基于Sentinel-1A/B SAR数据的西北航道海冰分类研究

论文摘要

使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度共生矩阵获得影像的纹理特征,利用LibSVM分类方法对一年冰（first-year ice,FYI）与多年冰（multi-year ice,MYI）的纹理特征进行训练并分类.利用加拿大冰服务中心（Canadian ice service,CIS）提供的海冰分类图进行精度评价,分类的总体精度为73.15%.

论文目录

• 0 引言
• 1 数据源和研究区域概论
• 2 研究方法
•   2.1 数据预处理
•   2.2 影像边界噪声移除
•   2.3 角度校正
•   2.4 纹理特征的计算
•   2.5 支持向量机
• 3 精度验证
• 4 分析与讨论
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱立先,惠凤鸣,张智伦,程晓

关键词: 分类,海冰

来源: 北京师范大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 海洋学,公路与水路运输,水利水电工程

单位: 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院

基金: 国家重点研发计划课题资助项目(2016YFC1402704),国家自然科学基金资助项目(41676176)

分类号: P731.15;U612

DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.01.008

页码: 66-76

总页数: 11

文件大小: 1276K

下载量: 320