼珍.基于遗传算法的高校教务系统排课问题的应用研究[J].现代计算机.2019
[8].兰秋华,叶晓明,成晓北.基于人工蜂群算法求解高校排课问题[J].科教文汇(中旬刊).2019
[9].朱月侠.走班制教学改革背景下选课、排课问题探析[J].安徽教育科研.2018
[10].王行知.高校排课策略试运行的问题分析及改进方法研究[J].智库时代.2019
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