导读:本文包含了波阻抗反演论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阻抗,入射角,火成岩,卷积,角度,分频,神经网络。
波阻抗反演论文文献综述
孟德林,邱维蓉,汪玲玲,吴帮玉,刘乃豪[1]（2019）在《基于残差网络的波阻抗反演》一文中研究指出卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习输入与输出之间的复杂映射关系,而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式,因此CNN可用来从地震数据直接预测波阻抗。本文针对CNN的卷积核大时会丢失局部特征,卷积核小时需要很多层而深度模型容易出现梯度消散的问题,提出了一种基于卷积神经网络的残差网络(Residual Learning Networks,ResNet)结构用于波阻抗反演。该网络在一维卷积神经网络中引入了残差学习模块(ResNet Block)和批归一化(Batch Normalization,BN),可防止出现梯度消散的情况,并提高训练速度和网络的泛化能力。本文用具有较复杂地层结构的Marmousi模型合成数据对方法做了测试,结果表明相较于直接基于CNN的波阻抗反演方法,本文方法可以更精细的刻画局部特征,从而得到精度更高的波阻抗。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
李晨磊,蒋将[2]（2019）在《波阻抗反演技术在溱潼凹陷南部储层预测中的应用》一文中研究指出由于各地区的地质沉积环境不同,储层所反映的地球物理特征有较大的差异,通过对井资料的统计分析,寻找符合研究区的储层地球物理特征,为制定更加合理的地震反演提供依据,地震反演主要包括:层位标定及层位解释、子波的提取、模型建立、及主要参数的选取等。通过波阻抗反演技术的研究,能够有效预测优势储层的位置,为下一步的勘探开发提供参考基础。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年04期）
冉喜阳,周怀来,张益明,李雷豪,杨吉鑫[3]（2019）在《一种基于稀疏窗S变换的分频-重构波阻抗反演方法》一文中研究指出常规波阻抗反演一般使用全频带迭后数据进行反演,大多数反演结果受地震波主频控制,数据中有效频带的高频与低频部分的潜力没有得到充分利用,很难达到理想效果。本文提出了一种基于稀疏窗S变换的分频-重构波阻抗反演方法,首先对窗参数进行基于振幅谱的稀疏优化,根据不同信号的振幅谱作不同适应性窗参数优化,然后利用稀疏窗S变换对井数据进行处理,最后将分频井曲线反演与分频地震反演方法相结合,建立新的分频-重构波阻抗反演流程。模型试算、方法验证及实例应用表明,基于稀疏窗S变换的时频分析方法具有高分辨率和能量聚集的特性,分频-重构波阻抗反演结果与井吻合度更高,能够有效提高对断层及薄层的识别精度,具有良好的应用潜力。(本文来源于《中国海上油气》期刊2019年04期）
赵启生,褚洪伟,尹聪[4]（2019）在《基于褶积模型的波阻抗反演技术在煤炭资源储量管理中的应用》一文中研究指出依靠施工地质钻孔获得煤厚信息的方式将给企业带来很大的经济压力,为准确掌握煤层厚度变化情况,安居煤矿地质技术人员通过运用基于褶积模型的波阻抗反演技术对原叁维地震勘探资料进行充分利用,获取了相对准确的煤厚资料,从而相对准确地估算出矿井资源储量,为矿井及采区煤炭资源储量管理提供了可靠的基础数据依据。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2019年07期）
余为维,冯磊,杜艳艳[5]（2019）在《基于特征曲线重构的波阻抗反演在复杂储层预测中的应用》一文中研究指出在目前储层预测方法中,基于测井约束的波阻抗反演作为一项关键技术,应用效果较为良好。对于其反演效果的优劣,声波测井资料品质具有显着影响。当声波特征曲线对有效储层与围岩差异的敏感性较低时,常规测井约束反演的结果对储层刻画能力会有所不足,而测井特征曲线重构技术则可以有效改善储层预测效果,提高砂体边界刻画的精度。在研究区实际地质特征分析的基础上,依据现有地震、测井资料,并结合储层预测需要,从声波测井资料的特点出发,在相关性分析基础上,将自然伽马、自然电位、电阻率等不同特征曲线按不同权重与声波资料融合,构建出重构特征曲线。最终在重构声波曲线基础上,通过测井约束波阻抗反演来表征储层。实际应用结果表明砂、泥岩得到良好区分,储层描述明显改善,为后续生产开发提供了有效指导。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年04期）
刘百红,李建华,郑四连[6]（2019）在《基于L1范数的波阻抗反演》一文中研究指出提出了一种新的波阻抗反演方法,首先根据地下反射系数序列是一个稀疏脉冲序列这一假设,将地震波阻抗反演中的目标函数表示为L1范数约束下的L1范数优化问题,并将L1范数用一个平滑函数来近似,从而使得目标函数函数可微。然后将L1范数约束下的基追踪问题转化为无约束最优化问题,并利用基于导数的局部优化方法求解无约束优化问题,求得反射系数,进而计算得到波阻抗。模型和实际资料计算结果均表明该方法可行。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年01期）
李蒙,刘震,刘敏珠,马跃华,邵文潮[7]（2018）在《小入射角迭加地震数据波阻抗反演方法》一文中研究指出理论推导与实际资料表明,地震反射分辨率随入射角的增大而显着降低。常规迭后地震资料由不同角度迭前地震数据迭加而成,包含分辨率较低的大入射角反射信息,导致常规迭后地震资料分辨率较低,利用常规迭后地震资料波阻抗反演进行储层预测时效果不够理想。本文提出基于小入射角迭加地震数据的波阻抗反演方法,以提高地震反演储层预测能力。以西非深水区A油田浊积岩储层为例,对比分析了小、中、大入射角迭加地震资料及全角度迭加地震资料的特征、储层成像品质和反演结果,认为:相比常规全角度迭加地震数据反演,小入射角迭加地震数据波阻抗反演结果与测井资料更加匹配,可反映更小尺度储层分布,反演结果更加真实、可靠。小入射角迭加数据体波阻抗反演可进一步推广到目前储层预测效果尚不够理想的其他油气田。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年06期）
王明超,刘宝鸿,张斌,董德胜,李敬含[8]（2018）在《利用高分辨率波阻抗反演技术预测薄储层——以辽河坳陷牛居地区为例》一文中研究指出牛居地区位于辽河坳陷东部凹陷北段,储层为薄互层砂岩,单层厚度大多小于5m。受地震分辨率限制,常规波阻抗反演难以识别薄砂层。为此,开展高分辨率波阻抗反演。首先根据牛居地区储层特点开展正演模拟分析,为薄储层定性及定量预测提供依据;其次通过多属性对比分析,筛选出最大波谷振幅属性定性预测砂体展布特征;再基于GeoEast软件反演模块,开展高分辨率波阻抗反演;最后,采用门槛值法分层段提取砂岩含量和砂岩厚度,定量预测砂岩发育区。砂岩厚度预测吻合率达78.6%,能较好地预测研究区砂体展布情况,为勘探部署提供了有利依据。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年S1期）
冉喜阳,李雷豪,杨吉鑫,刘松鸣,王彬[9]（2018）在《基于压缩感知算法的拓频技术在波阻抗反演中的应用》一文中研究指出常规地震资料由于频带较窄,分辨率较低,难以有效识别和描述储层信息,拓展地震资料的频带宽度,提高地震分辨率,对于油气田的开发具有重要的作用。相对于高频成分,数据中的低频信息缺失会导致地震剖面上出现虚假的高分辨率现象。传统的拓频方法仅处理了子波,而没有考虑到子波结构的变化。利用近年来兴起的压缩感知算法对地震数据进行全频带拟合,并将结果中的低频部分补偿到地震数据中,然后再将拓频后的地震数据做波阻抗反演。结果表明,拓频后的反演波阻抗剖面与井更吻合,分辨率更高,说明该方法有较好的发展潜力。(本文来源于《油气地球物理》期刊2018年04期）
李东,王红平,王朝锋[10]（2018）在《基于波阻抗反演的地层切片技术在盐下湖相碳酸盐岩储层预测中的应用》一文中研究指出1.区域研究概况近年来,随着巴西南大西洋沿岸一系列盐下碳酸盐岩特大油田的发现,盐下碳酸盐岩储层,特别是其地球物理预测技术受到广泛的关注。和盐下碳酸盐岩储层预测技术相关的公开文献也逐渐开始增多,并且从以往单纯的地震属性分析、常规波阻抗反演向波形分类、地震迭前同时反演、有色反演、迭前烃类检测技术、相控反演等方面扩展。(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十叁）——专题47：油气田与煤田地球物理勘探》期刊2018-10-21）
波阻抗反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于各地区的地质沉积环境不同,储层所反映的地球物理特征有较大的差异,通过对井资料的统计分析,寻找符合研究区的储层地球物理特征,为制定更加合理的地震反演提供依据,地震反演主要包括:层位标定及层位解释、子波的提取、模型建立、及主要参数的选取等。通过波阻抗反演技术的研究,能够有效预测优势储层的位置,为下一步的勘探开发提供参考基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波阻抗反演论文参考文献
[1].孟德林,邱维蓉,汪玲玲,吴帮玉,刘乃豪.基于残差网络的波阻抗反演[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[2].李晨磊,蒋将.波阻抗反演技术在溱潼凹陷南部储层预测中的应用[J].中国锰业.2019
[3].冉喜阳,周怀来,张益明,李雷豪,杨吉鑫.一种基于稀疏窗S变换的分频-重构波阻抗反演方法[J].中国海上油气.2019
[4].赵启生,褚洪伟,尹聪.基于褶积模型的波阻抗反演技术在煤炭资源储量管理中的应用[J].山东煤炭科技.2019
[5].余为维,冯磊,杜艳艳.基于特征曲线重构的波阻抗反演在复杂储层预测中的应用[J].科学技术与工程.2019
[6].刘百红,李建华,郑四连.基于L1范数的波阻抗反演[J].物探化探计算技术.2019
[7].李蒙,刘震,刘敏珠,马跃华,邵文潮.小入射角迭加地震数据波阻抗反演方法[J].石油地球物理勘探.2018
[8].王明超,刘宝鸿,张斌,董德胜,李敬含.利用高分辨率波阻抗反演技术预测薄储层——以辽河坳陷牛居地区为例[J].石油地球物理勘探.2018
[9].冉喜阳,李雷豪,杨吉鑫,刘松鸣,王彬.基于压缩感知算法的拓频技术在波阻抗反演中的应用[J].油气地球物理.2018
[10].李东,王红平,王朝锋.基于波阻抗反演的地层切片技术在盐下湖相碳酸盐岩储层预测中的应用[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十叁）——专题47：油气田与煤田地球物理勘探.2018
论文知识图
