导读:本文包含了虫害程度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:虫害,光谱,球果,免疫,太原市,林分,程度。
虫害程度论文文献综述
秦淑芳[1]（2019）在《基于图像处理技术的甘蓝型油菜的虫害程度检测》一文中研究指出在我国甘蓝型油菜种植面积广,籽粒产量高,是重要的油料作物,但虫害会严重影响其生长,减少作物产量,精准农药喷洒技术可高效的防治病虫害。传统的作物虫害检测方法费时费力,精准度差,难以满足当前对高效快速检测的要求。本文采用图像处理技术,从图像分割、特征提取、分类模型设计的角度,研究了甘蓝型油菜叶片图像虫害程度的检测方法。论文重点研究了以下的内容:(1)由于室外采集的图片容易受光照、外界环境的影响,本文采用彩色空间模型的方法分割图像:分别用不同的空间模型来表示彩色图像,得到各空间模型中最能突出叶片区域的颜色分量,选择合适的分量进行迭加,得到叶片区域最明显的灰度图像,从而进行阈值分割。分析对比采用该方法与Otsu算法的分割结果,主要分析两种方法的分割效果和误差率,结果发现基于彩色空间模型的分割方法分割效果更好,误差率<2.4%,平均误差率达到0.611%。最后对分割后的图像进行二值化与去噪处理,得到只保留叶片区域的二值图像。(2)针对甘蓝型油菜叶片图像的虫害程度检测,提取了8个特征参数:虫孔面积、虫孔填充前叶片的占有度、偏心率和圆形度,虫孔填充后叶片的占有度、偏心率和圆形度、完整度,并基于MATLAB GUI平台设计了一个甘蓝型油菜叶片特征值提取系统,然后对所有叶片图像进行处理。基于所有叶片图像的特征值,经过特征的选择与组合,得到虫孔面积、占有度差值、完整度这叁项对于虫害程度检测有效的特征。(3)考虑到样本数据较多,特征之间相互联系,且为多分类问题,本文设计了一个甘蓝型油菜叶片图像虫害程度的BP神经网络分类模型,其中隐含层为一层,神经元个数为8个。实验结果显示,该模型在训练样本上均方误差达到0.0357,测试样本分类误差的均方差为0.177905,分类正确率达到97.142857%。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2019-05-01）
李骁尧,阮芳芳,刘旭升,俞琳锋,林起楠[2]（2018）在《不同虫害程度下的云南松林分叁维可视化模拟方法研究》一文中研究指出以受不同程度小蠹虫害的云南松(Pinus yunnanensis)飞播林为研究对象,基于光谱数据,提出了一种新的叶片颜色获取的方法;分别应用Stand Visualization System(SVS)软件和SketchUp(SU)软件,对不同受害程度的云南松林分进行了可视化模拟和对比分析。结果表明:1)光谱观测数据可支持不同虫害程度、不同光照环境的颜色动态变化模拟;2)SVS单木结构不够灵活,难以模拟云南松独特的树形和小蠹危害的垂直分布特征;3)SU更为灵活,可以完成单木到景观的不同尺度危害效果;4)应用谷歌地球可以展示林分受害情况的地理空间特征。(本文来源于《林业资源管理》期刊2018年03期）
李鹏[3]（2014）在《太原市区杨树虫害危害程度调查与分析》一文中研究指出杨树在太原市绿化中常采用零散或片状方式种植,分布广泛,由于春夏季是杨树虫害爆发的高峰季,所以在春夏季做好杨树的虫害防治,对于生态保护、森林资源安全、经济林发展意义重大。(本文来源于《山西林业》期刊2014年04期）
吴达科,马承伟,杜尚丰[4]（2007）在《斑潜蝇虫害叶片受害程度对其近红外反射光谱的影响》一文中研究指出为探索实现作物虫害自动监测的方法,采用图像处理和光谱分析技术,测定了斑潜蝇虫害叶片的近红外反射光谱,计算了虫害叶片的破损率,对其破损率和干鲜比与近红外分光反射率的关系分别进行了回归分析。结果表明:在某些波段,叶片的破损率和干鲜比均与近红外分光反射率有较好的相关性。叶片的干鲜比与近红外分光反射率关系的决定系数:黄瓜为R2=0.79(在1452nm),番茄为R2=0.70(在1450nm)。叶片的破损率与近红外分光反射率关系的决定系数,黄瓜为R2>0.81(在1436~1468nm),番茄为R2>0.69(在1436~1466nm)。试验和分析结果证明斑潜蝇虫害叶片的虫害程度能很好地被近红外光谱信息反映。(本文来源于《农业工程学报》期刊2007年02期）
陈佳娟,纪寿文,李娟,赵学笃[5]（2001）在《采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定》一文中研究指出采用计算机视觉技术 ,根据棉花叶片的孔洞及叶片边缘的残缺 ,来测定棉花虫害的受害程度。该方法应用局部门限法完成图像与背景的分割 ;用高斯拉普拉斯算子 ,进行棉花图像的边缘检测 ;利用边缘跟踪算法确定棉叶中的孔洞 ;利用膨胀算法确定叶片边缘的残缺。实验结果表明 ,该方法可有效的测定棉花虫害的受害程度 ,其测定误差小于 0 .0 5。(本文来源于《农业工程学报》期刊2001年02期）
国饲[6]（2000）在《如何测定饲料的虫害程度》一文中研究指出仓容大的饲料厂必须经常监测和控制所储存饲料的虫害情况。目前世界上通常使用的方法包括：清点受损的籽实数或昆虫碎片数。现在红外线技术正在用于测定和预(本文来源于《中国商报》期刊2000-09-14）
孙占田[7]（2000）在《如何测定饲料的虫害程度》一文中研究指出仓容大的饲料厂必须经常监测和控制所储存饲料的虫害情况。目前世界上通常使用的方法包括:清点受损的籽实数或昆虫碎片数。现在红外线技术正在用于测定和预测储存饲料的虫害程度。用于测定霉菌毒素和其它污染物的免疫测定技术也正用于鉴定粉状饲料的虫害程度。(本文来源于《饲料广角》期刊2000年15期）
陈梅香,吴忠远[8]（1998）在《杉木球果虫害程度与坡位的关系》一文中研究指出杉木球果虫害程度与坡位关系的研究结果如下：直观统计表明杉木球果虫害程度随坡位不同而不同，虫害最严重的是上坡，中坡次之，下坡最轻；方差分析表明不同坡位杉木球果虫害程度差异显着；多重比较分析结果表明上坡和下坡、中坡和下坡杉木球果虫害程度存在显着差异(本文来源于《福建林学院学报》期刊1998年04期）
虫害程度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以受不同程度小蠹虫害的云南松(Pinus yunnanensis)飞播林为研究对象,基于光谱数据,提出了一种新的叶片颜色获取的方法;分别应用Stand Visualization System(SVS)软件和SketchUp(SU)软件,对不同受害程度的云南松林分进行了可视化模拟和对比分析。结果表明:1)光谱观测数据可支持不同虫害程度、不同光照环境的颜色动态变化模拟;2)SVS单木结构不够灵活,难以模拟云南松独特的树形和小蠹危害的垂直分布特征;3)SU更为灵活,可以完成单木到景观的不同尺度危害效果;4)应用谷歌地球可以展示林分受害情况的地理空间特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虫害程度论文参考文献
[1].秦淑芳.基于图像处理技术的甘蓝型油菜的虫害程度检测[D].武汉轻工大学.2019
[2].李骁尧,阮芳芳,刘旭升,俞琳锋,林起楠.不同虫害程度下的云南松林分叁维可视化模拟方法研究[J].林业资源管理.2018
[3].李鹏.太原市区杨树虫害危害程度调查与分析[J].山西林业.2014
[4].吴达科,马承伟,杜尚丰.斑潜蝇虫害叶片受害程度对其近红外反射光谱的影响[J].农业工程学报.2007
[5].陈佳娟,纪寿文,李娟,赵学笃.采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定[J].农业工程学报.2001
[6].国饲.如何测定饲料的虫害程度[N].中国商报.2000
[7].孙占田.如何测定饲料的虫害程度[J].饲料广角.2000
[8].陈梅香,吴忠远.杉木球果虫害程度与坡位的关系[J].福建林学院学报.1998
论文知识图
