PID电子鼻在车内空气质量评价的应用研究

论文摘要

以便携式PID电子鼻系统作为检测手段,对车内气体VOCs质量分数进行客观检测,同时同步进行车内气体主观评价,并对采集到的数据进行分析.筛选VOCs质量分数特征值,分别建立一元线性回归模型及偏最小二乘回归模型,结果表明,一元线性回归模型对车内气味预测效果较好,预测精度在0.3个气味强度等级之间,同时模型本身拟合效果较好.所建的偏最小二乘回归模型显著性检验结果表明,模型不具有显著相关性,因此不再进行气味强度等级的预测分析.

论文目录

• 1 试验方法
•   1.1 试验材料和仪器
•   1.2 试验方法
•     1.2.1 整车样品、测试设备准备
•     1.2.2 试验仪器准备
•     1.2.3 试验步骤
•   1.3 模型理论基础
•   1.4 数据处理方法
• 2 试验结果与分析
•   2.1 车内VOCs质量分数的检测
•   2.2 车内气味强度等级的获取
•   2.3 模型的建立
•     2.3.1 一元线性回归模型（韦伯费希纳定律模型）
•     2.3.2 偏最小二乘回归模型
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔晨,刘伟,王雷

关键词: 车内气味,电子鼻,一元线性回归模型,偏最小二乘回归模型

来源: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,自动化技术

单位: 中国汽车技术研究中心有限公司

分类号: TP212.9;U467

DOI: 10.19492/j.cnki.1672-0946.2019.05.021

页码: 611-615

总页数: 5

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