论文摘要
水声信号辨识技术是实现水下武器装备智能化的关键技术之一。由于极其复杂的水下背景环境,水声信号辨识技术发展缓慢。为探索研究新型水声信号辨识技术,本文提出基于脑认知信号的水声信号辨识方法。从大脑认知出发,获取水声目标信号辨识时的脑认知信号,通过范式设计,构建水声目标与脑认知信号的相关模型,并验证脑认知信号用于水声信号辨识的可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁道任,蔡玉宝,胡争争,马留洋
关键词: 脑认知信号,水声信号,智能辨识,响应特征
来源: 现代信息科技 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,工业通用技术及设备,船舶工业
单位: 中国电子科技集团公司第二十七研究所
分类号: TB56;U666.7
页码: 32-34
总页数: 3
文件大小: 1547K
下载量: 40
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