导读:本文包含了伪逆矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:伪逆矩阵,BP神经网络,权值直接确定,隶属函数
伪逆矩阵论文文献综述
杨文光,韩元良,高艳辉[1]（2016）在《伪逆矩阵及其在改进型BP神经网络中的应用》一文中研究指出基于伪逆矩阵理论,将sigmoid型激励函数与隶属函数相结合,构造出了改进型叁层BP神经网络模型。该网络模型可以确定隐含层神经元个数,并给出了权值直接确定算法下的最优权值矩阵,最优权值矩阵就是计算输入受激励矩阵的伪逆矩阵与输出向量的乘积,突出了改进型BP神经网络就是基于训练数据的矩阵方程求解的特殊表示。仿真实验验证了该网络具有极高的逼近精度,且运行时间较短。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2016年02期）
张桂宁[2]（2015）在《基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法》一文中研究指出针对当前的图像去模糊算法都是采用了迭代技术,使其时耗严重,且其复原质量受迭代预设阈值影响较大,难以兼顾高复原质量与算法效率等不足,彻底避开迭代思想,通过引入伪逆矩阵,设计了基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法。通过将模糊图像分解为水平与垂直模糊,并定义测量数据间的最小距离视为附加矢量,借助伪逆矩阵与可分离的二维模糊方法,完成模糊消除。仿真结果表明:与当前基于迭代技术的去模糊算法相比,本研究算法的去模糊效率更高;模糊消除质量也较理想,其PSNR(Peak Signalto Noise Ratio)值达到36.27 d B。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2015年09期）
范国庆,杨喜平[3]（2012）在《伪逆矩阵的一种改进解法及其在自由网平差和拟稳平差中的应用》一文中研究指出提出伪逆阵的一种改进解法,该方法不但理论严密、计算简单,而且解伪逆阵的公式易于编程实现,可以同时用在自由网平差和拟稳平差中,它还可以将这两种平差结合起来对变形监测网基准点进行稳定性检验和分析,最后通过实际算例验证该方法的有效性。(本文来源于《测绘通报》期刊2012年09期）
斯彩英[4]（2008）在《关于左、右伪逆矩阵的阶数递推算法》一文中研究指出提出左、右伪广义逆矩阵阶数递推的一种新计算方法,并进行证明.(本文来源于《保定学院学报》期刊2008年02期）
隆昌菊[5]（2006）在《伪逆矩阵与线性方程组》一文中研究指出当方程组有惟一解时,由逆矩阵可得解;当方程组有无穷组解时,由右伪逆矩阵可得满足方程的解中最靠近原点的解;当方程组无解时,由左伪逆矩阵可得出使｜｜AX-B｜｜最小化的近似解X0。(本文来源于《重庆职业技术学院学报》期刊2006年06期）
朱华桥,钱新明,傅智敏[6]（2003）在《伪逆矩阵法处理绝热测试数据》一文中研究指出介绍了一种处理加速量热仪(ARC)数据的方法——伪逆矩阵法,并以4-硝基甲苯-2-磺酸为例,计算了动力学参数。通过数据模拟检验了该方法的可行性,得到了比其它方法更好的结果。(本文来源于《火炸药学报》期刊2003年01期）
张贤达[7]（1982）在《左、右伪逆矩阵的数值计算》一文中研究指出本文讨论两大类工程问题的“解”的表述及数值计算,它们最终可归结为解线性方程组Fx=u,其中F是n×m矩阵.一类问题,如最小能量控制,需求n<m情况下方程组满足约束条件J=u~Tu=sum from u_i~2=min的“最短解”.另一类问题,如多元线性回归、最小二乘滤波等,则必须求n>m情况下方程组满足约束条件J=‖Fx-u‖=min的“最小二乘解”.对这两类工程问题,分别引入右、左伪逆矩阵后,可(本文来源于《科学通报》期刊1982年02期）
伪逆矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前的图像去模糊算法都是采用了迭代技术,使其时耗严重,且其复原质量受迭代预设阈值影响较大,难以兼顾高复原质量与算法效率等不足,彻底避开迭代思想,通过引入伪逆矩阵,设计了基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法。通过将模糊图像分解为水平与垂直模糊,并定义测量数据间的最小距离视为附加矢量,借助伪逆矩阵与可分离的二维模糊方法,完成模糊消除。仿真结果表明:与当前基于迭代技术的去模糊算法相比,本研究算法的去模糊效率更高;模糊消除质量也较理想,其PSNR(Peak Signalto Noise Ratio)值达到36.27 d B。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伪逆矩阵论文参考文献
[1].杨文光,韩元良,高艳辉.伪逆矩阵及其在改进型BP神经网络中的应用[J].模糊系统与数学.2016
[2].张桂宁.基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法[J].四川兵工学报.2015
[3].范国庆,杨喜平.伪逆矩阵的一种改进解法及其在自由网平差和拟稳平差中的应用[J].测绘通报.2012
[4].斯彩英.关于左、右伪逆矩阵的阶数递推算法[J].保定学院学报.2008
[5].隆昌菊.伪逆矩阵与线性方程组[J].重庆职业技术学院学报.2006
[6].朱华桥,钱新明,傅智敏.伪逆矩阵法处理绝热测试数据[J].火炸药学报.2003
[7].张贤达.左、右伪逆矩阵的数值计算[J].科学通报.1982