基于数据驱动的分段供电直线电机故障诊断研究

论文摘要

根据电磁发射系统分段供电直线电机的结构特点指出了这类直线电机的典型故障类型。分析了由于系统结构复杂,采用数据驱动模型而不是物理机理驱动模型进行故障检测和诊断的必要性。针对现有数据集故障样本少,数据集偏倚的问题,研究了采用仿真形成足量故障数据的方法。给出了一种提取直线电机分段通电过程电流包络均值的特征提取方法和数据标准化方法。在试验及仿真数据集上采用这种特征提取方法,应用BP神经网络模型,在故障检测、故障诊断和故障定位三种目标上均取得了较好的效果。在多样化的测试数据集上应用上述方法,验证了该方法的有效性和稳定性。

论文目录

• 0 引言
• 1 分段供电直线电机的典型故障及故障特征
•   1.1 分段供电直线电机的基本结构及原理
•   1.2 分段供电直线电机的典型故障
•   1.3 故障的仿真
• 2 数据驱动的故障诊断
•   2.1 故障特征的提取
•   2.2 故障的检测、诊断与定位
•   2.3 故障检测、诊断与定位的实现
• 3 试验验证与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 腾腾,赵治华,马伟明

关键词: 数据驱动,分段供电直线电机,故障诊断,故障仿真

来源: 电机与控制学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室,海军研究院

基金: 国家自然科学基金(51477178),国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB035601)

分类号: TM359.4

DOI: 10.15938/j.emc.2019.01.001

页码: 1-8

总页数: 8

文件大小: 450K

下载量: 500