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摘要：随着社会经济和科技的不断发展，中国电力公司发展迅速，公司规模和内部管理水平得到了很大提高和提高。同时，由于计算机技术和互联网通信技术等现代信息技术的普及和应用，电力公司网络信息趋于几何倍数，信息数据量也在增加。在大数据时代的背景下，如何科学应对日益增长的网络数据，做好企业内部人力资源管理，加强大数据技术在企业人力资源管理中的应用，深入挖掘潜力大数据背后的价值，成为现代大国公司必须面对和解决的实际问题。本文从电力公司的人力资源管理入手，对大数据的实际应用提出了一些看法，供有关人员参考。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用
随着互联网技术和信息产业的快速发展，大数据时代已经到来，企业面临着巨大的机遇和挑战。大数据是一种巨大且高增长的多样化信息资产，需要新的处理模型来增强决策，洞察力和流程优化功能。由于大数据的足够数据资源以及强爬行能力和及时刷新的特点，它可以准确地指导许多领域的资源分配。许多企业已经开始使用大数据来整合和管理人才。在人力资源工作中，当人数特别多时，大数据将对人员结构分析，未来发展和人才支持产生积极影响。
1大数据在人力资源管理领域的基本表现分析
1.1企业员工的基础数据
就现代电力公司而言，员工基本数据是企业开展各种人力资源管理任务的基本信息资产。它涵盖了员工和公司在招聘过程中提供的广泛的客观信息，如员工资格和个人信息。年龄，基本技术技能，专业知识，工作时间，工作水平，工作年限，当前职位和团队通过以上信息，企业可以更好，更全面地了解员工的个人素质，从而应用有针对性的科学管理。
1.2企业员工的能力数据
除员工基本数据外，在员工职业发展过程中，他们将继续积累个人能力数据，包括专业培训课程的状态，培训经验信息，专业培训评估结果，解决问题，参与竞赛和奖励。在充分理解员工基本数据的前提下，参考员工的能力数据，我们可以在参与新工作之前客观地反映员工的个人素质，进一步了解员工的能力信息，实现量化。分析员工科学判断员工的能力。当前的实践能力和综合素质。从公司人力资源管理的角度来看，员工的胜任力数据在评估员工岗前培训效果中起着重要作用，可以帮助公司人事部门监控员工的进度和效果。以更科学和客观的方式理解。
1.3企业员工的效率数据
现代企业人力资源管理是一项系统而复杂的工作。除基本员工招聘和岗位绩效考核外，还包括员工培训管理和人才发展管理等各种工作。在企业的实际运作过程中，人力资源管理部门要科学确定企业人力资源培训。根据员工工作后的实际情况，结合企业自身的发展战略，确保企业人员培训和发展工作的有序开展。在上述工作过程中，企业需要加强数据信息的整理和利用，如个别任务的完成时间，完成工作任务的效率，投诉率和任务完成的错误率。
1.4企业员工的潜力数据
随着中国电力工业的不断发展，人力资源在企业发展过程中的重要性日益凸显。如何协调员工与企业的发展关系，深化员工的潜能，提高企业现有的工作质量和工作效率。是现代电力企业普遍关注的一个重点课题。在这种背景下，现代电力公司需要注意加强对员工潜在数据的关注，如收入增加水平，工作效率提高率，技能提升频率和绩效提升率，以实现员工的劳动效率和劳动力。客观判断技能提升情况，进而了解员工的相应发展潜力，为企业人才培养工作提供科学，实用，有效的数据参考。
1.5企业环境数据分析
企业环境数据具体是指企业经营利益（损益）对员工流动和薪酬水平的影响，国家政策和相关法律法规的影响以及其他环境因素。虽然此类数据不直接作为企业人员应用资源数据，将对企业人力资源管理工作产生间接和重要的影响。例如，在企业的具体人力资源管理工作中，如果忽视上述环境因素，就必然无法保护企业。科学有效的人力资源管理。
2大数据时代下电力企业人力资源管理数据观
长期以来，电力公司在实际业务中开展了人力资源管理六个模块的工作。任何模块的管理和评估主要利用模块内部积累的信息，以及企业人力资源部门的管理决策。在信息不足的情况下，往往依赖于管理者的个人经验或直觉，理论比较差，具有强烈的主观色彩，不利于科学管理。如何在大数据时代正确面对大数据，合理利用大数据，有必要结合实际的人力资源管理企业要整理大数据的内容。
电力公司的人力资源管理无非就是“人”和“事物”。基于人力资源管理的大数据通常包括以下类型：一是原始数据，用于记录员工的基本信息，主要是员工的个人信息。如年龄，专业，技能，实践经验，工作信息等。；两种能力数据，重现员工的培训情况，主要是培训经验和证据收集，职业素质等；三是效率数据，显示员工的工作结果，主要包括执行某些职业和任务的能力，如完成时间，失败率等；
潜在数据表明员工的未来发展，主要包括工作绩效等指标，如专业技能水平的提高，收入增长和绩效提升率。基于此，我们可以专注于大数据的整合和应用。在电力企业人力资源规划，招聘和配置，培训和发展，绩效管理，薪酬管理和员工人力资源管理关系六个模块中。
3大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析
3.1设立企业大数据管理中心
功率大数据是一个广泛的概念，分散在各个业务部门和应用系统中。如果企业要深入挖掘大数据的潜在价值，就必须集中处理分布式数据。因此，现代电力企业应在内部建立大型数据管理中心，实现各种人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术，为企业日常运营决策提供科学有效的数据支持。同时实现企业人才资源管理的监控和预测。
3.2基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引进和应用，也可以实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需要在科学规划和人力资源预测的基础上，完善和优化劳动定额标准。其次，企业应建立内部岗位管理制度和人才评价模型，加强内外部平台的有效对接。实现人才的精确配对和自动识别检索；第三，企业应根据自身的发展需要和时代特点，优化和完善内部人才队伍建设机制，实现人才的科学流动，提高公司的活力和活力。
3.3利用大数据进行人力资源规划
在电力公司改革发展的背景下，人力资源规划应以企业发展为基础，预测各领域人才的需求，为国有企业提供可持续的人力资源保障。结合电力企业的新技术和新设备，网格结构优化调整，生产和营销业务创新应用，运用统计特征分析方法，回归分析方法，数据挖掘技术等方法对其进行统计。企业的人才状况，一个相对客观，准确的人才需求计划。
3.4利用大数据加强人才选聘与培养
人才选拔是企业补充人力资源的重要渠道，包括校园招聘，内部竞争，组织选择和内部转移。选择人才时，可以结合大数据整合人力资源需求，了解候选人的基本能力信息，包括年龄，研究生院，专业指导，实习和工作经历，奖惩，社会实践，专业水平和资格证书等。利用大数据整合人才选拔和招聘，通过候选人相关信息资源的三维整合，选择满足企业岗位需求的有效人才，可以节省选择成本，提高质量和选择效率。
4结语
综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
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