智能控制在工业电气自动化中的作用陈永生

智能控制在工业电气自动化中的作用陈永生

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摘要:智能化技术发展迅速,同时智能化控制方式也逐渐普及,在工业电气自动化管理方面发挥着十分重要的作用。对此,本文首先对智能控制的基本概念进行介绍,然后对智能控制在工业电气自动化中的特点进行分析,并对智能控制方式在工业电气自动化中的重要作用进行详细探究。

关键词:工业电气自动化;智能控制技术;概念;特征;作用

1引言

在工业生产中,为提升电气自动化水平,可利用智能控制技术,尽量避免在工业生产中发生安全事故,促进工业生产质量和工作效率的提升。另外,通过将智能控制方式应用于工业电气自动化中,可促进企业经济效益的提升,因此,亟需对智能控制在工业电气自动化中的作用进行深入研究。

2智能控制的基本概念

智能控制这一概念在1976年已经被提出,在经过长期发展后,智能化控制理论越来越完善,同时技术水平有了很大提升,在国内外均得到广泛应用,能够有效满足工业自动化需求。

现如今,社会各界对于智能化控制技术的运用越来越广泛,在工业生产中,通过将电气自动化与智能控制方式进行有效结合,能够显著提升工业生产工作效率。在以往的电气工程设计中,主要采用手工设计方式,但是手工设计效率比较低,已经很难满足当前电气工程自动化需要。新时期,科学技术发展迅速,计算机技术已逐渐替代传统的手工方式,通过将智能控制技术应用于工业电气自动化控制中,可加快各类电气产品的研发工作效率。

在工业电气自动化中,智能控制技术的应用价值较高,可促进电气产业效率的增加。通过应用智能化控制方式,可加快电气工程数据处理效率,提升数据处理的便捷性和可靠性。根据大量的实践研究发现,智能化控制方式对于推进工业电气自动化发展意义重大。

3智能化控制技术运用特征分析

3.1具备极强的统一性

智能化控制技术具有较强的统一性特征,在对各类信息参数进行处置时,需要及时输入完整的数据资料,进而满足工业电气自动化控制实际需要。在控制目标以及所获得的效果方面具有较大差异,在控制目标的实现中,对于智能化控制设备的要求并不严格,控制效果比较好。在现场控制人员的日常工作中,必须对具体的设计环节进行有效控制,确保符合控制标准和要求。

3.2增强调控操作的便捷性

在工业电气智能化控制中,智能控制技术的便捷性比较强,通过将其应用于具体的控制执行过程中,可明确具体的控制时间,同时尽量缩短控制所需时间,进而提升控制速度,为促进电气自动化水平的提升提供保障。与传统的控制装置相比,智能化控制设备还可完成程序化调节,保障控制效果。

4智能控制在工业电气自动化中的作用

4.1故障判别工作

工业电气工程系统是由多个机械设备以及零部件所组成的,在电气工程系统的长时间运行中,不可避免的会受到磨损影响,导致其使用性能降低。如果电气工程系统发生故障,则会直接影响工业生产效益。对此,可将智能化控制技术应用于电气工程机械设备故障诊断中,比如,在电气自动化中,变压器是十分重要的设备类型,对于故障防护的要求比较高,可对其应用智能化控制措施,保障变压器正常的使用功能,促进其使用寿命的延长。

4.2工业电气优化设计

为了保证工业电气工程能够安全稳定的运行,在电气工程自动化控制中,可设置专业的电气设备类型。工业电气优化设计流程复杂程度比较高,涉及电气工程工作目标、运行特点、自动化控制要点等多个方面。对此,在工业电气优化设计中,应定期组织设计人员进行专业培训教育,提升设计人员的综合工作能力,掌握先进的电气、电路以及电磁理论,将先进的理论知识融入电气优化设计中。在工业电气生产中,智能技术发挥着关键性作用,可弥补传统电气产品设计中的不足。在电气产品设计中,需运用先进的计算机技术,对电气产品进行优化设计,提升设计工作效率,同时提升电气产品质量和智能化水平。

4.3调度数字命令设计

在工业电气自动化操作作业程序的设立过程中,首先需对调度数字命令进行优化设计。在智能调度方面,首先需加强数据智能化控制,然后对计算机中的数据进行智能化控制和分析。在数字技术智能化操作程序时段,工作人员通过对计算机控制界面进行槽孔,即可对整个操作运行系统进行智能化控制,保证各个系统能够实现自动化运作,相关工作人员无需参与操作设定。需要注意,在运营程序的智能化设计中,相关工作人员需掌握先进的智能控制技术,并积极参与操作过程,确保符合工业电气生产制造智能化需要,尽量减少人工参与,保证智能系统的自动化运行。

4.4人工神经网络构建

在工业电气自动化中,构建人工神经网络是应用智能化控制技术的重要体现,在人工神经网络的构建过程中,可模拟人类大脑结构形式,然后根据大脑运行机制以及智能行为特征作为构建的参考依据。在工业电气自动化控制问题的处理过程中,各类电子元件相互连接,并且连接方式复杂,这样就会形成人工神经网络结构。为模拟人类大脑的神经系统,可应用并行式和分布式相结合的信息处理模式,进而构建神经系统神经元,通过利用单一输出或者多路径输出,对工业电气自动化进行信息处理。

在工业电气自动化中,通过应用人工神经网络,可妥善解决电气自动化中对于各类事故以及故障的诊断,而这些是人脑控制方式所不能解决的。在工业生产电气设备的实际运行中,在各类因素的影响下可能会引发多种故障类型,对于故障的诊断和故障事故处理难度较大。比如,在对变压器进行故障分析和故障处理时,传统的故障处理方式是提取变压器中的气体,然后对其进行精密性分析,为故障判断提供可靠依据,所需耗费的时间比较长,并且检测效率比较低。对此,可采用智能化控制阀昂视,通过利用模糊理论以及神经网络,尽量简化故障诊断程序,提升故障诊断工作效率。

4.5故障诊断分析

在工业电气的智能化控制中,通过联合运用神经网络、专家系统以及模糊控制方式等,可对各类故障做出准确诊断和分析。另外,在确定工业电气设备的故障类型、分布位置以及产生原因后,即可以此为依据选择适宜的故障解决策略,及时解决各类故障问题,充分发挥智能化控制在故障诊断中的应用优势。

4.6虚拟端子的运用

在工业电气自动化的智能控制发展只能够,虚拟端子的应用是一种新型技术类型。在虚拟端子的应用中,通过构建工业智能自动化平台,可对工业加工生产设备进行自动化检测以及智能化控制,进而保证在各个生产缓解中,电气智能化平台均能够发挥重要作用,促进各部门之间的信息交流。

5结语

综上所述,本文主要对智能控制在工业电气自动化中的作用进行了详细探究,智能化控制技术是一种新型科技成果,被广泛应用于电气自动化领域,在具体应用中,可进行故障判别、电气优化设计、电气产品优化设计、调度数字命令设计、故障诊断分析、构建人工神经网络以及虚拟端子运用等,可有效提升智能电气自动化水平,促进工业发展。

参考文献:

[1]贺海波.浅谈电气自动化设备的智能控制[J].城市建设理论研究:电子版,2016,6(8):55-57.

[2]王朝辉.电气自动化中的人工智能控制[J].环球市场,2017,4(3):110-110.

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