基于ViBe算法和多特征融合的摔倒检测方法

论文摘要

为了准确、实时地检测独居老人室内意外摔倒事件,提出一种基于ViBe算法和多特征融合的摔倒检测方法。先通过ViBe算法提取运动目标,然后用人体质心到水平面的距离、人体宽高比、人体质心变化的速度3个特征参数,分别设定阈值以判断是否有摔倒事件发生。该方法能较准确地辨别出下蹲、坐下、平躺等非摔倒行为,使得在不出现漏判的前提下误判率更低。实验结果表明,该方法易于实现,且误判率明显降低。

论文目录

• 1 运动目标检测
•   （1）初始化单帧图像中每个像素点的背景模型
•   （2）对后续的图像序列进行前景目标分割操作
•   （3）背景模型更新方法
• 2 摔倒事件检测
•   2.1 摔倒特征提取
•     （1）人体质心到水平面的距离h
•     （2）人体宽高比ratio
•     （3）人体质心变化的速度v
•   2.2 摔倒检测方法
•     2.2.1 误判情形的分析
•       （1）误判情形一
•       （2）误判情形二
•       （3）误判情形三
•     2.2.2 检测方法流程
•       （1）人体质心到水平面的距离h（判断运动目标是否处于站立或正常行走的状态）
•       （2）人体宽高比ratio（区分日常活动行为和摔倒行为）
•       （3）人体质心变化的速度v（最终判定是否有摔倒事件发生）
• 3 实验结果分析
•   （1）运动目标检测实验结果分析
•   （2）摔倒检测实验结果分析
•   （3）实验对比分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李艳,杨碧瑶

关键词: 摔倒检测,算法,多特征融合

来源: 电子器件 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

专业: 中国政治与国际政治,计算机软件及计算机应用

单位: 陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西农产品加工技术研究院

基金: 咸阳市科学技术研究计划项目(2018k02-06)

分类号: D669.6;TP391.41

页码: 1583-1589

总页数: 7

文件大小: 3414K

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