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摘要：如今，在我国的制造业行业中，钢铁业的关注度越来越高，在全国“互联网+”经济发展的新时代下，钢铁行业面临着机遇和挑战，“互联网+”作为互联网基础上的延伸，加速了传统工业的变革和先进生产力的不断推进。为钢铁行业经济转型和创新提供了广阔的发展空间。鉴于此，本文就智能制造技术在我国钢铁行业中的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：物联网；云计算；大数据；智能制造；钢铁行业
1.如何定位钢铁工业高质量发展
基于过去几十年的快速增长，中国钢铁工业成功解决了“有没有”、“够不够”的问题，在高质量发展阶段的根本在于解决“好不好”的问题。钢铁素有工业粮食之称，钢铁材料是应用广泛的结构材料和重要的功能材料之一，钢铁工业高质量发展对整个制造业的高质量发展具有极其重要的基础作用。细分来看，要使钢铁工业高质量发展，应打造高质量的供给体系，满足高质量的需求，达到高质量的资源配置，推动高质量的循环经济，实现高质量的综合效益，具体包括以下方面：（1）提高钢铁产业供给体系质量，满足高质量的需求。钢铁产业要深化供给侧结构性改革，促进供需在更高水平实现再平衡。目前，中国钢铁产业仍有一些未能完全满足用户需求的领域，产品质量稳定性仍有待继续提高，供给体系在更高水平上再平衡，不仅是数量上的供需平衡，还是质量上的供需平衡。（2）达到高质量的资源配置。充分发挥市场配置资源的决定性作用，提高资源配置效率。重点在于两方面：一是布局合理。既能满足区域经济发展需求，又能实现与区域环境和谐发展。二是持续转型。吸引和利用最先进的技术、最优秀的人才等，实现全要素生产率的提升。（3）推动高质量的循环经济。进一步拓展钢铁生产、能源转换和消纳处理社会废弃物功能。提高钢铁生产过程中铁素资源等有价组分的利用效率；能源结构优化和水资源梯级利用，实现能源高效利用和水资源节约使用；开展资源综合利用和构建钢铁产业链，建设循环经济生态园；充分消纳处理废钢铁、废塑料、废轮胎、废催化剂（含合金元素）等社会废弃物。
2.以智能制造为导向的产业转型升级
2.1基本原则
坚持做优存量、做强增量原则。充分利用即有技术、人才等资源优势，盘活存量资产，为钢铁企业内部提供优质的保供服务，优先保证；对增量业务，找准重点突破方向，实现关键领域重点突破，力争做好做强。
坚持创新体制、做活机制原则。加大对人力资源、业务资源、市场资源等进行整合，优化产业结构，降低经营成本；尝试建立各种运行与激励机制，充分激发人的活力；积极探索混合所有制改革之路，力争体制创新取得突破。
坚持自主研发、强化合作原则。以自主创新为主，力争形成更多具有自主知识产权的拳头产品；加强与国内外知名院所、企业合作，进一步加强核心竞争力，积极拓展外部市场领域和范围，力争形成非钢业务本质突破。
2.2发展规划
明确“一个核心平台，五个业务发展方向”为战略定位。一个核心平台，即以云平台基础；五个业务发展方向，即提供钢铁行业自动化和信息化、行业大数据、机器人集成应用、智慧城市建设等服务。
3.智能制造在我国钢铁行业应用中存在的问题
在网络时代高速发展的大环境下，智能制造技术应用于自动化的制造行业。我国钢铁行业势必推行由制造向“智造”转型的策略，但是前期也存在了一些问题。一方面缺乏技术创新，目前我国对智能制造技术的基础研究能力相对薄弱，物联网和云计算在实际行业中的应用仍需加强，引进新技术的同时缺乏创新能力，形成的技术体系也不够完善，导致钢铁行业先进技术前沿领域发展缓慢；另一方面国产设备匮乏，钢铁行业的智能设备无法满足制造业的需求，比如新型传感器的部分技术和关键部分零件，仍然依靠国外进口，无法适应国内行业的实际情况；第三点我国大中小型钢铁企业数量多，发展程度有高有低，导致智能制造无法统一推行，落实困难比较大，无法同时实现智能制造技术改革。最后受传统钢铁行业管理理念、发展水平、重视程度的影响，钢铁智能制造在推进过程中，缺乏专业的人才，缺乏设置人才培训机制。目前钢铁企业的管理理念、企业文化和长效机制等各相关发展都不够完善。
4.智能制造在钢铁行业的应用中采取的措施
通过上述分析，智能制造落实在钢铁行业中的应用，首先需要提高国家技术创新能力，组建国家重点实验室和专业工程技术中心，引进和培训专业技术人才，针对企业的实际情况进行专项学习和研究，提高企业的学习创新能力，重点突破自主可控软件的技术研发，拉近我国与发达国家的差距。其次需要改变国外产品比国内产品好的思维模式，积极研发国产大型制造设备的芯片等产品，并在国家政策的扶持下鼓励制造企业应用国产设备。最后政府加大政策的扶持力度，企业想要提高市场竞争力，必须顺应信息化建设，积极配合。
4.1供给侧结构性改革为中国钢铁高质量发展打下坚实基础
首先，供给侧结构性改革统一了思想认识，明确了对钢铁产能严重过剩的判断，坚定了壮士断腕去产能的决心。其次，供给侧结构性改革切实解决了困扰钢铁行业多年的“地条钢”问题。“地条钢”产品差、质量不稳定，存在极大的使用安全、生产安全隐患，“地条钢”企业经营不规范，严重扰乱正常的市场竞争秩序。与此同时，粗钢产能利用率大幅上升，积极地朝着合理区间逐步回归。最后，随着钢铁供给侧结构性改革实施，钢铁行业效益大幅回升，市场信心显著增强。
4.2要推动工艺结构调整优化
鼓励钢铁企业综合考虑市场需求、原燃料供应、交通运输、环境容量和资源能源支撑条件，在严格落实产能置换的前提下，将部分高炉-转炉工艺转变为电炉炼钢工艺，促进行业整体节能环保水平提升、品种结构优化升级，提高竞争力。
4.3建立健全标准体系
强化标准意识，积极响应国家有关产业政策进行标准化建设，通过建立健全标准体系，配合推动研制国内一流、国际领先的团体标准、行业标准和国家标准，更好地体现钢铁技术、装备、产品质量、服务、安全、节能环保等方面的先进性，推进建立标准动态管理机制，形成支撑钢铁产业转型升级的多层次标准体系。
4.4增加高水平标准有效供应
更加强化标准“引领”作用，逐步提高钢铁工业生产环节和市场准入的环保、节能、节水、节材、安全指标及相关标准；全面围绕行业技术进步和品种开发，加强新产品和方法标准的有效供给；进一步通过标准细化，响应下游用户对差异化产品和差异化服务的需求，形成一批特色化、专业化、差异化程度较高的标准。
结语
综上所述，物联网、大数据和云计算等智能制造技术在我国钢铁行业的应用具有广阔的发展前景。智能制造技术应用到生产、销售和运输等各个环节，对实现自动化发展具有重要意义。在我国钢铁行业转型升级的重要时期，企业通过利用物联网、云计算和大数据等技术手段，结合本土企业的特点，研发适合我国企业的软硬件技术，达到智能制造的创新。同时在国家政策扶持下，提高我国钢铁企业产能，成功完成钢铁行业从制造到“智造”的转型，加快国家信息化建设的步伐。
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