论文摘要
过程运行状态评价旨在实时判断运行性能优劣程度,并追溯导致非优运行状态的原因,指导操作人员进行生产调整,保证企业经济效益.因此,对过程运行性能优劣评价的研究具有重要的理论和应用价值.本文针对定量、定性变量共存的流程工业过程运行状态评价问题,提出基于两层分块混合模型的评价方法.将流程工业过程根据其物理特性和管理方向划分子块,产生子块层和全流程层.在定量信息占主导地位的子块内,建立定量的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM).在定性信息占主导地位的子块内,建立定性概率粗糙集(Probabilistic rough set, PRS)模型.综合各子块运行状态信息,进一步判定全流程运行状态等级.针对非优运行状态等级,本文提出基于贡献率的非优原因追溯方法,在非优子块内进行原因追溯.最后,将所提方法应用于某黄金湿法冶炼生产过程,说明所提方法的可行性和有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邹筱瑜,王福利,常玉清,郑伟
关键词: 过程运行状态评价,流程工业过程,高斯混合模型,概率粗糙集,黄金湿法冶炼
来源: 自动化学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备
单位: 东北大学信息科学与工程学院,国家电网辽宁省电力有限公司
基金: 国家自然科学基金(61533007,61374146,61374147,61673092)资助~~
分类号: TB497
DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170412
页码: 2071-2081
总页数: 11
文件大小: 522K
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标签：过程运行状态评价论文; 流程工业过程论文; 高斯混合模型论文; 概率粗糙集论文; 黄金湿法冶炼论文;