燃料电池无人机能源管理与飞行状态耦合

燃料电池无人机能源管理与飞行状态耦合

论文摘要

开展了燃料电池/锂电池(简称燃锂)混合动力无人机的能源管理与飞行状态耦合研究。综合顶层飞行任务规划与底层能源系统管理,以动力系统模型为耦合点联立能源系统与无人机运动方程,建立能源状态与运动状态耦合模型。针对燃锂混合最紧密的爬升过程,以迎角、转速和燃料电池的放电功率作为控制变量,建立了燃料消耗最小的能源管理与航迹规划耦合最优控制问题,研究不同爬升高度对最优控制过程的影响,并与模糊控制能源管理策略进行对比分析。针对大功率短时爬升和小功率长时巡航的典型任务特点,建立了燃锂最优混合问题。研究了最优的锂电池容量和燃料电池功率水平的混合量,以及爬升和巡航两阶段最优功率分配和飞行状态,分析了不同巡航目标高度对最优混合量和飞行状态的影响。结果表明:采用能源与航迹耦合的最优控制策略在给出最优功率流分配的同时,能够很好地兼顾飞行状态控制;对燃锂混合和飞行状态的综合优化可以有效地处理爬升和巡航阶段的能源需求矛盾,在给出最优燃锂混合量和飞行状态的同时,降低整个任务过程的燃料消耗。

论文目录

  • 1 燃料电池无人机系统方案
  • 2 系统耦合建模
  •   2.1 无人机运动模型
  •   2.2 能源系统模型
  •     2.2.1 燃料电池模型
  •     2.2.2 锂电池模型
  •   2.3 动力系统模型
  •   2.4 模型耦合分析
  • 3 耦合最优控制策略
  •   3.1 耦合最优控制问题建立
  •   3.2 爬升过程氢耗最少耦合最优控制
  •   3.3 与模糊控制策略对比分析
  • 4 考虑长航时的最优燃锂混合问题
  •   4.1 燃锂混合优化问题建立
  •   4.2 最优燃锂混合与飞行状态
  •   4.3 巡航高度对最优状态的影响
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张晓辉,刘莉,戴月领

    关键词: 燃料电池,混合动力,最优控制,能源管理,无人机

    来源: 航空学报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 北京理工大学宇航学院

    分类号: V279

    页码: 92-108

    总页数: 17

    文件大小: 680K

    下载量: 468

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