论文摘要
颜料分析是古书画保护修复的重要环节。高光谱技术由于其快速、无损等特点广泛应用在颜料分析中,但混合颜料分析仍然是难点。文章提出了一种基于非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）的混合颜料光谱分析算法。该算法将混合颜料光谱视为多源信号的线性混合,首先利用NMF将混合光谱分离为若干个端元光谱,然后将端元光谱与颜料光谱库进行对比,确定端元光谱的颜料种类。模拟仿真数据以及实测混合颜料样本数据的实验结果表明,该算法能够准确地分离出混合颜料光谱的组成成分,为古书画混合颜料种类的鉴定提供依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 尹琴丽,王笑,耿丹,李丹彤
关键词: 光谱分离,混合颜料,非负矩阵分解,高光谱
来源: 自然与文化遗产研究 2019年06期
年度: 2019
分类: 哲学与人文科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 化学,一般化学工业,考古,旅游
单位: 建设综合勘察研究设计院有限公司
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB0505400)
分类号: TQ620.72;O657.3;K879.4
DOI: 10.19490/j.cnki.issn2096-0913.2019.06.018
页码: 108-112
总页数: 5
文件大小: 2366K
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