导读:本文包含了融合熵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电网,电动汽车,叁相不平衡,动态重构
融合熵论文文献综述
童方格,谭阳红,罗春辉[1]（2019）在《基于融合熵时段划分的叁相配电网动态重构》一文中研究指出针对大规模电动汽车接入配电网带来的叁相不平衡程度加剧问题,提出一种基于融合熵时段划分的叁相配电网动态重构方法。在Fisher-最优分割的基础上,融合曲线的信息熵,对蒙特卡洛模拟得到的等效日负荷曲线进行更加精准合理的时段划分;将动态重构策略引入叁相配电网中,以叁相不平衡度最低为目标建立配电网重构模型;改进传统的帝国主义竞争算法,在殖民地革命环节中引入复合型微分进化思想,并提出自适应帝国合并机制以提高算法的收敛速度和精度。IEEE 33节点系统仿真结果表明,所提方法能对曲线进行合理的分段重构,并且有效解决了配电网中的叁相不平衡问题。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
徐勇涛,朱岩岩,张晓[2]（2019）在《多参数融合熵值预测电梯主机滚动轴承故障的方法》一文中研究指出相对于单个信号参数去判别滚动轴承故障诊断的方法,本文提出了将多个信号特征指标融合在一起的方法,首先运用变模式分解的方法把故障信号进行分解,而后将得到的分解完成的数据运用熵值法进行特征筛选,筛选出最优的频带,从而对滚动轴承是否发生故障做出判断。(本文来源于《智库时代》期刊2019年01期）
牛佳楠[3]（2018）在《融合熵权TOPSIS方法的叁因子资产配置模型的基金投资组合研究》一文中研究指出随着我国经济水平不断地发展,高净值人群不断增加,据机构统计,2016年,我国的高净值人群数量达到158万人,相比2012年人群数量实现翻倍。A股市场2015年和2016年的断崖式下跌使得众多重仓A股的投资者个人财富短时间急剧缩水。如何实现资产的保值增值、做好个人财务规划,成为一个亟待解决而又十分具有现实意义的问题。资产配置及投资组合相关研究的重要性与日俱增。本文研究目的旨在应用融合熵权TOPSIS的叁因子资产配置模型构建个人投资组合,并与其他主流资产配置模型(等权组合、最小方差和风险平价模型)进行对比。具体而言,本文在统计模拟验证叁因子资产配置模型有效性的基础上,利用真实的基金产品数据,使用融合熵权TOPSIS方法的叁因子资产配置模型构建投资组合,根据使用各资产配置方法后的基金组合收益率等指标对使用熵权TOPSIS动态筛选后的叁因子模型与其他主流模型进行对比分析。已有研究大多数仅考虑了收益率、波动和相关性叁个因子中的一个方面或者两个方面。本文创新性地首次提出了叁因子资产配置模型,依托基金作为实证对象,从统计模拟和实证两个角度说明了该模型的有效性和稳健性。统计模拟方面,为检验叁因子资产配置模型的有效性,先基于非对称拉普拉斯分布随机生成1000次五类资产收益率数据。然后,根据相关指标对叁因子模型和其他传统模型进行排名并打分,给出了投资者不同的风险态度下不同投资年限下(10年期、20年期、30年期)各个模型的排名。模拟得分越小表明指标排名越靠前,则模型越有效。模拟结果显示:在各个时间段,叁因子模型得分小于等权组合、最小方差和风险平价模型,表明叁因子模型优于上述传统资产配置模型,能够兼顾风险与收益。其中,对于风险厌恶型投资者来说,保守型叁因子资产配置模型是最优选择。对于风险偏好和风险中性投资者来说,激进型叁因子资产配置模型是最优选择。风险平价方法和最小方差方法结果相近,次于叁因子模型。等权组合方法是最劣解。实证方面,本文先按照统计模拟思路使用现实基金数据进行固定的投资组合构建,利用叁因子资产配置模型和其他传统资产配置模型进行赋权得到每项指标排名计算不同风险态度下总得分,说明在固定资产限制条件下叁因子资产配置模型的有效性。随后,放开只能选取固定基金产品的假设,针对第一部分进行改进,为使得实证结果更加客观、与实际情况更加接近,利用熵权TOPSIS动态筛选基金,再进行投资组合构建,利用叁因子和其他传统资产配置方法赋权,根据最终结果进行对比分析。实证结果显示,使用2011年1月4日至2017年12月31日指数基金日收益率数据,固定资产投资组合的实证结果与统计模拟结果是一致的。而使用融合熵权TOPSIS的叁因子资产配置模型的实证部分显示,叁因子资产模型优于其他传统资产配置模型。根据主要指标结果,激进型叁因子模型年化收益最高,达到5.88%,超越基准指数(60%申万A指与40%中证综合债指数)1.65个百分点,波动率与最大回撤仅次于保守型叁因子模型。综合来看,叁因子模型的夏普比率和Calmar比率也高于其他传统资产配置模型。本文研究的创新点为:一是提出了叁因子资产配置模型;二是以熵权TOPSIS方法构建股票类指数基金评价指标动态选择资产;叁是提供了一套切实可行的资产组合构建方法:利用熵权TOPSIS先进行资产筛选,然后通过叁因子资产配置模型进行资产配置,其资产选择范围围绕指数型产品进行构建。实证结果显示这种模式下的模型在我国金融市场上具有较强的适用性,对于资产管理行业具有一定的参考意义和实践意义。(本文来源于《浙江财经大学》期刊2018-06-01）
付忠广,刘炳含,刘璐,王鹏凯[4]（2018）在《融合熵权TOPSIS法与灰色关联度法的火电机组综合评价方法》一文中研究指出针对火电机组运行特点,提出一种基于熵权TOPSIS法与灰色关联度法相结合的火电机组综合状态评估方法,采用熵权法确定各级评价指标权重,使TOPSIS法与灰色关联度法相耦合得出各机组的优劣排序,从横纵两个维度对火电机组运行状态进行综合评价。通过对5台600 MW机组进行综合评价,结果表明:文中建立的火电机组综合评价模型不仅能合理有效的对机组进行整体的综合评判,还能反映各机组指标的几何形状相似程度判断其内部因素变化态势,对不同电厂机组间竞赛与机组状态对比提供较好的方法支持。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
赵鹏,朱伟伟,吴献文,刘慧婷[5]（2014）在《融合熵和势能的手绘草图特征描述方法》一文中研究指出为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据关键点像素在手绘草图对象中的位置,计算其像素势能,从而获得融合了熵和势能的关键点特征描述向量;最后将训练集中所有图像的全部关键点特征描述向量聚类形成视觉码书,每一幅手绘草图均表示成基于码书的特征描述向量.实验结果表明,文中方法能较好地描述手绘草图的形状特征.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
武金艳,易波[6]（2010）在《信息融合熵在临床诊断中的应用研究》一文中研究指出本文详细介绍信息融合熵理论在医疗临床诊断中的应用,为临床定量诊断提供一种新思路。利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,提出一种基于信息熵和D-S证据理论的多征候信息融合诊断方法。以肠梗阻疾病诊断为例,论述实际诊断应用中该方法的应用,并证明该方法可有效提高诊断结果的正确性。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年31期）
余志斌,陈春霞,金炜东[7]（2010）在《基于融合熵特征的辐射源信号识别》一文中研究指出针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出。该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别。在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2010年01期）
本报,陈淑娟[8]（2008）在《ICT融合熵变》一文中研究指出微软只是一家软件公司吗？不，它正在向互联网转型。Google只是一家互联网公司吗？不，它打算开发一些重要的软件。诺基亚只是做手机的吗？不，它说自己现在是互联网公司。 曾经清晰的产业边界正在变得模糊，以往的产业樊篱正在被打破，看似无序的市场表象下，潜(本文来源于《计算机世界》期刊2008-11-10）
卢晓莉,罗键[9]（2006）在《信息融合熵在机械故障诊断中的应用》一文中研究指出详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用,为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣,给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后,以柴油机的故障诊断为例,论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程,并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较,分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性,能够提高机械故障诊断的准确性和可靠性.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2006年01期）
融合熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相对于单个信号参数去判别滚动轴承故障诊断的方法,本文提出了将多个信号特征指标融合在一起的方法,首先运用变模式分解的方法把故障信号进行分解,而后将得到的分解完成的数据运用熵值法进行特征筛选,筛选出最优的频带,从而对滚动轴承是否发生故障做出判断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
融合熵论文参考文献
[1].童方格,谭阳红,罗春辉.基于融合熵时段划分的叁相配电网动态重构[J].电力自动化设备.2019
[2].徐勇涛,朱岩岩,张晓.多参数融合熵值预测电梯主机滚动轴承故障的方法[J].智库时代.2019
[3].牛佳楠.融合熵权TOPSIS方法的叁因子资产配置模型的基金投资组合研究[D].浙江财经大学.2018
[4].付忠广,刘炳含,刘璐,王鹏凯.融合熵权TOPSIS法与灰色关联度法的火电机组综合评价方法[J].华北电力大学学报(自然科学版).2018
[5].赵鹏,朱伟伟,吴献文,刘慧婷.融合熵和势能的手绘草图特征描述方法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2014
[6].武金艳,易波.信息融合熵在临床诊断中的应用研究[J].微计算机信息.2010
[7].余志斌,陈春霞,金炜东.基于融合熵特征的辐射源信号识别[J].现代雷达.2010
[8].本报,陈淑娟.ICT融合熵变[N].计算机世界.2008
[9].卢晓莉,罗键.信息融合熵在机械故障诊断中的应用[J].厦门大学学报(自然科学版).2006