论文摘要
提出一种基于Canny算子的图像特征提取算法。首先对木材横截面放大图像进行统一缩放,利用Canny算子计算图像中主要的纹理特征和气孔的分布,然后计算图像的奇异值SVD,最后利用支持向量机SVM对奇异值进行训练,得到木材的分类器。实验表明Canny算子可以有效地取出图像中的噪点,提高SVD值得稳定性,木材识别的正确率得到极大地提高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙永科,熊飞,胡坤融,付小勇
关键词: 木材识别
来源: 现代计算机 2019年19期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,农业科技
专业: 轻工业手工业,林业,计算机软件及计算机应用
单位: 西南林业大学大数据与智能工程学院
分类号: TP391.41;S781.1
页码: 50-53
总页数: 4
文件大小: 2068K
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