导读:本文包含了制造资源建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,资源,模型,多维,效益,体系,过程。
制造资源建模论文文献综述
戚建尧,白瑀,乔虎,施俊文[1]（2019）在《MBD技术支持下刀具制造资源建模研究》一文中研究指出为了构建刀具设计制造一体化管理体系,提出利用基于模型定义(MBD)技术对制造资源进行建模和管理。制造资源建模是制造资源管理前提和基础,基于MBD技术的思想,对刀具制造资源按照MBD技术的特点进行资源分类,在此基础上对制造资源建模进行需求分析,对零件模型MBD数据集需要包含的信息进行归纳,并且应用面向对象技术,利用UML建模工具建立制造资源模型,根据映射关系建立关系数据库表,把刀具制造资源以库的方式组织到一起。以四刃立铣刀为例对刀具制造资源建模过程进行说明,最终把刀具制造资源信息基于刀具叁维模型进行统一组织。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年01期）
郑立斌[2]（2019）在《网络制造资源建模与发现技术的综述》一文中研究指出网络化制造资源的共享是提高制造业信息化的重要平台。分析和比较了国内外网络制造资源建模和发现的各类技术。总结了各类技术特点,并对技术的发展前景进行了展望。(本文来源于《机电产品开发与创新》期刊2019年01期）
董晨阳,郑小云,余建波[3]（2019）在《基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源建模与关键加工节点识别》一文中研究指出为了解决多任务复杂制造过程中的工作流变异导致的流程和资源的不确定性,进而导致制造资源模型出现实时变化,提出了基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源模型,得到了流程与资源信息集成的资源复杂网络模型与分析方法。首先,从制造过程中实时产生的事件日志出发,提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法,解决了制造过程工作流重构问题,可实时发掘实际制造过程中的工作流模型。接着,通过集成过程挖掘算法和复杂网络理论,构建了集流程信息与资源信息于一体的资源网络模型,提出了资源节点与流程节点的关联性分析方法,识别制造过程中的关键加工节点。最后,结合一个复杂的锥齿轮轴-轴承套组件装配过程实例,全面验证了所提出方法在制造过程工作流重构、资源网络模型建模、资源特性分析与关键加工节点的识别上的有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年03期）
张映锋,郭振刚,钱成,李锐[4]（2018）在《基于过程感知的底层制造资源智能化建模及其自适应协同优化方法研究》一文中研究指出在分析现有制造系统智能化管控、实时联动与协同优化方面所面临挑战的基础上,结合最新CPS和工业物联技术,提出了一种"物物互联,感知制造"环境下的底层制造资源智能化建模及其自适应协同优化体系。通过对基于CPS与制造物联的底层加工资源智能化建模、基于控制论的制造系统变粒度自适应协同控制策略与方法、离散事件动态系统"事件-状态"多级监管控制机制等关键技术的深入分析和研究,建立一种具有感知交互和自决策能力的智能加工设备和搬运小车模型,进而在制造系统级变粒度自适应协同控制策略下实现制造执行过程中各类底层智能制造资源的自适应协同优化,所提策略、方法和模型为下一代"智慧/智能工厂"的落地应用奠定了重要的理论基础和技术借鉴。(本文来源于《机械工程学报》期刊2018年16期）
秦坤,张昕[5]（2018）在《制造资源建模与流程优化方法的研究与实现》一文中研究指出通过对飞机制造企业的制造资源梳理分类建模和流程制造过程的优化方法的研究,实现任务与资源的有机结合,达到物流平衡、流程优化的目的,提高了生产管理的精细化与科学化,解决了企业生产过程的不稳定,生产效能低下的问题。(本文来源于《航空精密制造技术》期刊2018年04期）
许婷[6]（2018）在《船舶产业链协同模式下制造资源分类与建模研究》一文中研究指出全球化分工协作的大趋势下,船舶制造的竞争已经由企业之间的竞争演变为产业链之间协同的竞争。产业链协同的本质表现在对链上资源的整合和协同能力,而船舶产业链中制造资源种类多、规模大、形态各异,并且存在于不同地理位置的企业和不相同的平台上,同时船舶产品在制造的过程中的不同阶段、不同的企业的各个部门对船舶制造资源的需求是有区别的,造成了船舶制造资源的分类千差万别。船舶产业链协同是要借助于云平台实现的,因此协同模式下的制造资源分类必须满足链上多个主体的共同需求,并要让计算机理解资源服务的描述信息,才能实现对制造资源的识别、匹配、整合和优化。鉴于此,本文以船舶产业链制造资源协同为背景,首先分析了船舶制造资源的特点及产业链协同模式下对船舶制造资源分类的要求,在此基础上结合前人的研究成果提出了船舶制造资源分类的多维分类方法,从进度维、产业链组织维和功能维对船舶制造资源进行多角度分类,以此为基础,基于本体对船舶制造资源进行建模,实现了船舶制造资源的语义表达,并与船舶制造任务本体进行了匹配研究。本文的研究内容从语义层面对船舶行业制造资源的概念以及概念之间的关系进行描述,确立符合协同服务制造模式下的制造资源分类方法。为我国船舶制造行业的协同优化发展提供了理论支持,进一步促进船舶制造企业之间的合作关系。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2018-05-16）
何龙华[7]（2018）在《报废汽车回收与再制造资源及环境效益系统动力学建模研究》一文中研究指出随着汽车工业的发展,人们日常生活中的汽车越来越普及,而汽车的数量增多必然会导致报废汽车数量的增加,如果这些报废汽车不能进行妥善的回收,则会对环境和资源产生的影响都非常巨大。对报废汽车进行合理的回收和再制造,一方面可以使材料能够循环利用,增加了资源效益,另一方面,降低了废旧汽车对环境的污染,增加了环境效益。因此,本文从系统工程的角度出发,以回收再制造过程为研究对象,分析系统内部因素之间的关系,建立了报废汽车回收与再制造资源效益和环境效益的系统动力学模型,定性与定量的分析了回收率对资源效益和环境效益的影响规律。这为企业和政府对报废汽车进行回收与再制造提供了理论依据与方法支持。全文研究内容如下:(1)构建了报废汽车回收率的ISM模型(解释结构模型)。综合国内外报废汽车回收与再制造相关文献查阅,找出影响回收率的关键因素,将其进行整理并构建邻接矩阵,然后对其进行级间划分,进而建立回收率的解释结构模型,并将得出的结果进行了层次分析以及对模型的合理性进行了解释。(2)基于回收率解释结构模型的基础上,构建了报废汽车回收与再制造的资源效益系统动力学模型。从系统的角度出发,找出报废汽车回收再制造资源系统中各个因素间的因果关系,建立了系统存量流量图,通过系统模拟与仿真,分析资源效益系统中回收率对资源效益的影响,并对企业对报废汽车进行回收与再制造给出了一些建议。(3)基于回收率解释结构模型的基础上,建立了报废汽车回收与再制造的环境效益系统动力学模型。以气体污染物排放量、固体污染物排放量及液体污染物排放量作为环境效益指标,分析了回收率的变化对环境效益的影响,并对政府进行回收与再制造给予了一些建议。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-20）
盛飞[8]（2018）在《面向多租户的云制造服务资源调度建模及其原型开发》一文中研究指出当前我国制造业正处于转型升级的关键时期,探索制造模式的创新是整个制造业所面临的重要课题之一,云制造作为一种创新的制造模式就是在这样的背景下提出来的。自2010年云制造概念提出以来,其相关领域的研究内容也不断丰富,并逐步从理论走向实践。云制造平台是云制造相关理论实践的一种尝试,通过云制造平台实现离散资源集中使用。本文主要借鉴云计算多租户相关技术,研究分析云制造多租户模式,并分析建立了面向多租户的云制造服务资源调度模型,提出了基于行业产品的标准制造服务清单(Bill of Standard manufacturing Service,BOSS)的制造任务与制造服务匹配方法及其服务资源组合策略;最后实现了面向多租户的云制造服务资源调度的原型系统。具体章节内容如下:第一章绪论。介绍了论文的研究背景及意义,总结论文相关研究领域的研究现状,回顾介绍了课题组提出的BOSS基本思想及其前期工作,最后对本文的主要研究内容以及文章的框架进行说明。第二章面向多租户的云制造服务资源的共享模式研究。首先对云制造服务资源等重要概念进行了分析、定义;然后对云制造多租户技术与云计算多租户技术进行对比分析,进而总结出云制造多租户模式的基本特性,提出了云制造多租户模式框架结构;根据租户对制造应用、制造服务和制造资源叁个层次共享程度的不同定义了七种不同的云制造多租户共享模式,并逐一说明。第叁章面向多租户的云制造服务资源调度建模。建立了面向多租户的云制造服务资源调度数学模型,其中目标函数由两类指标构成,一类是服务质量类指标(Quality of Service,QoS),另一类是调度系统运营类指标;服务质量类指标由成本、时间、可靠度以及匹配度四个指标组成QoS综合指标;调度系统运营类指标是从调度系统资源优化配置以及云制造调度系统运营的角度来衡量资源调度的效率,其主要包括调度系统服务资源的利用率、服务资源的负载均衡率以及任务的业务量。此外,本章还提出了一种基于BOSS树的服务资源组合策略,当制造任务与制造服务无法直接匹配时,该策略可以有效地解决其匹配问题。第四章面向多租户的云制造服务资源调度系统总体设计。总结国内外典型云制造平台存在的主要问题,提炼面向多租户的云制造服务资源调度系统的功能和需求,整理调度系统整体架构,梳理调度系统核心功能模块,针对调度系统的核心功能模块进行业务流程分析。第五章面向多租户的云制造服务资源调度系统原型开发。介绍了调度系统的开发环境和调度系统与“浙大云制造平台”的集成,对系统数据库的设计与开发过程进行说明,并对调度系统的主要功能模块进行介绍。第六章总结与展望。对论文的研究工作进行总结,并展望了云制造服务资源调度相关领域的研究前景。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-02-01）
罗杨钟,程良伦,王涛[9]（2017）在《制造物联网环境下动态制造资源建模与服务组合优化》一文中研究指出目的:在制造物联网的环境下,合理运用制造资源的实时动态信息优化制造车间的服务能力,实现制造资源的最优整合.方法:以制造车间中的人力、物料、设备3种主要制造资源为研究对象,对其进行服务化建模,设计了一种基于上下文感知的制造资源服务发现机制,采用了基于灰色关联度的多目标综合评价方法,优化服务组合方案.结果:所采用方法的运行时间能够保持在2500 ms的可以接受范围内,所提机制随着制造任务增加,组合成功率可提高10%左右。结论:所提机制与采用的方法在保持资源组合响应效率的同时提高了可靠性.(本文来源于《暨南大学学报(自然科学与医学版)》期刊2017年04期）
相奇丹,乔非[10]（2017）在《面向服务的智能制造资源建模方法研究》一文中研究指出在追求制造过程自适应、自组织以及灵活高效的新制造环境下,将Holonic体系与面向服务的结构融合对于创建更加灵活响应的制造系统是一种极具吸引力的解决方式;制造服务作为制造系统间相互交互的主要元素,不同于Web服务,需要新的更合适的模型来描述制造资源。文中提出了一种将面向服务的架构融入到多智能体系统的方法,给出一系列决定如何实现实际生产过程应用中每个制造子体的规则,并将这些规则应用于ISA-95层级活动中。另外,在Web服务技术基础上提出新的制造体系下制造服务的信息模型和面向服务制造过程的设计框架。最后通过制造过程实例说明这种信息模型在实际生产过程中应用的有效性。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年09期）
制造资源建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络化制造资源的共享是提高制造业信息化的重要平台。分析和比较了国内外网络制造资源建模和发现的各类技术。总结了各类技术特点,并对技术的发展前景进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
制造资源建模论文参考文献
[1].戚建尧,白瑀,乔虎,施俊文.MBD技术支持下刀具制造资源建模研究[J].机电工程技术.2019
[2].郑立斌.网络制造资源建模与发现技术的综述[J].机电产品开发与创新.2019
[3].董晨阳,郑小云,余建波.基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源建模与关键加工节点识别[J].机械工程学报.2019
[4].张映锋,郭振刚,钱成,李锐.基于过程感知的底层制造资源智能化建模及其自适应协同优化方法研究[J].机械工程学报.2018
[5].秦坤,张昕.制造资源建模与流程优化方法的研究与实现[J].航空精密制造技术.2018
[6].许婷.船舶产业链协同模式下制造资源分类与建模研究[D].江苏科技大学.2018
[7].何龙华.报废汽车回收与再制造资源及环境效益系统动力学建模研究[D].湖南大学.2018
[8].盛飞.面向多租户的云制造服务资源调度建模及其原型开发[D].浙江大学.2018
[9].罗杨钟,程良伦,王涛.制造物联网环境下动态制造资源建模与服务组合优化[J].暨南大学学报(自然科学与医学版).2017
[10].相奇丹,乔非.面向服务的智能制造资源建模方法研究[J].微型机与应用.2017
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