导读:本文包含了自适应回声抵消论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:回声抵消,自适应滤波,双话检测,双滤波器
自适应回声抵消论文文献综述
黄瑛,唐昆,崔慧娟[1]（2012）在《自适应门限处理双话的双滤波回声抵消算法》一文中研究指出针对当前双话处理算法对未知或可变回声路径性能恶化以及复杂度过高等问题,采用一种基于短时能量比较,根据已估计的回声路径信息自适应更新判决门限的双话检测算法,为确保更新在滤波器收敛到一定程度后进行,引入了表征滤波器调整程度的参数和残留回声与参考信号的能量比来控制更新速率,同时达到检测路径变化的作用。文中算法结合双滤波器,能处理误检带来的收敛速率下降的问题。实验证明,该回声抵消器既能有效消除回声又能保护近端语音,同时能够处理路径变化。(本文来源于《信息技术》期刊2012年09期）
杨阳[2]（2011）在《基于自适应算法的回声抵消技术研究》一文中研究指出随着通信技术的高速发展，越来越多的设备提供了免提功能，如基于VoIP语音通信技术的视频会议，电话会议，免提电话。而在这些通信系统中会存在回声，需要对回声进行抵消。本文在对声学回声产生的原因、回声抵消技术的研究历史与现状以及回声抵消器的原理研究基础之上，实现对回声抵消器的算法研究与FPGA设计。首先研究了通信系统中回声抵消的相关理论，然后深入研究了回声抵消器的各模块算法，尤其是对核心模块自适应滤波器的算法研究，包括Wiener滤波器算法，最陡下降算法，LMS、NLMS、DLMS、BLMS自适应算法。利用Matlab对LMS、NLMS算法进行了仿真分析，根据理论研究和仿真分析选取基于FPGA的回声抵消器设计中的滤波器阶数与更新步长。在对算法利用Matlab仿真通过以后，深入研究了基于FPGA的回声抵消器的设计与实现，并利用Verilog HDL在FPGA的开发平台Quartus II中完成对自适应滤波模块和远端语音检测模块的设计，在Quartus II工具中对Verilog HDL描述设计的自适应滤波模块和远端语音检测模块进行了功能仿真，根据ITU-T G.167的标准，采用Quartus II和Matlab联合仿真的方式对自适应滤波模块进行了仿真和性能测试。本文采用的自适应滤波算法为基于延时的DLMS算法。其中延时D的值不像普通的DLMS算法那样为1，而是采用并行处理和流水线设计方式在设计时进行相应的调整，提高了系统的运行效率。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2011-12-01）
肖尚辉,黄邦菊[3]（2009）在《一种简化的自适应回声抵消算法及其应用分析》一文中研究指出声学回声抵消器可视为一横向自适应滤波器,声学回声抵消技术在现代信号处理中得到越来越广泛的应用。在讨论了声学回声抵消基本原理后,提出了一种基于自适应滤波技术的声学回声抵消简化频域FDAF-MDFTP算法,并对该算法特性以及对声学回声返回损失增加度的影响进行了分析。最后,基于该频域算法对室内声学回声抵消进行了模拟计算,可得到很好的回音抵消效果。(本文来源于《通信技术》期刊2009年02期）
赵越,赵晓晖,董婧[4]（2009）在《基于子带分解的自适应回声抵消算法》一文中研究指出针对通信系统中的声学回声干扰问题,研究了一种快速收敛和有效的自适应回声抵消算法。本文算法基于子带分解结构,利用频率分带技术,在各个子带上分别采用共轭梯度算法进行子带上的自适应滤波。在保证收敛性、提高收敛速度的同时相对降低了运算复杂度。仿真结果表明,本文算法在解决声学回声问题时具有较好的抵消效果。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2009年01期）
董航,孙洪[5]（2008）在《变速率更新自适应算法在回声抵消中的应用》一文中研究指出通过对回声抵消的实际应用环境进行分析,本文提出一种动态改变滤波器权系数更新速率的算法.该算法在权系数的更新速率与误差信号之间建立一种非线性函数关系,具有在环境突变阶段,滤波器系数的更新速率自动变快,而在稳态阶段更新速率很慢的特点,可以极大地降低自适应滤波器算法的运算量.理论分析和计算机仿真结果表明该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能,稳态误差的水平与传统算法保持一致。(本文来源于《自动化学报》期刊2008年09期）
袁佳能[6]（2008）在《自适应声学回声抵消算法的研究》一文中研究指出自适应声学回声抵消是现代电话会议系统、车载电话等免提式通话设备中的关键技术之一,可以为免提通话设备提供全双工通信。如何提出改进的自适应滤波回声抵消算法实现高性能回声抵消器是近些年来研究的热点。自适应声学回声抵消的理论主要来源于自适应滤波算法。自适应滤波声学回声抵消还存在以下问题:典型房间场地的混响时间长,为了能够将产生的声学回声抵消掉,自适应滤波器可能上千阶,采用这种自适应滤波器对回波通道建模,运算量非常大;语音信号的强相关性,导致自适应算法收敛慢,不能跟踪回波通道的变化,回声抵消的效果比较差;在双端会话时,近端会话将作为能量很大的噪声进入到自适应滤波器中,从而导致自适应滤波器系数发散;立体声学系统能够提供更加真实的会话环境,然而立体声学回声的抵消又带来了新的问题。本文通过研究上述回声抵消依然存在的问题,提出改进的自适应声学回声抵消算法。本文主要的研究工作及成果如下:1.针对房间场地冲激响应时间长,造成自适应滤波回声抵消算法计算量大和自适应过程收敛缓慢的问题,提出了一种改进的过采样无延迟子带双通道滤波回声抵消算法,该算法在保证子带方法能够节省计算量及提高收敛性能的同时,将子带自适应滤波器映射到全带滤波器,减少了信号的延迟;比较残余回声功率来更新前置非自适应滤波器,使系统工作在较小残余回声功率下,仿真结果表明了算法的有效性。2.针对自适应回声抵消滤波器的权系数在双边会话的情况下变得不稳定,而额外的双端会话检测器不仅代价高,而且冻结的滤波器权系数可能使滤波器的系数已偏离最优解,使回声抵消性能恶化的问题,提出了时变功率谱的无双端会话检测算法,该算法在双端会话的情况下,不需要对双端会话的状态进行检测也能使回声抵消正常进行,仿真结果表明了算法的有效性。3.在上述研究单扬声器-房间场地-麦克风系统回声抵消的基础上,进一步研究了二维立体声学回声抵消系统。通过分析常规的线性组合自适应立体声学回声抵消器在最小均方条件下不能唯一确定回声路径的冲激响应,提出了一种改进的准确估计立体回声路径的回声抵消算法,提高了立体回声抵消的收敛性能。(本文来源于《江南大学》期刊2008-07-01）
马婷,李宏,马建仓,宇文翔[7]（2008）在《基于盲信号分离的自适应回声抵消算法》一文中研究指出在视频会议和免提通信系统中,扬声器和麦克风之间的声耦合严重影响语音通信系统的质量。文中提出了一种用基于盲信号分离(BSS)的自适应声回波对消(AEC)方法,可有效解决回声和噪声对近端语音信号的影响。该方法不仅能减少背景噪声对回波对消的影响,而在双向通话时,可直接利用盲信号分离技术分离出近端语音。(本文来源于《信息安全与通信保密》期刊2008年06期）
王宏志,丁宁[8]（2006）在《自适应声回声抵消器》一文中研究指出介绍了自适应NLMS声回声抵消算法,并运用DSP对声回声抵消器进行软硬件实现。在基于ITU-T的G.167标准的相关要求下,采用粉红噪声模拟人声的方法对声回声抵消器进行实验,并给出各指标的定义及相关实验过程。(本文来源于《长春工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
吴卫[9]（2006）在《基于DSP的自适应回声抵消器的设计》一文中研究指出免提式话音通信在移动电话、热线电话、ISDN网及车载电话的电视电话会议等多种领域正得到日益广泛的应用,人们对声音通讯系统中的话音质量提出了越来越高的要求。然而,使用这些系统能达到令人满意的话音质量并不是一件容易的事情。由于在很多通信情况下会产生回音,这样会严重影响语音的清晰度。为了得到满意的听音水平,最重要的需求就是使这些系统具有抗自激和回声信号的能力。因此,回声消除技术也就成为世界各大通讯公司竞争的热点技术之一。 回声抵消器的基本原理是用一个自适应滤波器来辩识并模拟回声路径以实现回声对消。由于通信系统及语音信号本身的不固定性,对所采用自适应算法的性能要求很高,而近年来数字信号处理器的快速发展,也使自适应滤波器实时、经济地实现成为可能。 本文首先对LMS,NLMS等自适应滤波算法进行了分析讨论,由于在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得,因此通过建立步长因子μ与迭代次数n之间的一种函数关系改进了一种变步长LMS算法。经计算机仿真验证,该算法性能良好,明显优于实际中常使用的LMS和NLMS算法,并且有较好的实用性。 在理论和仿真研究的基础上,使用德州仪器公司的单片定点DSP(TMS320C5402)构建了回声抵消器的硬件平台,在集成开发环境Code Composer中,将该算法应用在实时的声回波对消中,对回声的抑制达到了满意的效果,实现了语音通信质量的提高。(本文来源于《西南交通大学》期刊2006-04-01）
路阳,程晓斌,李晓东,田静[10]（2005）在《结合房间声学与语音声学特点的子带自适应滤波声学回声抵消改进算法》一文中研究指出声学回声抵消算法(Acoustic Echo Cancellation,AEC) 是全双工免持通信设备中的关键技术之一。子带自适应滤波算法常用于解决AEC中计算置过大以及收敛速度慢的问题。在电话会议AEC的应用场景中,房间混响时间随频率上升而减小,语音信号长时平均频谱也在高频带逐渐衰减。本文利用子带算法的灵活性,结合这二者特点,对传统方法加以改进,为不同子带的自适应滤波器分配不同的阶长,在基本保持原有回声抵消性能的基础上,进一步降低了计算量与所需系统资源。(本文来源于《第八届全国人机语音通讯学术会议论文集》期刊2005-10-01）
自适应回声抵消论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着通信技术的高速发展，越来越多的设备提供了免提功能，如基于VoIP语音通信技术的视频会议，电话会议，免提电话。而在这些通信系统中会存在回声，需要对回声进行抵消。本文在对声学回声产生的原因、回声抵消技术的研究历史与现状以及回声抵消器的原理研究基础之上，实现对回声抵消器的算法研究与FPGA设计。首先研究了通信系统中回声抵消的相关理论，然后深入研究了回声抵消器的各模块算法，尤其是对核心模块自适应滤波器的算法研究，包括Wiener滤波器算法，最陡下降算法，LMS、NLMS、DLMS、BLMS自适应算法。利用Matlab对LMS、NLMS算法进行了仿真分析，根据理论研究和仿真分析选取基于FPGA的回声抵消器设计中的滤波器阶数与更新步长。在对算法利用Matlab仿真通过以后，深入研究了基于FPGA的回声抵消器的设计与实现，并利用Verilog HDL在FPGA的开发平台Quartus II中完成对自适应滤波模块和远端语音检测模块的设计，在Quartus II工具中对Verilog HDL描述设计的自适应滤波模块和远端语音检测模块进行了功能仿真，根据ITU-T G.167的标准，采用Quartus II和Matlab联合仿真的方式对自适应滤波模块进行了仿真和性能测试。本文采用的自适应滤波算法为基于延时的DLMS算法。其中延时D的值不像普通的DLMS算法那样为1，而是采用并行处理和流水线设计方式在设计时进行相应的调整，提高了系统的运行效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应回声抵消论文参考文献
[1].黄瑛,唐昆,崔慧娟.自适应门限处理双话的双滤波回声抵消算法[J].信息技术.2012
[2].杨阳.基于自适应算法的回声抵消技术研究[D].沈阳理工大学.2011
[3].肖尚辉,黄邦菊.一种简化的自适应回声抵消算法及其应用分析[J].通信技术.2009
[4].赵越,赵晓晖,董婧.基于子带分解的自适应回声抵消算法[J].吉林大学学报(工学版).2009
[5].董航,孙洪.变速率更新自适应算法在回声抵消中的应用[J].自动化学报.2008
[6].袁佳能.自适应声学回声抵消算法的研究[D].江南大学.2008
[7].马婷,李宏,马建仓,宇文翔.基于盲信号分离的自适应回声抵消算法[J].信息安全与通信保密.2008
[8].王宏志,丁宁.自适应声回声抵消器[J].长春工业大学学报(自然科学版).2006
[9].吴卫.基于DSP的自适应回声抵消器的设计[D].西南交通大学.2006
[10].路阳,程晓斌,李晓东,田静.结合房间声学与语音声学特点的子带自适应滤波声学回声抵消改进算法[C].第八届全国人机语音通讯学术会议论文集.2005