移动端植物科普系统研建

移动端植物科普系统研建

论文摘要

随着绿色城市的建设和发展,城市植被覆盖率呈大幅增长趋势,植物观赏逐步成为日常生活中的时尚活动,人们学习植物的兴趣也在逐步提升。伴随移动互联网技术的快速发展,植物科普类APP开始走进人们的视野。目前这些APP多采用拍照识别方式查询,但植物种类繁多,目前的识别种类和识别率还有较大差距;除此之外,当前的植物科普APP的查询方式较为单一,无法满足大众的需求。针对当前植物科普类产品中存在的问题,本文提出一套基于移动端的植物科普解决方案,构建了一个快捷、全面、共享的植物科普平台。利用当前主流的混合移动开发框架Cordova以及Spring Boot,设计实现了植物科普功能与互动问答功能。系统采用C/S架构进行开发,设计实现了前端页面和后端逻辑,利用第三方API人工智能技术实现了植物识别,基于识别结果进一步训练改进识别模型,搭建了专业的植物数据库用于查询检索。此外,深入调研了当前各类问答系统现状,构建了专家用户互动交流系统,实现了专家与用户一对一的植物问题咨询,为用户提供了详细的植物科普信息和养护方法,促进了知识的传播和共享。本研究最终实现了一个集问答与科普功能于一体的植物科普系统,利用移动端实时定位、快捷拍照等功能,实现了植物信息资源的快速共享,为用户提供了一个植物科普、问答咨询与经验分享的平台。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 课题研究背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 论文主要内容及结构
  • 2 相关技术简介
  •   2.1 Spring Boot框架
  •   2.2 Angular框架
  •   2.3 Cordova平台
  •   2.4 Ionic框架
  •   2.5 墨刀交互原型
  •   2.6 本章小结
  • 3 系统需求分析
  •   3.1 系统总体需求
  •   3.2 系统功能需求
  •     3.2.1 植物子系统
  •     3.2.2 问答平台子系统
  •     3.2.3 用户个人中心
  •   3.3 系统性能需求
  •   3.4 系统安全性需求
  •   3.5 原型设计
  •   3.6 系统异常处理
  •   3.7 本章小结
  • 4 系统概要设计
  •   4.1 总体设计方案
  •     4.1.1 系统总体功能设计
  •   4.2 系统详细设计
  •     4.2.1 植物子系统功能设计
  •     4.2.2 问答平台子系统
  •   4.3 数据库设计
  •   4.4 本章小结
  • 5 系统功能实现
  •   5.1 个人中心模块
  •     5.1.1 注册功能
  •     5.1.2 登录功能
  •     5.1.3 积分功能
  •     5.1.4 修改个人信息功能
  •   5.2 植物大全模块
  •     5.2.1 植物检索
  •     5.2.2 植物大全列表
  •     5.2.3 植物详情页
  •     5.2.4 植物收藏功能
  •   5.3 植物智能识别模块
  •   5.4 植物号查询模块
  •   5.5 二维码查询模块
  •   5.6 濒危植物模块
  •   5.7 景区介绍模块
  •   5.8 植物供应模块
  •   5.9 问题咨询模块
  •     5.9.1 咨询功能
  •     5.9.2 专家推荐
  •     5.9.3 答疑功能
  •     5.9.4 问题收藏
  •     5.9.5 问题列表展示
  •     5.9.6 采纳功能
  •   5.10 系统安全性实现
  •   5.11 异常处理机制
  •   5.12 本章小结
  • 6 系统测试
  •   6.1 测试工具
  •     6.1.1 Postman
  •     6.1.2 JMeter
  •   6.2 测试内容
  •     6.2.1 接口测试
  •     6.2.2 功能性测试
  •     6.2.3 非功能性测试
  •   6.3 测试结论
  • 7 总结与展望
  •   7.1 总结
  •   7.2 工作展望
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 导师简介
  • 获得成果目录清单
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 骆炳捷

    导师: 许福

    关键词: 混合移动开发,手机应用,植物科普,问答平台

    来源: 北京林业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 生物学,计算机软件及计算机应用

    单位: 北京林业大学

    分类号: TP311.52;Q94

    DOI: 10.26949/d.cnki.gblyu.2019.000534

    总页数: 75

    文件大小: 5651K

    下载量: 72

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