基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC

基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC

论文摘要

锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

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类型: 期刊论文

作者: 刘新天,李涵琪,魏增福,何耀,曾国建

关键词: 锂电池,荷电状态,漂移电流,积分法,噪声组合模型,容积卡尔曼滤波器

来源: 控制与决策 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 合肥工业大学汽车工程技术研究院,广东电科院能源技术有限责任公司

基金: 国家自然科学基金项目(61603120)

分类号: TM912

DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1201

页码: 535-541

总页数: 7

文件大小: 486K

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