导读:本文包含了乘数法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:乘数,格朗,极值,几何,函数,条件,向量。
乘数法论文文献综述
徐沥泉,史立新,周公贤[1]（2019）在《一元叁次多项式函数极值点的极值——拉氏乘数法和Mathematica的全面实现》一文中研究指出针对一些文章对2009年全国一道高考数学压轴题所引发的评论与质疑,指出它本质上应属于多元函数在某一不等式区域上的条件极值问题,并借助于拉格朗日乘数法和数学软件Mathematica,得以全面实现。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年32期）
许震宇[2]（2019）在《Lagrange乘数法在几何最值问题中的应用》一文中研究指出求空间定点、曲线及曲面间距离的最大值或最小值,这一类几何最值问题可看作是以曲线或曲面方程为限定的条件极值问题.基于Lagrange乘数法,文[1]解决一个限定条件下的几何最值问题,本文旨在研究两个限定条件下的几何最值问题.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2019年27期）
张荣华,甘大旺[3]（2019）在《关于拉格朗日乘数法的两点札记》一文中研究指出文[1]中介绍多元函数在已知条件下求极值的拉格朗日乘数法,文[2]介绍二元函数在已知条件下求极值的待定系数乘数法.前者运用偏导数,属于高中生灵活运用导数的一个最近发展区;后者运用初等方法,也有探究趣味.本文双向延伸[1]的思路,给出了拉格朗日乘数法的两点札记,供参考.(本文来源于《中学数学研究》期刊2019年08期）
杨灿[4]（2019）在《产业关联测度的净乘数法问题研究》一文中研究指出产业关联的测度与分析是投入产出法的主要应用领域。在现代产业关联分析中,除了经典方法之外,还有一类比较特殊的方法是通过对现有的后向关联影响力加以调整,构造某种新的"净乘数",据以测度和分析净产业关联。分析表明,Oosterhaven提出的净增加值乘数(NVM)与其说是产业关联效应,不如说是某部门的最终产品与增加值之比例;而净总产出乘数(NTM),也不过是将通常的后向关联影响力按相应部门的最终产品率调整排序后的结果,由于调整指标选择不当难以起到规模加权的作用。各种净乘数法及其他类似指标,既不是产业关联效应的适当测度,也不是产业经济效益的适当测度,对其理论价值和实践意义均须审慎评估和重新认识。现有的总产出乘数并不存在重复计算或高估关联效应的问题,产业关联测度的加权设计应严格遵循投入产出的核算框架和经济分析的内在逻辑。(本文来源于《厦门大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年03期）
李帅[5]（2019）在《拉格朗日乘数法在经济中的应用》一文中研究指出本文主要通过利用拉格朗日乘数法对实际经济问题进行探讨,将经济中的效用最大化、成本最小化转化为数学模型进求解,体现了数学在经济中的重要作用。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年09期）
李润鑫,黄辉,尚振宏,曹宇,王红斌[6]（2018）在《多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法》一文中研究指出文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法.(本文来源于《数学物理学报》期刊2018年06期）
苏长鑫[7]（2018）在《拉格朗日乘数法的证明与几何意义》一文中研究指出拉格朗日乘数法是高数的重要知识,各教材没有给出证明,而目前看到的各种证明比较复杂难懂.本文利用方程公共解及曲面族的性质,给出了简单易懂的证明,并对其几何意义做出了解析.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年23期）
陈雁群,钟青山[8]（2018）在《拉格朗日乘数法求距离的初等化应用》一文中研究指出拉格朗日乘数法是高等数学的内容,其用法涉及到偏导数的概念,因此超出了高中生的范围.本文目的在于给出它的一种初等化应用,是以中学生较熟悉的解方程为基础.(本文来源于《理科考试研究》期刊2018年19期）
罗棋,朱珊珊[9]（2018）在《拉格朗日乘数法求解条件极值问题》一文中研究指出主要探讨多元函数和泛函的条件极值问题,运用拉格朗日乘数法求解多元函数的条件极值,并将拉格朗日乘数法中的拉格朗日乘数变形为向量函数形式的拉格朗日乘子,进一步将拉格朗日乘数法推广到求解泛函的条件极值问题,并给出了该方法求解多元函数条件极值问题和泛函条件极值问题的实际应用.(本文来源于《商丘职业技术学院学报》期刊2018年04期）
胡晓明,刘梦雅[10]（2018）在《基于并购的目标企业乘数法估值研究》一文中研究指出基于企业并购探讨被并购企业的市场价值,对传统的乘数法估值模型进行改进,以一家非上市互联网公司为例,运用乘数法综合估值模型对其进行股权市场价值评估,创新评估方法,为乘数法在实践中的运用提出新思路。(本文来源于《商业会计》期刊2018年14期）
乘数法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
求空间定点、曲线及曲面间距离的最大值或最小值,这一类几何最值问题可看作是以曲线或曲面方程为限定的条件极值问题.基于Lagrange乘数法,文[1]解决一个限定条件下的几何最值问题,本文旨在研究两个限定条件下的几何最值问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
乘数法论文参考文献
[1].徐沥泉,史立新,周公贤.一元叁次多项式函数极值点的极值——拉氏乘数法和Mathematica的全面实现[J].现代计算机.2019
[2].许震宇.Lagrange乘数法在几何最值问题中的应用[J].数理化解题研究.2019
[3].张荣华,甘大旺.关于拉格朗日乘数法的两点札记[J].中学数学研究.2019
[4].杨灿.产业关联测度的净乘数法问题研究[J].厦门大学学报(哲学社会科学版).2019
[5].李帅.拉格朗日乘数法在经济中的应用[J].大众投资指南.2019
[6].李润鑫,黄辉,尚振宏,曹宇,王红斌.多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法[J].数学物理学报.2018
[7].苏长鑫.拉格朗日乘数法的证明与几何意义[J].数学学习与研究.2018
[8].陈雁群,钟青山.拉格朗日乘数法求距离的初等化应用[J].理科考试研究.2018
[9].罗棋,朱珊珊.拉格朗日乘数法求解条件极值问题[J].商丘职业技术学院学报.2018
[10].胡晓明,刘梦雅.基于并购的目标企业乘数法估值研究[J].商业会计.2018
论文知识图
