基于主题图的多源地理空间数据关联关系表达

论文摘要

多源地理空间数据之间存在着隐含的关联关系,这种关联关系难以被直观展示及有效查询,因此会导致数据利用及数据共享的困难。针对这种情况,利用主题图工具Ontopia组件构建了关联关系主题图。此外,为提高主题图构建效率,提出基于C#的关联关系主题图自动生成算法。最后,基于Ontopia组件的Java API接口,构建了多源地理空间数据关联检索模型。实验证明,Ontopia工具及主题图自动生成算法可正确地完成关联关系主题图的构建,关联检索模型则可实现地理空间数据及其关联关系主题图的同界面表达和交互显示及关联关系主题图节点的有效查询。

论文目录

• 0 引 言
• 1 主题图
• 2 基于主题图的多源地理空间数据关联关系构建
•   2.1 基于主题图的关联关系构建方法
•     2.1.1 基于Ontopia组件的主题图构建方法
•     2.1.2 基于C#的主题图自动生成算法
•   2.2 实验分析
•     2.2.1 基于Ontopia组件的关联关系主题图构建实例
•     2.2.2 主题图自动生成算法构建实例
• 3 基于主题图的多源地理空间数据关联检索模型
•   3.1 可视化模块
•   3.2 关联关系检索模块
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭黎,姜晶莉,李豪,王云阁

关键词: 主题图,关联关系构建,主题图自动生成算法,关联检索模型

来源: 地理信息世界 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 信息工程大学,航天工程大学士官学校

基金: 国家自然科学基金项目(41471314,41001313)资助

分类号: P208

页码: 1-5+13

总页数: 6

文件大小: 3064K

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