导读:本文包含了高分辨力信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高分辨SAR,宽带线性调频信号,脉冲压缩,相位误差补偿
高分辨力信号论文文献综述
陈凯,孙龙,江凯[1]（2019）在《高分辨SAR成像线性调频信号脉冲压缩补偿方法》一文中研究指出为解决工程上高分辨合成孔径雷达(SAR)成像存在强目标旁瓣较高、分辨率不够、信噪比较差等表观质量问题,分析了SAR信号处理中线性调频脉冲压缩的时频特性,指出了制约高分辨SAR成像性能的宽带调频信号脉冲压缩的因素;对照SAR系统工作流程,详细讨论了目前工程上解决方案存在的问题,提出了基于相位误差的多项式拟合补偿方法,并对脉冲压缩效果进行了定量分析;最后在SAR成像表观质量改善上进行了工程验证.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年05期）
孙会娇,代煜,张建勋,姚斌[2]（2019）在《直流电源激励下的电路高分辨力应变信号处理》一文中研究指出针对应变信号测量中存在的噪声与直流漂移问题,在研究应变信号漂移特性的基础上,提出了一种适用的直流漂移消除方法,即根据信号的局部极值点进行分段,而后对各段进行多项式拟合;对漂移消除后的信号采用一维双边滤波进行降噪处理,提出了双边滤波最优参数的选择方法,并以信噪比为指标对双边滤波的降噪性能进行了评估。利用实验检验了提出方法的有效性,实验数据为微创外科手术机器人力传感器的应变信号。实验结果表明,经改进的分段多项式拟合方法有效去除了直流漂移;双边滤波方法不仅适用于信号的动态滤波,也保证了良好的滤波效果;使用本文提出的应变信号处理方法后,力传感器的分辨力优于2 g。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年08期）
刘帅[3]（2019）在《用于时域高分辨延迟信号处理的取样光纤光栅的理论和实验研究》一文中研究指出光纤光栅具有与纤维光学系统兼容性好、免受电磁干扰、结构紧凑、工作波长可选择等诸多优点,在光纤通信和光纤传感等领域应用十分广泛,成为将来实现具有可重构、易更新特性的智能化全光网络的关键器件。利用取样函数对光纤光栅折射率进行周期性调制而形成的取样光纤光栅(SFG)具有多波长滤波特性,因而在波分复用(WDM)系统和多波长色散补偿方面有着重要的应用。利用特殊函数取样形成的SFG在其延迟谱上存在包含多个延迟通道的线性包络,为实现皮秒(ps)高分辨多波长通道线性延迟线提供可能。基于相控阵雷达系统(PAAs)的高分辨ps线性短延迟应用需求,课题提出利用Sinc2函数取样形成的Sinc2 SFG产生高分辨线性短延迟,利用傅里叶变换理论研究了 SFG空域纤芯折射率变化包络与其频域反射谱通道剖面形状的关系,并且分析了 SFG产生多波长通道的原理。利用耦合模理论模拟并分析了不同参数对其反射谱和延迟谱性能的影响。在此基础上我们对光栅及取样参数进行优化,模拟计算结果显示Sinc2 SFG能够提供平均延迟阶跃为0.25ps,以标准差表示的线性度为4.2%的16个线性延迟通道,由于Sinc2 SFG纤芯折射率变化在两侧存在快速变化的旁瓣,而且光栅周期只有微米量级,在制造上难以实现。因此提出利用高斯SFG获得线性程度较好的多通道ps延迟阶跃,模拟计算结果显示高斯SFG能够获得平均延迟阶跃为2.83ps,线性度为7.4%的8个线性延迟通道。我们采用高斯光束直写结合相位掩膜版技术制造了高斯SFG,讨论了制造过程中矩形狭缝的宽度对高斯SFG光谱包络形状产生的影响。设计并搭建了高分辨延迟测量系统并对系统进行优化,测量结果显示制造出的高斯SFG能够提供平均延迟阶跃为4.49ps,线性度约为10%的8个线性延迟通道,或者平均延迟阶跃为2.5ps,线性度约为8%的4个线性延迟通道,实验证明了高斯SFG能够提供多通道线性ps延迟补偿。我们提出了基于能带理论的等效级联F-P腔模型并且结合矩形截短函数有效地对高斯SFG的光谱特性进行了解释。通过外部调制的方式,利用宽带宽光源和可调谐光纤滤波器设计了基于高斯SFG的多通道可调谐线性ps光纤延迟线,平均延迟阶跃从2.8ps调谐到4.8ps,调谐范围为2ps。本课题通过理论计算和实验研究证明了 SFG能够提供大量线性度较好的ps短延迟,这种技术能够更简单地实现时域高分辨延迟信号处理和太赫兹(THz)信号的产生。(本文来源于《扬州大学》期刊2019-04-01）
卢旺[4]（2019）在《基于稀疏阵列的高分辨测向信号处理方法研究》一文中研究指出测向或称波达角估计(Direction of arrival,DOA)是阵列信号处理的主要研究方向之一,广泛用于无线通信、射电天文、雷达测向定位、电子对战等民用和军事领域。波达角估计在近叁十年迅猛发展,从接收信号的物理结构模型到信号处理方法都在不断的向运算量小、低信噪比、高分辨率、低成本等方向发展。稀疏阵列是近几年非常热门的阵元排布方式,稀疏阵列阵元间距大于半波长,相同阵元数目情况下,比常规满阵的阵列孔径大。由稀疏阵列还可以形成具有更大阵列孔径的虚拟阵列,能够估计出多于阵元数的信号源,具有更高的分辨率、自由度和估计精度,因而在实际应用中可以大大降低硬件成本和计算复杂度。因此基于稀疏阵列的高分辨测向信号处理的方法研究具有很高的理论研究价值和应用前景。本文对稀疏阵列下的信号处理方法进行研究,并针对测向算法的分辨率进行算法改进。首先介绍基于均匀阵列的经典DOA估计方法原理,重点介绍了两种子空间类算法MUSIC(multiple signal classification,MUSIC)和ESPRIT(estimation of signal parameter via rotational invariance techniques,ESPRIT),并利用MATLAB仿真软件进行仿真实验,介绍了空间平滑解相干算法,该算法可以在信号源完全相干或单快拍采样条件下恢复协方差矩阵的秩。通过对DOA估计的基础理论部分进行回顾,为后文的深入研究奠定基础。之后介绍了稀疏阵列的概念以及模型结构,重点介绍了最小冗余阵、最小孔阵以及近几年发展起来的互质阵和嵌套阵。研究了基于稀疏阵列的解模糊方法以及虚拟阵列的获得机理,还研究了互质阵和嵌套阵下的测向算法:空间平滑MUSIC、托普利兹重构MUSIC和托普利兹重构ESPRIT,并对这叁种算法的性能进行对比分析。通过对叁种算法的分析可知,无论是空间平滑法还是托普利兹矩阵重构法,都只利用了一半的虚拟孔径,角度估计分辨率存在提升的空间。文章针对以上算法存在的虚拟孔径损失问题,提出了一种基于重迭有效孔径的U-ESPRIT算法,该算法通过重迭协方差矩阵,扩展了有效孔径,进一步提高了算法的分辨率和自由度,估计精度也有所提高。该算法将在实数域中进行信号处理的U-ESPRIT算法结合到稀疏阵列上,还简化了算法的计算复杂度。文章最后给出了详细的自由度分析,推导了虚拟阵列自由度的理论最大值,并结合仿真给出算法的性能分析。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
刘天怡,杨诗琪,赵庆龙,李国忠,钟镝[5]（2018）在《高分辨MRI大脑中动脉管壁改变与脑白质高信号相关因素分析》一文中研究指出目的对急性脑梗死患者进行头部MRI影像筛查,探讨大脑中动脉管壁改变与大脑白质高信号严重程度的相关性,以及脑血管病相关危险因素对它们的影响。方法连续收集经DWI确诊的急性脑梗死患者86例,并应用头部MRI T_2、FLAIR及大脑中动脉管壁HRMR成像,记录患者病史资料、大脑中动脉管壁改变情况及脑白质高信号程度。依据有无大脑中动脉管壁改变以及脑白质高信号严重程度分别分析两者危险因素,并采用多因素回归分析两者的独立预测因素。结果排除3例图像质量不佳者,83例纳入研究。T_2FLAIR像中存在显着WMH(2分、3分)37例,不存在显着WMH(0分、1分)46例。WMH与年龄、mRs评分、高血压病、糖尿病及大脑中动脉粥样硬化管壁改变呈显着相关性(P<0.05)。多因素回归分析中,高血压病、大脑中动脉粥样硬化管壁改变与WMH密切相关。本研究组中存在严重的大脑中动脉粥样硬化管壁改变(2分、3分)38例,不存在(0分、1分)45例,其与年龄、高血压病和糖尿病差异有统计学意义。多因素回归分析显示年龄与大脑中动脉粥样硬化管壁改变严重程度密切相关。结论 WMH在脑血管病患者中有较高的发病率,并与年龄、mRs评分、高血压病、糖尿病及高分辨下大脑中动脉粥样硬化管壁改变密切相关。早期发现大脑中动脉粥样硬化管壁改变并采取适当的干预措施,对于预防WMH具有重要临床意义。(本文来源于《中风与神经疾病杂志》期刊2018年05期）
许则富,张绍阳[6]（2018）在《主动自导水下航行器的高分辨宽带信号检测技术》一文中研究指出为了提高主动自导水下航行器对目标的识别能力,提出一种基于自小波变换的主动自导水下航行器的高分辨宽带信号检测技术,构建主动自导水下航行器的回波信号模型,在海水混响干扰下采用自相关匹配滤波器进行信号滤波处理,对滤波输出的宽带信号采用自小波变换进行时频分解,对水下航行器的回波探测信号作WVD-Hough变换,采用二维谱峰搜索方法实现高分辨的目标信号检测。仿真结果表明,采用该方法进行主动自导水下航行器的宽带信号检测的准确检测概率较高,抗旁瓣干扰能力较强,对打击目标的具有高分辨识别能力。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年01期）
杜强[7]（2017）在《基于数字延时补偿与外推虚拟阵的UWB信号高分辨力波束形成技术研究》一文中研究指出随着雷达技术的发展,雷达的功能要求已经由目标检测和目标定位,向目标识别、跟踪和高分辨力成像等方向发展。雷达体制也由单基地、单天线、单脉冲和窄带体制逐渐向多基地、多天线、相控阵、MIMO、SAR、脉冲压缩、宽带与超宽带(UWB)等方向发展。提升整个雷达系统探测与定位能力的主要途径是增大阵列孔径与提高信号带宽。本文针对传统基于相位控制的波束形成方法在UWB信号波束形成时会导致主旁瓣比恶化、扫描角度范围受限和波束指向偏移等问题,重点研究了适用于UWB信号的数字延时补偿技术及其波束形成方法,以及基于外推虚拟阵的波束形成技术。论文主要工作与成果如下:1)研究了现有分数延时滤波器的工作原理与设计方法,分析了相应的频响特性以及延时信号重构误差特性,为后续基于数字延时技术的波束形成技术打下基础。2)研究了基于Lagrange分数延时滤波器的UWB信号波束形成技术,采用超宽带线性调频信号和基于Logistic映射的超宽带混沌调频信号进行了仿真验证,结果表明该方法存在高频区信号波束增益下降,旁瓣升高的缺陷。为弥补这一缺陷,设计了一种基于Hermite分数延时滤波器的超宽带波束形成技术,仿真验证了方法的可行性。然后,进一步提出了一种基于上采样和高阶Hermite插值滤波器实现直接延时补偿的波束形成技术,超宽带信号实例仿真表明该方法与上述方法相比不仅结构简单、计算量小,而且实时性更好。3)探讨了UWB信号的Caratheodory表示法,提出了一种将Hermite插值与Caratheodory表示法相结合的延时补偿与波束形成技术。通过典型信号仿真表明该改进方法能够保证高插值精度、同时降低采样模块复杂度的情况下实现UWB信号的延时和波束形成。4)为进一步提高有限阵元情况下UWB雷达的分辨力,研究并提出了四种基于外推虚拟阵技术的波束形成与成像方案。第一种方案是基于二维AR外推虚拟阵并结合Hermite分数延时滤波器的UWB信号波束形成方案。第二种方案在总结AR模型特点的基础上,使用Caratheodory表示法构建虚拟阵并结合Hermite分数延时滤波器实现了超宽带信号的波束形成。接着将二维AR外推技术应用于外推虚拟面阵从而实现高分辨力UWB信号波束形成。最后将二维AR矢量外推技术与空谱分解技术结合实现了高分辨力时间反演成像。这些高分辨力方案均能有效提升空间分辨能力。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
王立靖[8]（2017）在《皮米分辨力外差干涉仪光电探测信号处理一体化技术》一文中研究指出引力波探测和精密微电子制造装备的蓬勃发展,驱动着超精密位移测量技术向着皮米量级测量分辨力不断进步,这对目前广为应用的超精密外差激光干涉技术带来了挑战。为实现更高分辨力的位移测量,新一代的外差激光干涉仪中已经开始采用基于双正交锁相放大原理的信号处理技术。但为达到皮米量级的测量分辨力,仍需要将外差激光干涉系统中各个模块的噪声抑制在一定的水平之下。其中,来自光电探测电路的噪声和信号处理电路的噪声是限制该干涉测量系统噪声水平的关键因素。本文将首先从超精密外差干涉测量的原理出发,详细介绍其光电探测和信号处理过程,分析各过程中的噪声来源与等效噪声电压强度范围,并最终建立起外差干涉测量系统中噪声强度与测量分辨力之间的数学模型,以此为基础指导各环节噪声抑制工作的进行。针对超精密外差干涉测量中光电探测电路噪声严重制约系统测量分辨力的问题,本文对皮米量级低噪声光电探测技术展开研究:从光电转换元件的器件特性出发,根据光电探测器固定增益下偏置电压与温度的关系,设计了温度补偿模块以抑制环境温度对探测输出增益大小的影响。实验结果表明,课题所设计的温度补偿电路可以随着环境温度的变动而实时调整系统偏置电压,提高了雪崩二极管光电转换的增益稳定性。进行了多级放大模块的低噪声优化设计,滤除混杂在测量信号中的高频白噪声和低频噪声,从噪声角度定量分析电路中各个器件所能引起的噪声量大小,并以此为依据进行电路参数的调整。通过总体噪声计算可知,低噪声优化后放大电路的器件噪声可减少约70%。为了提高低噪声光电探测电路的实用性,设计了自动增益电路以增大输入信号的可探测幅值范围,适应系统对不同光强的信号的测量需求。实验证明,自动增益电路的设计将信号的可测量幅值从0.9 V~1.6 V提升至0.2 V~2 V以上。新一代的外差干涉测量系统开始将传统的分离型结构归并形成一体化系统,这一模式逐渐成为了新的设计趋势。与此同时由于在长距离传输中难以规避的信号完整性下降以及系统电磁干扰等问题,也驱使外差干涉测量向一体化系统发展。一体化系统中模拟信号对噪声的敏感与数字信号的高噪声特性是系统的主要矛盾,这在高速高频系统中尤为明显。针对该问题,本文将根据高速模数混合板卡设计规则进行低噪声一体化系统设计。采用了“星地”的地平面设计原则。利用设计工具对系统中的关键信号走线进行阻抗计算,并利用电路设计软件进行走线规则约束,实现关键信号的阻抗匹配。另外,着重对板卡电源进行信号完整性仿真分析,根据仿真结果定量计算由于电源波动所导致的等效噪声电压,反复优化系统电源平面的设计,以求实现皮米量级测量分辨力。最后基于上述的理论分析以及技术研究,设计并搭建了实验平台对光电探测与信号处理一体化系统进行性能测试。实验表明系统短期1000点(2秒)的静态位移波动峰峰值为110 pm,静态位移标准差可达18 pm;系统的长期(1小时)静态位移波动峰峰值为216 pm,静态位移标准差为28 pm。长期测量结果500点均值滤波后系统的静态位移波动峰峰值为45 pm。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
李雨桐[9]（2017）在《水下目标声散射信号的时频高分辨分离》一文中研究指出利用主动声呐对水下安静小目标进行探测识别时,对于特定目标,选择有效的时频分析方法研究其声散射时频特征,一直是水声信号处理的重要课题。当发射信号为线性调频(LFM)信号时,水下目标声散射信号在时频域均存在相互混迭,在这种情况下准确分离水下目标声散射回波的信号特性是本文的研究重点。本文利用物理声学方法求解水下目标散射声场;结合亮点模型对水下目标声散射信号结构进行理论分析;从理论上推导了半球冠圆柱壳目标的几何声散射回波特性,阐述了随入射波角度改变亮点时延参数变化规律。结合传统时频分析方法,仿真分析水下目标单亮点回波、多亮点回波的时频特性,以WVD和模糊函数为例,阐述了双线性时频分析方法产生交叉项干扰的原因。依据Cohen类时频分布的原理,采用一种基于径向核函数的时频分析方法,利用线性调频信号在模糊域上自项与交叉项的差异,对模糊函数进行径向积分,从而求解径向角,设计径向核函数,并依据时频分析结果对信号自相关矩阵进行估计,实现二维MUSIC空间谱估计。最后采用本文方法,结合实际背景,对几何声散射信号实现了稳定的信号分离和特征提取。本文结合基于径向核函数的时频分析方法与Chirp MUSIC空间谱估计算法,实现水下目标几何声散射信号分离。通过仿真分析了多种形式的目标回波,结果显示该方法具有良好的时频聚集性能,达到了抑制WVD交叉项的目的,且对于噪声也具有一定的抑制作用,能有效提高信噪比。采集的消声水池实验数据和湖试数据的时频分析结果表明,该方法可以有效分离出水下目标回波中的几何散射成分,同时处理结果显示该方法对于混响具有一定的抗干扰能力,验证了利用径向核函数时频分析对水下目标声散射信号分离的可行性,为实现水下目标主动声呐探测与识别奠定基础。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-05-01）
郭高峰,陈新华,郑恩明,上官经邦,王萍[10]（2016）在《一种水下信号采集系统及高分辨波束形成应用》一文中研究指出水下信号采集系统中,针对常规波束形成不能突破瑞利限问题,本文首先通过对系统阵元接收信号进行相位模式空间变换,将其变换为具有Vandermonde结构特性的虚拟阵元接收信号,然后依据本文所述的一种基于自回归模型的逆波束形成算法实现对目标的检测与高分辨方位估计,并利用姿态数据对目标方位估计结果进行修正。理论分析和实验结果均验证了,相比其他方法,本文所述方法具有较高的方位分辨率,可有效实现对小夹角多目标的检测和方位估计。实验结果同样验证了,该系统可有效对N路水听器、姿态传感器、深度传感器拾取的数据进行预处理、采集、解算和存储、实现对多目标检测和方位估计,该系统已在工程项目中得到实际应用。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2016年04期）
高分辨力信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对应变信号测量中存在的噪声与直流漂移问题,在研究应变信号漂移特性的基础上,提出了一种适用的直流漂移消除方法,即根据信号的局部极值点进行分段,而后对各段进行多项式拟合;对漂移消除后的信号采用一维双边滤波进行降噪处理,提出了双边滤波最优参数的选择方法,并以信噪比为指标对双边滤波的降噪性能进行了评估。利用实验检验了提出方法的有效性,实验数据为微创外科手术机器人力传感器的应变信号。实验结果表明,经改进的分段多项式拟合方法有效去除了直流漂移;双边滤波方法不仅适用于信号的动态滤波,也保证了良好的滤波效果;使用本文提出的应变信号处理方法后,力传感器的分辨力优于2 g。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高分辨力信号论文参考文献
[1].陈凯,孙龙,江凯.高分辨SAR成像线性调频信号脉冲压缩补偿方法[J].空军预警学院学报.2019
[2].孙会娇,代煜,张建勋,姚斌.直流电源激励下的电路高分辨力应变信号处理[J].仪器仪表学报.2019
[3].刘帅.用于时域高分辨延迟信号处理的取样光纤光栅的理论和实验研究[D].扬州大学.2019
[4].卢旺.基于稀疏阵列的高分辨测向信号处理方法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[5].刘天怡,杨诗琪,赵庆龙,李国忠,钟镝.高分辨MRI大脑中动脉管壁改变与脑白质高信号相关因素分析[J].中风与神经疾病杂志.2018
[6].许则富,张绍阳.主动自导水下航行器的高分辨宽带信号检测技术[J].舰船电子工程.2018
[7].杜强.基于数字延时补偿与外推虚拟阵的UWB信号高分辨力波束形成技术研究[D].南京理工大学.2017
[8].王立靖.皮米分辨力外差干涉仪光电探测信号处理一体化技术[D].哈尔滨工业大学.2017
[9].李雨桐.水下目标声散射信号的时频高分辨分离[D].哈尔滨工程大学.2017
[10].郭高峰,陈新华,郑恩明,上官经邦,王萍.一种水下信号采集系统及高分辨波束形成应用[J].网络新媒体技术.2016