贵州省近55年降水量时空变化分析

贵州省近55年降水量时空变化分析

论文摘要

贵州省由于其独特的山地地形,降水量是该区域地表水和地下水重要的补给来源。研究该区域降水量变化特征有利于合理地规划水资源。应用反距离插值法、非参数Mann-Kendall突变检验等方法对贵州省多年降水量进行分析。结果表明:(1)全省降水量空间分配上极度不均,分布特征为西南多东北少,南多北少,西北部最少;(2)从年际上看,全省1961—2015年降水量在时间上有很大的变化,所有站点年均降水量大致在800~1 500 mm,从代际上看,全省降水量呈先增加后减少,再增加后减少,最后微微增加的趋势,但整体上2001年及以后降水量明显低于1961—1970年;(3)全省降水量空间变化上,多雨区面积变化趋势是先扩大后减小,再扩大再减小,最后中南部都匀-丹寨一带有轻微扩大,而少雨区变化趋势大致与之相反;(4)通过非参数Mann-Kendall突变检验,贵州省所有站点降水量数据增加或减少趋势没有通过α=0.05显著性检验,说明降水量的变化趋势并不明显。通过分析可知,2001年以来相对于多年平均降水量而言,贵州省降水量有异常偏低的现象。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据来源
  •   1.3 研究方法
  •     1.3.1 反距离加权法 (inverse distance weighted, 简称IDW)
  •     1.3.2 非参数Mann-Kendall突变检验
  • 2 降水量时空分析
  •   2.1 降水量空间分布特征
  •   2.2 降水量时间变化趋势分析
  •     2.2.1 降水量年际变化规律
  •     2.2.2 降水量阶段变化规律
  •   2.3降水量空间变化趋势分析
  •   2.4 突变检验
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 余祝媛,贺中华,梁虹,杨朝晖,曾信波,杨译

    关键词: 贵州省,降水量,时空变化,非参数突变检验

    来源: 江苏农业科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州师范大学国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵州省应急管理厅,贵州省水文水资源局

    基金: 国家自然科学基金(编号:U1612441,41471032),贵州省水利厅自然科研基金(编号:KT201402),贵州省科技厅自然科研基金(编号:黔科合J字[2010]2026号,黔科合J字[2013]2208号),贵州师范大学2015年博士科研启动项目

    分类号: P426.6

    DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.06.046

    页码: 208-215

    总页数: 8

    文件大小: 10861K

    下载量: 248

    相关论文文献

    • [1].郭宏成:变化的时空、机遇与挑战[J]. 教育家 2017(01)
    • [2].湖北省植被覆盖时空变化及因子研究[J]. 亚热带水土保持 2016(04)
    • [3].近50年来山东省作物有效生育期时空变化研究[J]. 安徽农学通报 2018(02)
    • [4].2002-2012年西藏积雪面积时空变化研究[J]. 中国锰业 2017(06)
    • [5].中国主要木材交易市场发展时空变化分析[J]. 世界林业研究 2018(03)
    • [6].中国雨凇的时空变化[J]. 气象 2020(05)
    • [7].基于1987—2016年气象数据的河南省气候舒适度时空变化特征研究[J]. 河南科学 2019(02)
    • [8].1992–2015全球耕地时空变化(英文)[J]. Journal of Resources and Ecology 2019(03)
    • [9].1963-2013a间临泽绿洲时空变化过程研究[J]. 干旱区资源与环境 2014(08)
    • [10].空间目标增量时空变化分类模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2013(03)
    • [11].星云湖季节性水质变化及影响因素[J]. 水资源研究 2017(05)
    • [12].柳河水沙时空变化特性及影响因素分析[J]. 内蒙古水利 2015(03)
    • [13].21世纪以来承德市降水量时空变化[J]. 黑龙江水利科技 2020(08)
    • [14].福建省水土流失的时空变化[J]. 水土保持通报 2017(06)
    • [15].中国人均预期寿命时空变化及影响因素分析[J]. 中国卫生政策研究 2018(08)
    • [16].衡水市1961~2015年极端降水和干旱的时空变化特征[J]. 长江流域资源与环境 2019(04)
    • [17].呼伦贝尔农区NDVI时空变化及其对气候的响应[J]. 北方农业学报 2018(03)
    • [18].沈阳市城区绿地生态系统服务价值的时空变化[J]. 应用生态学报 2018(10)
    • [19].居民情感时空变化研究浅析[J]. 现代职业教育 2018(32)
    • [20].中国植被碳通量与氮沉降通量百年尺度时空变化及其与气候的关系[J]. 中国科学:地球科学 2020(05)
    • [21].2004-2016年长江中游水质时空变化趋势分析[J]. 环境与发展 2019(03)
    • [22].考虑时空变化的雷暴冲击风风场特性[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [23].二氧化碳观测卫星遥感反演研究进展[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报 2019(02)
    • [24].“一带一路”沿线国家汽车市场的时空变化[J]. 对外经贸实务 2019(03)
    • [25].2000-2018年祁连山蒸散发时空变化及影响因素[J]. 水土保持研究 2020(03)
    • [26].2000—2016年宁夏植被覆盖度的时空变化及其驱动力[J]. 生态学杂志 2019(08)
    • [27].近50年来渭河流域降水变化特征分析[J]. 干旱地区农业研究 2008(04)
    • [28].1957~2016年中国农业界限温度时空变化研究[J]. 地理科学 2020(01)
    • [29].2000年以来GDP100强城市经济发展时空变化研究[J]. 未来与发展 2018(08)
    • [30].2000—2018年陕北地区NDVI时空变化及其对水热条件的响应[J]. 灌溉排水学报 2020(05)

    标签:;  ;  ;  ;  

    贵州省近55年降水量时空变化分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢