大数据挖掘技术及数学学科的应用

大数据挖掘技术及数学学科的应用

论文摘要

介绍了大数据挖掘的概念及其特征。阐述了数学学科在大数据挖掘技术中的应用,详细介绍了目标函数模糊聚类法,区间算法,灰色关联分析法在大数据挖掘中的实际应用,协助大数据挖掘技术的开展,能够更有效地提高数据处理和分析能力,更好地促进人们对大数据挖掘技术的深入研究。

论文目录

  • 1 数据挖掘的概念和特征
  •   1.1 大数据概念
  •   1.2 数据挖掘概念
  •   1.3 数据挖掘的特征及方法
  • 2 数学学科在大数据挖掘中的应用
  •   2.1 目标函数模糊聚类法
  •   2.2 区间算法
  •   2.3 灰色关联分析法
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘佳禄

    关键词: 大数据挖掘,数学,应用

    来源: 黑龙江科学 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 山西大同大学

    分类号: TP311.13;O29

    页码: 124-125

    总页数: 2

    文件大小: 58K

    下载量: 244

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