导读:本文包含了中心频率估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,频率,中心,时域,孔径,可编程,算法。
中心频率估计论文文献综述
甘翼,李向阳[1]（2019）在《FPGA实时多普勒中心频率估计》一文中研究指出基于弹载合成孔径雷达(SAR)对成像精度、处理时间、资源使用效率和设备低功耗的更高要求,提出一种基于FPGA的多普勒中心频率估计方法,采用FPGA实现实时高精度多普勒中心频率估计。改进回波处理流程,在距离向脉冲压缩过程中,距离向脉冲压缩结束后即可完成多普勒中心频率估计,进行后续距离走动校正(RCMC),实现了SAR信号处理机的"零等待"。在算法实现过程中,提出了基于FPGA的流水线式相位解缠绕方法和基于最小二乘的参数曲线拟合算法,实现相位解缠绕的连续流水输出以及中心频率估计参数精确插值。通过试验验证,基于FPGA的多普勒中心频率估计方法,充分发挥了处理资源使用效率,使SAR信号处理机硬件相对以前减少80%以上,处理时间和频率估计精度均优于系统要求。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年05期）
董英英[2]（2018）在《一种最小频移键控信号中心频率的盲估计算法》一文中研究指出笔者提出了一种基于相位微分的MSK信号中心频率盲估计算法。该算法具有计算量较低、对先验知识要求较少等优点,是在没有任何先验信息的条件下对采样所得数据进行相位展开,从而得到采样信号的连续相位,通过对得到的相位进行微分处理获得两个载波频率,再通过获取的大量瞬时频率平均得到两个载波频率的平均值,对求得的两个平均载波频率进行平均得到信号的中心频率。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年19期）
魏翔飞,王小青,种劲松[3]（2018）在《一种基于局域中心频率的SAR图像舰船方位向速度估计方法》一文中研究指出针对现有船速估计算法大多数只能估计出舰船距离向速度的问题,该文提出一种基于合成孔径雷达(SAR)图像局域中心频率的舰船方位向速度估计方法。首先分析了动目标在SAR图像局域多普勒中心频率的变化规律,并推导了利用中心频率变化率估计目标方位向速度的理论公式。然后给出了根据SAR图像局域方位向功率谱的概率密度函数,利用最大似然估计算法估计中心频率变化率的方法。同时,对所提方法的精度与适用性应用性进行分析。最后,通过仿真和实测数据,将该方法的估计结果与直接计算调频率获得的结果进行对比分析。结果表明,相对于调频率法,该方法具有更高的估计精度,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年09期）
刘张云[4]（2018）在《BOTDR中散射谱中心频率的ESPRIT估计算法》一文中研究指出基于布里渊光时域反射(BOTDR)的分布式光纤传感系统,由于能够实时监测长距离的光纤线路上的温度和应变信息,且具有较高的空间分辨率、传感精度和单端测量的系统结构,所以逐渐成为光纤传感领域的主流技术,并被广泛应用于电力系统、石油管道、地质矿探、结构安全监测等领域。本文的内容主要包含如下几个方面:第一,首先介绍了基于BOTDR的分布式传感技术的主要理论,接着简要论述并比较了两种布里渊(Brillouin)散射,即受激Brillouin散射和自发Brillouin散射的各自产生原理,然后探究了Brillouin散射谱信号中心频率的频移同温度的变化量之间的响应特性和对应关系,最后详细介绍了基于BOTDR的分布式光纤传感系统的关键性能指标。第二,阐述了Brillouin散射谱模型,简单介绍了谱估计方法的分类。由于在BOTDR系统中,对光纤中各处的Brillouin散射谱中心频率的估计是测量的关键,也是最为费时的环节,导致BOTDR系统难以做到快速响应,所以本文提出了用ESPRIT算法来估计BOTDR系统中的Brillouin散射谱中心频率,并与基于快速傅氏变换(FFT)的散射谱中心频率估计算法做了比较分析。结果表明,ESPRIT算法具有与补零FFT算法配合上洛伦兹频谱拟合所得结果相近的性能,但计算资源的需求更少。第叁,搭建了基于BOTDR的温度传感实验系统,首先将不同温度下所采集到的数据分别用ESPRIT算法和FFT算法对布里渊散射谱的中心频率进行估计,证实了ESPRIT算法的可靠性;其次不断缩小数据长度,比较两种算法在多次测量时频率测量值的标准偏差平均值,证实了ESPRIT算法的稳定性;然后计算不同数据长度下各算法测量温度与实际温度绝对差值的平均值,评估ESPRIT算法的准确性;最后分析ESPRIT算法在不同脉冲宽度下的温度绝对差值的平均值,来评估其在达到最高空间分辨率时的频率估计性能。结果表明ESPRIT算法对所用数据长度的要求不高,能够在短数据长度上获得较好的频率估计性能,因此能够在保持较高空间分辨率和测量性能的同时,加快测量速度。(本文来源于《暨南大学》期刊2018-06-29）
刘张云,周黎明,刘伟民,程凌浩,梁浩[5]（2018）在《BOTDR中散射谱中心频率的ESPRIT估计算法研究》一文中研究指出在光纤布里渊光时域反射仪(BOTDR)系统中,对光纤中各处的布里渊散射谱中心频率的估计是测量的关键,也是最为费时的环节,导致BOTDR系统难以做到快速响应。本文研究了ESPRIT算法用来估计BOTDR系统中的布里渊散射谱中心频率,并与基于快速傅里叶变换(FFT)的频率估计算法进行了比较分析。结果表明,ESPRIT算法具有与补零FFT算法配合上洛伦兹频谱拟合所得结果相近的性能。由于ESPRIT算法对数据长度的要求较低,能够在短数据长度上获得较好的频率估计性能,因此能够在保证较高空间分辨率和测量性能的情况下,提高测量速度。(本文来源于《光电工程》期刊2018年06期）
闫柯,高静怀,张兵,张国伟[6]（2018）在《用于Q值估计的广义中心频率偏移法》一文中研究指出Q值是研究地层结构、储层识别和烃类检测的有力工具。常用Q值估计方法如谱比法抗噪性能差、频率偏移类方法易产生系统误差。鉴于此,本文提出了一类无需子波假设的新的Q值估计方法——广义中心频率偏移法。该类方法能准确描述Q值与散度、中心频率偏移的关系,通过信息散度度量地震波振幅谱衰减前后的差异,基于不同散度(Jeffreys散度、Renyi散度)推导出了相应的Q值估计公式。模型测试表明,在不同震源子波条件下,该类估计方法具有更好的精度,更高的稳定性。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）
任圣君,陈少昌[7]（2017）在《基于相位增量法的合成孔径雷达多普勒中心频率估计》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)系统中,多普勒中心频率的精度直接影响着成像的质量。针对合成孔径雷达多普勒中心频率估计问题,提出了基于相位增量的估计方法,并在MATLAB仿真软件环境下进行数据仿真。该算法利用合成孔径雷达回波在方位向上线性调频信号的相频曲线的分布特性,运用反正切定律非线性估计回波相位信息,并利用函数拟合的方法对频率中心进行了有效的估计。该算法降低了运算复杂度,对噪声的干扰具有鲁棒性,并且与已有的符号估计算法具有相当的估计性能。该算法的估计结果可以用于补偿载机运动误差引入的相位误差,从而实现高分辨率成像。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年21期）
李长锦,李炳沂,谢宜壮[8]（2017）在《基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计》一文中研究指出在保证SAR成像精度的前提下,为提高合成孔径雷达(SAR)成像处理系统的实时性,设计了一种基于FPGA的多普勒中心频率估计(FDC)实现方法。该方法利用时域相关法估算多普勒中心频率值,并通过线性拟合运算减少可编程逻辑门阵列(FPGA)存储。最后,对16 384×16 384大小的点阵数据进行成像验证,通过与Matlab和DSP实现结果进行比对,得出结论:该方法相较于其他平台实现方法,更适合实时SAR成像系统。(本文来源于《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》期刊2017-10-26）
陈泽宗,钟建波,张龙刚,陈曦[9]（2016）在《基于频移迭代的微波多普勒谱中心频率估计算法》一文中研究指出为了准确估计回波多普勒谱的中心频率,提出了一种基于频移迭代的中心频率估计方法.该方法以谱矩法估计频移为初值,逐次改变积分区间,在每次迭代中都利用谱矩法估计其频移,直至估计的频移结果收敛,并将该结果作为中心频率.仿真结果表明:相比于目前常用的谱矩法和最小二乘多项式拟合法,频移迭代法估计中心频率效果更佳,其平均绝对误差和均方根误差均更小,且该方法估计精度不受频率分辨率约束.将该方法应用于微波多普勒测波雷达中,并得到了海浪参数.实验结果证实:利用频移迭代法估计中心频率,可以探测得到更准确的有效浪高和平均浪周期.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
杨仁忠,许涛,林波涛,韦宏卫[10]（2013）在《基于GPU的星载SAR多普勒中心频率估计处理技术》一文中研究指出针对星载SAR多普勒中心频率估计算法复杂及运算量大的特点,基于GPU技术手段开展实时数据处理技术研究。选用Tesla C1060构建GPU专用科学计算平台,针对雷达卫星数据进行了数据处理实验,完成了系统结构设计。完成了多普勒中心频率估计算法分析、基于CUDA编程模型构建以及MLCC算法优化设计等关键技术。结果表明:在不考虑全局拟合数据处理的情况下,实现了多普勒中心频率估计的处理速度达到Radarsat-1卫星下行速率的12倍以上。为进一步进行精确的多普勒中心估计及实时SAR成像处理系统的研制提供了依据。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2013年02期）
中心频率估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
笔者提出了一种基于相位微分的MSK信号中心频率盲估计算法。该算法具有计算量较低、对先验知识要求较少等优点,是在没有任何先验信息的条件下对采样所得数据进行相位展开,从而得到采样信号的连续相位,通过对得到的相位进行微分处理获得两个载波频率,再通过获取的大量瞬时频率平均得到两个载波频率的平均值,对求得的两个平均载波频率进行平均得到信号的中心频率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中心频率估计论文参考文献
[1].甘翼,李向阳.FPGA实时多普勒中心频率估计[J].现代防御技术.2019
[2].董英英.一种最小频移键控信号中心频率的盲估计算法[J].信息与电脑(理论版).2018
[3].魏翔飞,王小青,种劲松.一种基于局域中心频率的SAR图像舰船方位向速度估计方法[J].电子与信息学报.2018
[4].刘张云.BOTDR中散射谱中心频率的ESPRIT估计算法[D].暨南大学.2018
[5].刘张云,周黎明,刘伟民,程凌浩,梁浩.BOTDR中散射谱中心频率的ESPRIT估计算法研究[J].光电工程.2018
[6].闫柯,高静怀,张兵,张国伟.用于Q值估计的广义中心频率偏移法[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018
[7].任圣君,陈少昌.基于相位增量法的合成孔径雷达多普勒中心频率估计[J].微型机与应用.2017
[8].李长锦,李炳沂,谢宜壮.基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计[C].第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊.2017
[9].陈泽宗,钟建波,张龙刚,陈曦.基于频移迭代的微波多普勒谱中心频率估计算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2016
[10].杨仁忠,许涛,林波涛,韦宏卫.基于GPU的星载SAR多普勒中心频率估计处理技术[J].遥感技术与应用.2013
论文知识图
