论文摘要
飞秒激光加工单晶硅材料过程中会伴随产生等离子体,通过CCD相机采集等离子体的光辐射信号得到等离子体光斑图像。针对光斑图像边缘与背景区域对比度不明显、信噪比低的特点,对光斑图像进行增强处理,并进一步对光斑图像亮度特征进行分析。首先,对原始光斑图像进行滤波,采用主成分分析方法将其增强,对得到的第一主成分图像进行伪彩色处理,以便于分析其能量分布,并依据其能量分布信息将光斑的核心区域分割出来。其次,分别计算原始光斑图像的质心、长轴以及核心烧蚀区的质心与长短轴,分析图像的几何特征,据此判断激光烧蚀加工的方向。再次,采用Niblack分割方法分割原始图像的灰度图,基于分割后的二值图像掩模亮度信息,得到光斑图像的亮度特征。最后,分析光斑亮度特征与激光烧蚀加工方向、激光功率的关系。亮度特征与加工方向的相关系数小于0.09,与激光功率的相关系数大于0.5。结果表明:光斑图像的亮度特征不受加工方向的影响,光斑亮度特征具有较强的稳定性,可用于激光烧蚀功率的识别。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王福斌,刘洋,潘兴辰,王宜文
关键词: 超快光学,飞秒激光,等离子体光斑,图像增强,光斑亮度,加工方向
来源: 中国激光 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 华北理工大学电气工程学院,卡尔加里大学机械及制造工程系
基金: 国家自然科学基金(71601039)
分类号: TP391.41;TN249
页码: 39-47
总页数: 9
文件大小: 2730K
下载量: 210
相关论文文献
- [1].基于FPGA的光纤光斑中心定位算法研究[J]. 激光技术 2017(05)
- [2].多尺度光斑中心的快速检测[J]. 光学精密工程 2017(05)
- [3].小尺寸光斑中心的高精度定位算法[J]. 红外与激光工程 2014(08)
- [4].基于差分光斑中心定位算法的位移传感技术研究[J]. 传感技术学报 2011(02)
- [5].一种光斑图像的阈值分割和光斑中心坐标的计算方法[J]. 现代计算机(专业版) 2011(22)
- [6].复杂光线环境下结构化光斑的差动成像提取方法研究[J]. 激光与红外 2019(09)
- [7].基于投影统计特征与K均值聚类的十字光斑中心定位算法[J]. 浙江理工大学学报(自然科学版) 2017(05)
- [8].玻璃测厚系统中激光双光斑中心定位方法[J]. 光电子技术 2012(02)
- [9].高精度光斑中心定位算法[J]. 光学仪器 2018(04)
- [10].基于互相关和改进高斯拟合的光斑中心提取方法[J]. 光电子·激光 2017(02)
- [11].基于形态学和光流方程的光斑中心计算方法[J]. 激光与红外 2014(02)
- [12].基于自适应区域的光斑中心鲁棒性研究[J]. 激光技术 2020(05)
- [13].拉普拉斯算法在荧光靶光斑位置测量中的应用[J]. 核技术 2019(08)
- [14].基于统计高斯拟合的圆形光斑中心定位方法[J]. 测控技术 2020(07)
- [15].基于激光光斑中心检测的改进算法[J]. 实验技术与管理 2018(05)
- [16].无砟轨道沉降监测系统光斑中心定位技术研究[J]. 铁道学报 2014(02)
- [17].基于数学形态学的小孔光斑中心测量方法[J]. 激光杂志 2020(09)
- [18].改进光斑中心检测算法在靶场中的应用[J]. 实验室研究与探索 2016(10)
- [19].基于四象限探测器的光斑中心高精度定位算法[J]. 激光与红外 2017(11)
- [20].基于机器视觉的光斑中心高精度实时检测[J]. 微计算机信息 2009(16)
- [21].提高多光源汇聚光斑中心定位精度的形态学滤波方法[J]. 应用光学 2008(05)
- [22].一种全局优化的激光光斑亚像素定中算法[J]. 激光与红外 2020(05)
- [23].光斑中心位置方法的研究[J]. 山西电子技术 2011(03)
- [24].路基表面沉降视觉检测系统光斑中心定位方法研究[J]. 兰州交通大学学报 2014(04)
- [25].线阵CCD测厚系统改进光斑中心定位算法的研究[J]. 浙江理工大学学报 2013(04)
- [26].基于EKF的水下LD通信精对准控制算法[J]. 光子学报 2020(04)
- [27].基于光斑形状光束快速自动准直算法[J]. 光子学报 2017(11)
- [28].鱼眼成像型激光告警系统光斑中心亚像元定位方法[J]. 中国激光 2011(09)
- [29].基于Fisher准则的Otsu法在光斑中心定位中的应用[J]. 激光与红外 2020(05)
- [30].多目标光斑中心提取算法研究[J]. 光学与光电技术 2018(03)