导读:本文包含了科技数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:科技数据库,用户满意度,评价
科技数据库论文文献综述
王华平,黄芩,廖芮,韦焘[1]（2018）在《科技数据库用户满意度评价初探》一文中研究指出目的:探讨科技数据库用户满意度的评价方法。方法:根据用户对科技数据库的感知质量、权威性、服务质量和满意度等指标,自行设计问卷,在昆明医科大学做现场个案研究。结果:各数据库的感知质量得分无统计学差异(P>0.05);权威性方面,CNKI得分最高,OVID得分最低,有统计学差异(P<0.05);各数据库的服务质量得分无统计学差异(P>0.05);在满意度方面,CNKI得分最高,万方数据库得分最低,有统计学意义(P<0.05)。结论评价的初步结果与实际的点击数和其他评价方法一致,但是需要进一步现场调研加以验证。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年07期）
[2]（2018）在《昂楷科技数据库审计系统守护医疗系统数据安全》一文中研究指出近日,昂楷科技与北京协和医院成功签约,昂楷数据库审计系统将为协和医院Caché数据库打造安全堡垒,守护医疗系统数据安全。昂楷科技充分研究Caché数据库架构,设计研发出基于后关系型数据库的数据库审计系统,首创了Caché数据库的M语言解析和审计技术,解决了面向对象的M语言安全审计问题。通过DPI+DFI技术,能够对Caché数据库的各种访问形式、产生的各(本文来源于《信息网络安全》期刊2018年01期）
侯春园[3]（2015）在《加快规模以上企业科技数据库建设 打造宿州市科技创新服务平台》一文中研究指出为加快宿州市企业科技创新政府服务平台建设,进一步优化创新环境,全面提升宿州市规模以上企业竞争力,增强规模以上企业科技创新能力,2015年,宿州市科技局整合相关资源,初步建成宿州市规模以上企业科技数据库,并在宿州市科技局网站上运行,现已录入1000余家规模以上企业信息。数据库的应用为经济新常态下企业制(本文来源于《安徽科技》期刊2015年10期）
冯颖,甘利人,周晓剑[4]（2011）在《科技数据库用户观察学习行为研究》一文中研究指出主要依据班杜拉社会学习理论,选取大二学生为主体并构造榜样信息进行观察学习的实验研究。结果表明,处于观察学习环境的用户能够从外界环境获取信息进行学习,其替代性强化学习特征明显;在参考榜样信息的基础上,用户同时也依据自身检索结果调整检索策略,以尽快学会最优的检索策略。此外,场依存用户相比较更容易吸收外界干预信息进行学习,场独立用户则更倾向于重视自身经验进行学习。此研究可为有针对性地对不同学习者设计帮助系统提供参考。(本文来源于《图书情报工作》期刊2011年22期）
杨艺[5]（2011）在《基于科技数据库的数据挖掘与决策支持——以珠海市生产力促进中心万方数据库数据统计实例分析为例》一文中研究指出数据挖掘是数据管理最为核心的关键步骤,是在数据海洋中经过对数据的捕捞、提取和分析,使数据变为可用知识的过程,逐渐改变数据丰富但信息贫乏的现象。介绍了多维联机分析系统模型的建立,阐述了科技数据仓库模型的数据提取与分析,提出了数据库使用数据的测算和分析及决策支持。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2011年18期）
[6]（2011）在《泰兴市科技局正式开启科技数据库》一文中研究指出为加强政府与企业之间的交流,更好地为企业科技创新提供全方位服务,泰兴市科技局在泰兴科技网站建设了科技数据库,科技数据库包括叁个库:企业科技创新数据库、科技人才库和科技成果库,经过一段时间的(本文来源于《泰州科技》期刊2011年05期）
尚明华,胡池新[7]（2009）在《农业科技数据库管理系统的开发及应用》一文中研究指出农业科技数据库在科技服务叁农的过程中具有重要作用,开发和应用农业科技数据库管理系统意义重大。本文详细阐述了农业科技数据库管理系统的开发框架及主要功能,并介绍了该系统的应用情况。(本文来源于《山东农业科学》期刊2009年10期）
吴建伟,杨宝祝,周正,张俊[8]（2009）在《农村科技数据库的质量控制》一文中研究指出在新形势下,农村科技信息资源的开发和利用无疑是提高农民收入、调整农业产业结构、加快农业科技进步、加速农村劳动力转移和加强农村精神文明建设的有效途径之一。为此,针对我国农村科技信息资源不完善、质量差和共享障碍严重等问题,综合分析了农村科技数据收集、分析、加工提炼、贮藏和开发利用等手段,制定农村科技数据库的数据采集、加工以及录入质量要求,加强人员的培训,探讨农村数据质量控制的机制,有效提高农村科技数据的服务能力。(本文来源于《农机化研究》期刊2009年04期）
白晨,甘利人[9]（2008）在《基于学习行为的科技数据库用户策略研究》一文中研究指出从学习行为的角度探索了科技数据库用户的信息检索行为,分析了信息检索过程中影响用户学习行为的个人因素和环境因素;通过Roth-Erev强化学习模型分析了科技数据库用户的学习机理,并设计了控制实验来量化分析不同因素对用户检索行为的影响;在实验分析的基础上,为数据库产品的完善提出了新的策略建议。(本文来源于《技术经济》期刊2008年11期）
刘葵波,郑振容,金健,赖辉荣,刘爱原[10]（2008）在《高校图书馆特色数据库建设实践与思考——以“水产科技数据库建设”为例》一文中研究指出以"水产科技特色数据库"建设为例,介绍了高校图书馆特色数据库建设的实践,认为高校图书馆特色数据库建设应着重在"特色"二字上下功夫;要严格执行标准化、规范化,以提高资源的共享效果;应加强数据库的宣传、培训以及用户反馈信息的收集;必须高度重视知识产权问题;要合理组建建库团队;应及时修正、更新和维护数据,以确保数据库的可持续发展。(本文来源于《情报杂志》期刊2008年02期）
科技数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近日,昂楷科技与北京协和医院成功签约,昂楷数据库审计系统将为协和医院Caché数据库打造安全堡垒,守护医疗系统数据安全。昂楷科技充分研究Caché数据库架构,设计研发出基于后关系型数据库的数据库审计系统,首创了Caché数据库的M语言解析和审计技术,解决了面向对象的M语言安全审计问题。通过DPI+DFI技术,能够对Caché数据库的各种访问形式、产生的各
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
科技数据库论文参考文献
[1].王华平,黄芩,廖芮,韦焘.科技数据库用户满意度评价初探[J].教育教学论坛.2018
[2]..昂楷科技数据库审计系统守护医疗系统数据安全[J].信息网络安全.2018
[3].侯春园.加快规模以上企业科技数据库建设打造宿州市科技创新服务平台[J].安徽科技.2015
[4].冯颖,甘利人,周晓剑.科技数据库用户观察学习行为研究[J].图书情报工作.2011
[5].杨艺.基于科技数据库的数据挖掘与决策支持——以珠海市生产力促进中心万方数据库数据统计实例分析为例[J].科技情报开发与经济.2011
[6]..泰兴市科技局正式开启科技数据库[J].泰州科技.2011
[7].尚明华,胡池新.农业科技数据库管理系统的开发及应用[J].山东农业科学.2009
[8].吴建伟,杨宝祝,周正,张俊.农村科技数据库的质量控制[J].农机化研究.2009
[9].白晨,甘利人.基于学习行为的科技数据库用户策略研究[J].技术经济.2008
[10].刘葵波,郑振容,金健,赖辉荣,刘爱原.高校图书馆特色数据库建设实践与思考——以“水产科技数据库建设”为例[J].情报杂志.2008