导读:本文包含了地表移动与变形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地表,数值,法老,矿层,测量,卡尔,采区。
地表移动与变形论文文献综述
孟凡森,宣陶[1]（2019）在《基于多煤层开采条件下的地表移动变形监测与规律研究》一文中研究指出文中主要以开滦集团东欢矿业分公司唐通路两侧东、西欢坨等村庄下开采为例,介绍多煤层开采条件下的地表损害监测方法以及确定各种角量参数和地表移动变形规律,并以此指导矿井设计和地表建(构)筑物维修搬迁工作,取得了较大的经济效益和社会效益,对类似地质采矿条件下的煤矿开采,具有一定的借鉴意义。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年05期）
丁飞,付俊,周罕,唐绍辉,黄英华[2]（2019）在《河流下开采岩层移动及地表变形预测研究》一文中研究指出山东某铁矿Ⅲ_1矿体位于河流下方,为确保地表水体及生产安全,采用地质理论及有限元数值模拟计算结合的方式,开展了上覆岩层的移动特征及地表变形影响分析。研究结果表明,理论计算与数值模拟计算的结果基本吻合,地表水体与地下开采不会相互影响。(本文来源于《矿冶工程》期刊2019年05期）
薛丽晨,卢浩,王远坚,徐永梅[3]（2019）在《急倾斜矿层开采地表移动变形预计》一文中研究指出常用预计方法不适用于急倾斜矿层开采地表下沉预计,预测结果与实测数据相差较大,难以符合实际生产要求。在急倾斜矿层开采地表移动变形预计中一般采用皮尔森Ⅲ型函数,由于该模型所需的计算参数较多且求取方法较为复杂,在实际工作中并未得到广泛应用。采用改进的皮尔森Ⅲ型函数进行急倾斜矿层地表移动变形预计,改进后的皮尔森Ⅲ型函数与经典皮尔森Ⅲ型函数具有相同的性质,参数物理意义明确且方便求解应用。根据某金矿地表移动观测资料,采用改进的皮尔森Ⅲ型函数为预计模型,应用MATLAB软件进行了模拟计算,预计了急倾斜金矿层开采引起的地表下沉、倾斜和曲率,分析了地表移动变形预计的特点,为金矿建(构)筑物下安全开采提供了依据,为实现急倾斜矿层开采地表移动变形精确预计奠定了基础。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年10期）
史培翠[4]（2019）在《煤层开采地表移动变形监测方法浅析》一文中研究指出传统对因煤层开发而引起的地表移动监测的测量方法比较依靠人力,在室外进行操作其工作强度和工作量很大,而且因为局限性无法获得动态科学的监测数据。近几年,随着科学技术的发展以及国家对地表移动测量技术和仪器的研究使其快速发展,目前在因煤层开采而引起地表移动普遍使用测量机器人和近景摄影测量技术。且通过实践证明确实对测量提供极大的方便,而且数据准确可靠。本文通过分析两种方法的优势,并在此基础上探索一种全新的监测新方法。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年22期）
余学义,王昭舜,杨云[5]（2019）在《大采深综放开采地表移动变形规律》一文中研究指出为研究在大采深综放工作面开采条件下地表移动变形规律,以陈家沟煤矿八采区8512,8513综放工作面地表移动观测数据为基础,分析在大采深综放工作面条件下开采一个工作面与开采两个工作面后的地表移动变形规律。另外,运用概率积分法建立模型,根据观测数据进行反演模拟修正预计参数,得出在该条件下的概率积分预计参数,并总结充分采动条件下地表移动变形规律。结果表明:在大采深综放开采条件下,开采一个工作面时,地表属于极不充分采动,大采深极不充分采动地表移动变形一般较小,地表损害一般在Ⅰ级以内,开采后地表建筑物能够安全使用;开采两个工作面后,地表属非充分采动,地表水平移动范围较常规开采条件下范围要大,且水平移动范围一般比下沉范围大;预计在第四个工作面开采后地表达到充分采动。非充分采动条件下,下沉盆地呈非对称分布,最大下沉点不在采空区中心上方;在达到充分采动条件时,最大下沉值处于采空区中心上方,从盆地中心至边缘下沉值逐渐减小趋于0;拐点处的水平变形值与曲率值均为0.反演得出大采深综放工作面地表移动预计参数及地表移动角量参数,预计地表达到稳态时,地表最大下沉量为5 003 mm.此成果能够为该矿"叁下开采"评价提供理论依据。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年04期）
朱广轶,侯杰,陈瑞叁,吕士华[6]（2019）在《倾向主断面地表残余移动变形数学模型》一文中研究指出目的研究走向长壁冒落式开采的老采区地表沉陷盆地倾向主断面残余移动变形.方法通过对倾向主断面覆岩冒落、断裂、离层、弯曲过程的机理分析,采用概率积分法、随机介质理论和等影响原理构造了倾向主断面地表残余移动变形的数学模型,并采用实际观测数据与预测数据对比、不同数学模型分析对比两种方式进行了数学模型的验证.结果缓倾斜煤层和大倾角煤层倾向主断面实际观测数据与预测模型计算的误差均在允许范围10%以内.得出倾向主断面地表残余下沉、倾向主断面地表残余倾斜变形、倾向主断面地表残余曲率变形、倾向主断面地表残余水平移动、倾向主断面地表残余水平变形数学模型.结论各数学模型不仅能够把矿区已有岩移参数转化为残余移动变形预测参数,而且可以定量描述倾斜煤层倾向主断面地表残余移动变形规律,可推广性强.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
陈长坤[7]（2019）在《基于自适应卡尔曼滤波的开采沉陷地表移动变形数据处理及预报研究》一文中研究指出随着我国国民经济的发展以及社会的进步,我国能源结构正在向节能方向发生转变,但是煤炭在我国基础性能源的地位依然不可撼动,在主要的能源结构中仍占据着重要的且不可代替的地位。煤炭资源的高强度开采引起的地表塌陷破坏了耕地,给农业生产带来了极大影响,煤矸石污染矿区生态环境、污染水源,给生态环境造成不可逆影响。为了保护矿区生态环境并进行恢复与重建,及时、精确、可靠的获取矿区开采沉陷地表移动变形信息以及准确预报变形信息变得尤为重要。卡尔曼滤波模型通过建立开采沉陷地表移动变形的状态方程和量测方程来描述的系统的动态过程,它需要开采沉陷地表移动变形动态系统的数学模型和噪声先验知识,但开采沉陷过程中有些阶段很不稳定,使其对该阶段的数据处理及预报分析产生较大的偏差,会使精度和可靠性明显降低。针对开采沉陷地表移动变形数据处理及预报分析精度偏低的问题,本文提出了适用开采沉陷地表移动变形监测系统的自适应卡尔曼滤波模型,通过朱集东矿1222(1)工作面回采结合本文提出的自适应卡尔曼滤波模型对开采沉陷地表移动变形监测数据的处理及分析预报进行深入探究。本文所做的工作和成果如下:采用本文提出的滤波对矿区开采沉陷地表移动变形数据进行滤波处理。结论表明极大验后自适应卡尔曼滤波各期的残差稳定性高,但残差值均正值或负值,可能存在系统偏差;方差补偿自适应卡尔曼滤波残差中误差和残差稳定性次于方差分量自适应卡尔曼滤波;方差分量自适应的残差中误差最小且各期滤波残差比较稳定,能明显减弱卡尔曼滤波较大的滤波残差,效果明显。采用本文提出的滤波对GNSS CORS地表移动自动化实时监测站的叁维空间位置坐标序列进行预报分析。得出方差分量自适应卡尔曼滤波预报残差稳定性高且密集程度高,在X坐标方向上预报残差整体减少60%,Y坐标方向上整体减少52%,H方向整体减少69%,残差离散程度分布更为均匀;平面位置预报精度和高程预报精度明显优于其他几种滤波。采用本文提出的方差分量自适应卡尔曼滤波对单基站CORS RTK获取的平面位置坐标和高程进行滤波处理。得出滤波后平面精度平均提升50%左右,高程精度平均提升70%左右,平面和高程精度均得到提升,高程精度提升更为明显;滤波后高程实测值与水准测量差值明显减少,成果精度和可靠性都得到提高,能基本满足开采沉陷地表移动变形参数解算对高程的精度要求。图[53]表[20]参[85](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-10）
贺圣林[8]（2019）在《黄土沟壑区煤层开采地表移动变形规律研究》一文中研究指出榆神矿区为我国煤炭资源开采重点建设地区,该区域以浅埋煤层为主且地表存在大范围黄土沟壑区,对黄土沟壑条件下煤层开采时地表产生的移动变形较常规开采条件显得更为复杂。开展榆神矿区黄土沟壑区煤层开采地表移动变形规律研究,探索煤层开采地表移动变形规律对矿区实现绿色高产高效生产及开采损害防治具有重要指导意义。论文以榆神矿区黄土沟壑区浅埋煤层为研究对象,通过典型矿井实测资料收集及分析,确定了影响地表沉陷的主要因素为:坡体稳定性、基岩厚度、松散层厚度和开采厚度,且坡体稳定性为首要影响因素;按照地表损害特征将地表裂缝划分为拉伸挤压型、滑动型和塌陷型叁种类型。通过对黄土沟壑区地表移动变形模式转化为坡体与平地的组合,给出黄土沟壑区的地表下沉值的迭加关系式;以坡体稳定性为基础,得出其影响程度排序:坡体角度>内摩擦角>坡高>内聚力>土体密度,并给出了边坡安全系数的表达式。以柠条塔煤矿为模拟对象,通过数值模拟研究结合相似材料模拟研究,对比分析地表坡体滑移量和地表坡体移动变形,得出顺坡开采优于逆坡开采。结合上述研究成果,从地表持续时间、地表岩移参数和坡体稳定性叁个方面给出榆神矿区黄土沟壑区煤层开采地表移动变形规律,并通过工程实例予以验证。研究成果不仅为榆神矿区黄土沟壑区煤层开采地表移动变形预测提供科学依据,也为榆神矿区实现煤炭绿色开采和地表损害环境治理提供重要参考价值。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
刘传杰[9]（2019）在《亭南煤矿叁盘区开采地表移动变形规律研究》一文中研究指出彬长矿区亭南煤矿地处陇东黄土高原东南部,亦属陕北黄土高原南部梁沟壑区,开采煤层覆岩中普遍赋存厚度在200 m以上坚硬洛河组砂岩,且地表覆盖有较厚的第四系黄土松散层,地表移动规律受洛河组砂岩与黄土层共同耦合作用。在此条件下研究地表移动规律对亭南煤矿建(构)筑物下压煤的安全开采具有重要的研究应用价值。本文以亭南煤矿叁盘区4#煤层开采为研究背景,对叁盘区地质采矿条件特征进行分析,并在开采工作面地表进行了移动变形观测,给出了非充分采动条件下地表移动规律,其结果表明:当单一工作面开采时,地表移动变形微弱,下沉系数仅为0.028,未对地表建筑造成损坏,属于非充分采动;当回采接替至两个工作面时,地表移动变形幅度增大,下沉率达到0.15,亦属非充分采动。一个工作面与两个工作面开采条件下的采动移动范围基本一致,但多工作面开采后地表点的下沉值和下沉速度急剧增大,其主要原因是由于受洛河组坚硬岩层的控制作用。应用FLAC3D软件模拟各工作面开采地表移动变形规律,结果证实,303、305工作面开采地表移动规律与实测结果基本吻合;307工作面开采后,地表下沉系数为0.431,地表仍未达到充分采动;309工作面开采后,地表下沉系数为0.554,达到充分采动状态,分析给出了充分采动条件下的地表移动变形规律。由于受巨厚洛河组砂岩的控制影响,使得叁盘区地表达到充分采动时的开采范围较常规开采条件下大。当倾向(最小)开采范围/采深≥1.5时,地表方能达到充分采动。在地表实测及数值模拟基础之上,进一步分析了白垩系洛河组高位厚硬砂岩下开采地表的移动变形规律及特征。受洛河组砂岩主关键层的控制作用,使得地表下沉值与主关键层的挠度协调一致。在此条件下,地表是否达到充分采动应根据该地表最大下沉值与洛河组砂岩主关键层的最大挠度是否吻合来判定。研究成果为彬长矿区厚砂岩覆盖层下大采深厚煤层开采地表移动变形规律研究奠定了基础,可作为彬长矿区建(构)筑物下安全采煤的参考依据。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
马银阁[10]（2019）在《多中段迭加开采诱发地表移动变形规律的研究》一文中研究指出地下矿产资源开发诱发周围应力场的重新分布,地表沉陷,并导致地表产生沉陷变形,从而给地表建筑的安全性带来危害,特别是多中段迭加开采,迭加区域相互影响,会使破坏更加剧烈。因此,开展地下矿产资源开采对地表移动变形影响的研究,预测移动与破坏范围的大小,并提出相应的安全防护措施,对确保矿山安全生产具有重要的理论意义和实际应用价值。本文以马城铁矿区为实例,针对急倾斜矿体上下两个采区上向充填开采对地表众多村庄安全影响及其防控措施进行了研究,主要研究内容如下:(1)根据马城矿工程地质勘察资料,利用数值模拟方法建立地下开采分析模型,并进行了系统的数值模拟分析,揭示了两个采区同时开采条件下不同开采厚度地表变形规律;随着两个采区开采厚度的增大其采动变形效应相互影响、相互迭加,导致地变移动变形范围比单一采区开采的影响更大。(2)研究了不同充填率、不同充填体强度以及不同开采顺序下的地表移动变形规律,从研究结果来看,地表沉降、水平位移、倾斜变形、曲率变形、水平变形均随着充填率以及充填体强度的增大而减小,与单一采区开采变形对比,两个采区同时开采的变形显着增大。(3)根据数值模拟的结果及“叁下”采煤规程的规定,界定出地表移动范围、破坏范围以及移动角的大小,并区划出地表建筑设施的安全区与破坏区。(4)针对马成矿区地表建筑结构的特点,提出减小地表变形的防护措施和方法,并提出了安全加固方案,从而为开采过程中各类设施的安全防护提供科学依据,确保矿山生产安全。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-30）
地表移动与变形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
山东某铁矿Ⅲ_1矿体位于河流下方,为确保地表水体及生产安全,采用地质理论及有限元数值模拟计算结合的方式,开展了上覆岩层的移动特征及地表变形影响分析。研究结果表明,理论计算与数值模拟计算的结果基本吻合,地表水体与地下开采不会相互影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地表移动与变形论文参考文献
[1].孟凡森,宣陶.基于多煤层开采条件下的地表移动变形监测与规律研究[J].矿山测量.2019
[2].丁飞,付俊,周罕,唐绍辉,黄英华.河流下开采岩层移动及地表变形预测研究[J].矿冶工程.2019
[3].薛丽晨,卢浩,王远坚,徐永梅.急倾斜矿层开采地表移动变形预计[J].金属矿山.2019
[4].史培翠.煤层开采地表移动变形监测方法浅析[J].科技创新导报.2019
[5].余学义,王昭舜,杨云.大采深综放开采地表移动变形规律[J].西安科技大学学报.2019
[6].朱广轶,侯杰,陈瑞叁,吕士华.倾向主断面地表残余移动变形数学模型[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2019
[7].陈长坤.基于自适应卡尔曼滤波的开采沉陷地表移动变形数据处理及预报研究[D].安徽理工大学.2019
[8].贺圣林.黄土沟壑区煤层开采地表移动变形规律研究[D].西安科技大学.2019
[9].刘传杰.亭南煤矿叁盘区开采地表移动变形规律研究[D].西安科技大学.2019
[10].马银阁.多中段迭加开采诱发地表移动变形规律的研究[D].北方工业大学.2019
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