论文摘要
传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领域通常采用相关Clean算法处理脏图,得到"干净"的射电图像.为了降低了射电信号的采样成本,而且能得到更"干净"的射电图像,基于射电干涉稀疏成像与压缩感知理论,实现了从不完整的频谱中重建脏图,之后进行噪声去除:采用正交跟踪匹配与特征标志算法完成从稀疏频谱中重建脏图,之后使用三维块匹配算法去除噪声.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李楠宇,柳翠寅
关键词: 综合孔径射电日像仪,不完整的频谱,正交跟踪匹配算法,特征标志算法,三维块匹配算法
来源: 四川大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 天文学,计算机软件及计算机应用
单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学云南省计算机重点实验室,昆明理工大学计算中心
基金: 国家自然科学基金(11773012),国家自然科学基金(11403009,11463003,11773012),国家重点研发计(2018YFA0404603,2016YFE0100300),国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金(U1831204),国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金(U1531132,U1631129),广州大学“创新强校工程”项目(2017KZDXM062),云南省应用基础研究项目(2017FB001),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170204)
分类号: TP391.41;P111.41
页码: 1073-1080
总页数: 8
文件大小: 2465K
下载量: 58
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标签：综合孔径射电日像仪论文; 不完整的频谱论文; 正交跟踪匹配算法论文; 特征标志算法论文; 三维块匹配算法论文;