导读:本文包含了度量模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:度量,模型,流动性,软件,灰色,风险,互联网。
度量模型论文文献综述
张贺[1]（2019）在《MC-GARCH模型在互联网金融风险度量中的实证研究》一文中研究指出针对互联网金融风险测度问题,提出了MonteCarlo模拟法。首先,选取中证互联网金融指数作为研究对象,并对数据进行基本的统计分析,得出中证互联网金融指数对数收益率具有尖峰厚尾性和异方差性的特点,建立GARCH模型,对序列的均值和方差进行估计;其次,基于GARCH模型计算出的均值和方差,利用MonteCarlo模拟法计算中证互联网金融指数的VaR和CVaR值;最后,对模型的准确性和精确度方面进行Kupiec返回检验。结果表明:VaR和CVaR均可作为度量互联网金融风险的工具,但VaR无论在准确性上还是精确度上都远低于CVaR,故CVaR是一种更优良的风险测度工具。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
陈若萍,李荣,叶义琴[2]（2019）在《带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析》一文中研究指出杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析,并对各估计杠杆点的度量值做了比较研究.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郑文萍,刘韶倩,穆俊芳[3]（2019）在《一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型》一文中研究指出针对基于随机游走的节点相似性度量模型中存在的大度节点依赖问题,从信息论的角度提出了一种改进的随机游走节点相似性度量方法:基于相对熵的随机游走相似性度量方法RE-model(A random walk similarity measure model based on Relative Entropy).首先根据随机游走模型得到网络中节点的转移概率向量,再计算两个节点转移概率向量的相对熵得到该节点对的相似性.由于转移概率向量给出了从一个特定节点出发经过多步随机游走后到达网络其他所有节点的概率,导致网络中的每个节点在计算相对熵的过程中都被等同看待,并且网络规模的增大会使计算得到的节点间相似性耗时更多且存在较大偏差.根据节点经过多步随机游走后到达网络中影响力较大的节点的转移概率来构造该节点的转移概率分布,计算两个节点的转移概率分布的相对熵以得到网络中节点对之间的差异分数,进而得到网络节点间的相似性矩阵. RE-model度量方法降低了传统随机游走相似性度量对于大度节点的依赖性.通过在真实网络数据集上的实验表明,RE-model算法在对称性、网络传播及社区发现等方面表现良好.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
刘精山,赵沛,田静[4]（2019）在《基于时变模型的商业银行流动性风险度量研究》一文中研究指出流动性错配是流动性风险产生的根本,有必要从资产端和负债端研究和度量商业银行流动性风险。在综合外部因素的基础上,通过理论和实证两个层面构建我国商业银行流动性错配指数(LMI),并对我国18家上市银行的流动性风险进行度量、识别和压力测试。研究表明:我国商业银行流动风险存在异质性和时变性,LMI的压力测试结果显示,不同类型银行压力测试和抵御风险的能力具有显着的异质性。为有效地管理和防范商业银行流动性风险,需要严格控制流动性错配程度,密切关注宏观经济形势和资产价格的波动,并建立相应的风险监测和管理机制。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2019年06期）
赵玮[5]（2019）在《基于VaR模型中国保险资金投资风险的度量》一文中研究指出党的十九大召开以来,我国对保险业风险的防控提出了更加严格的要求。为测度保险资金的四项主要投资类型——银行存款、债券投资、股票投资、基金投资的风险和绩效,本文首先介绍了保险资金投资的研究背景、方法等,然后使用VaR模型来衡量每项投资类型的风险。最后通过风险调整资本收益率对每种投资类型的绩效进行评估。结果表明,我国保险业仍存在资产负债错配、流动性风险和信用风险增加等问题。此外,还揭示了我国保险基金投资结构存在改善的空间。这一结果不仅为我国保险业的风险管理提供了相关政策建议,也填补了近年来该领域研究的空白。(本文来源于《市场研究》期刊2019年10期）
张贺[6]（2019）在《传统金融与互联网金融风险度量和绩效评价的对比研究——基于EGARCH-GED模型的VaR方法》一文中研究指出本文针对传统金融与互联网金融风险度量和绩效评价的问题,选取4支互联网理财产品绑定的货币基金作为互联网金融产品和4支传统货币基金作为传统金融产品,建立EGARCH-GED模型计算相应的VaR值进行风险度量,同时选择绩效指标货币基金的绩效水平进行评价。结果表明:互联网金融产品的风险高于传统金融产品的风险,互联网货币基金的绩效整体上优于传统货币基金,大多数属于高收益低风险的类型,而传统货币基金大多数属于低风险低收益的类型。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年10期）
张可,殷要,丰景春,徐筱杭[7]（2019）在《几类多元灰色关联模型性质的度量》一文中研究指出文章针对多元灰色关联模型的适用范围和应用领域缺乏理论研究和依据的问题,将基于一元序列灰色关联度的平行性、一致性、仿射性和仿射变换保序性扩展至多元时间序列,并基于多元特性,给出了行交换变换不变性的定义,从理论角度对几类多元灰色关联度的性质进行了证明。研究表明,扩展灰色绝对关联度满足平行性,灰色网格关联度满足一致性,灰色矩阵相似关联度满足行交换变换不变性,没有任何一种关联度满足仿射性和仿射变换保序性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年19期）
姜晓辉,胡勇,郭久武[8]（2019）在《军用软件测评实验室测评管理度量模型设计与实现》一文中研究指出为解决军用软件测评实验室对测评项目管理的不足,在现行软件工程相关的国际、国/军标指导下,基于软件研制能力成熟度模型技术和实用软件度量技术,设计并实现了一种军用软件测评实验室测评管理度量模型。模型建立针对质量和进度的度量体系和评价方法,以客观、量化和高效的方式实现对测试项目的定量评估,达到量化管理的目标,提升军用软件测评实验室对测评项目的管理能力。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年09期）
轩永涛[9]（2019）在《一种开源软件的项目成功度量概念模型及验证》一文中研究指出文中研究了对开源社区软件间进行开发的各项数据,采用挖掘存储库数据的方式获得一种可以客观量化开源软件成功度的简易方法,确保开源软件开发团队能够全面掌握开发软件的成功程度及整个开发团队的情况,找到开源软件取得成功的各项因素。本方法利用开源社区存储库数据,实现了对开源软件质量、团队活性、用户参与度、软件规模各项要素的客观、准确描述,确保开源软件团队可以深入掌握开发软件的成功情况。(本文来源于《信息技术》期刊2019年09期）
冉淏丹,李建华,崔琼,王哲[10]（2019）在《网络化指挥信息系统抗毁性度量模型》一文中研究指出抗毁性是网络化指挥信息系统有效应对战场威胁和攻击的核心能力。针对网络化指挥信息系统抗毁性度量问题,首先,对系统要素结构进行抽象:定义了功能节点、信息关系、信息功能链、系统功能网络等基本概念;其次,分析了网络化指挥信息系统抗毁性特点和抗毁性要素,在此基础上提出了系统抗毁性的9个度量指标和计算方法;再次,确定了指标权重和聚合方式,建立网络化指挥信息系统抗毁性度量模型,并给出抗毁性判定标准;最后,以区域联合防空网络化指挥信息系统为例,验证了该模型的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
度量模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析,并对各估计杠杆点的度量值做了比较研究.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
度量模型论文参考文献
[1].张贺.MC-GARCH模型在互联网金融风险度量中的实证研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[2].陈若萍,李荣,叶义琴.带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[3].郑文萍,刘韶倩,穆俊芳.一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型[J].南京大学学报(自然科学).2019
[4].刘精山,赵沛,田静.基于时变模型的商业银行流动性风险度量研究[J].财经理论与实践.2019
[5].赵玮.基于VaR模型中国保险资金投资风险的度量[J].市场研究.2019
[6].张贺.传统金融与互联网金融风险度量和绩效评价的对比研究——基于EGARCH-GED模型的VaR方法[J].市场周刊.2019
[7].张可,殷要,丰景春,徐筱杭.几类多元灰色关联模型性质的度量[J].统计与决策.2019
[8].姜晓辉,胡勇,郭久武.军用软件测评实验室测评管理度量模型设计与实现[J].舰船电子工程.2019
[9].轩永涛.一种开源软件的项目成功度量概念模型及验证[J].信息技术.2019
[10].冉淏丹,李建华,崔琼,王哲.网络化指挥信息系统抗毁性度量模型[J].计算机仿真.2019
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