网联共享车路协同智能交通系统综述

论文摘要

网联车辆、交通大数据、共享出行等技术给智能交通系统的发展与应用革新带来了机遇和挑战.在全面总结共享出行系统、网联车辆协同优化控制、交通大数据分析等领域最新研究成果的基础上,系统论述智能交通技术的研究进展,特别对智能交通系统中的交通流及出行需求预测、共享出行系统车辆调度、交通网及电网联合优化、网联车辆协调控制及车-路协同控制等方面进行全面综述.分析智能交通系统存在的问题及挑战,并对其未来发展方向进行展望.

论文目录

• 0 引言
• 1 大数据驱动的交通预测
•   1.1 交通事故的分析与预测
•   1.2 交通排放估计
•   1.3 交通流预测
•   1.4 出行需求预测
• 2 基于共享汽车的按需出行系统
•   2.1 车辆运行调度与系统再平衡
•     2.1.1 车辆运行调度
•     2.1.2 系统车辆再平衡
•   2.2 考虑电车充电的再平衡
•   2.3 电车交通网-电网复合优化
• 3 基于网联车辆的车路协同优化与控制
•   3.1 车辆协调编组合并决策
•   3.2 车队速度优化与控制
•   3.3 车路协同控制
• 4 问题与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭戈,许阳光,徐涛,李丹丹,王云鹏,袁威

关键词: 智能交通,大数据,共享出行,交通预测,车辆调度,车辆协同控制

来源: 控制与决策 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,大连海事大学自动化系,东北大学秦皇岛分校控制工程学院,大连理工大学控制科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61573077,U1808205)

分类号: U495

DOI: 10.13195/j.kzyjc.2019.1316

页码: 2375-2389

总页数: 15

文件大小: 392K

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