导读:本文包含了自适应复信道均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,自适应,均衡器,算法,短波,步长,调光。
自适应复信道均衡论文文献综述
李浩[1]（2018）在《基于自适应比特调制的无线通信信道均衡算法》一文中研究指出5G无线通信信道受到空间介质多途效应的影响,容易产生码间干扰,导致无线通信信道的均衡性不好,误码较多.为了提高5G无线通信质量,提出了一种基于自适应比特调制的无线通信信道均衡算法.根据无线通信信道的多途时变衰落特性构造信道模型,采用被动时间镜翻转技术重组多径无线通信信号,利用各多径信号的能量聚焦特性抑制码间干扰,实现信道输出端无线通信信号在同时刻同相位迭加;采用自适应比特序列调制方法获得通信信道的聚焦增益,对接收信号以波特率进行采样,使得调制脉冲冲激响应在时域和频域上同时得到扩展,实现信道均衡.仿真结果表明,采用该算法进行5G无线通信信道均衡设计,能有效抑制码间干扰,提高信号输出增益,降低通信的误码率,改善了通信质量.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
王咏星[2]（2018）在《自适应信道均衡在测井数据传输中的应用研究》一文中研究指出在石油测井系统中,为了得到全面、精确的测量数据,需要高效、可靠的测井数据传输系统。但是受到空间限制和强干扰的影响,测井数据传输信道不理想,不能适应高速率、长距离数据信号的传输。所以研究以单芯导线和金属管壁组成的单芯线路为传输介质的测井数据信道传输特性,以及适应于高速率、长距离传输的测井数据信道均衡技术具有重要的意义。本文分析了单芯线路的结构并对它进行建模、仿真,通过对比实际测量的频谱特性曲线与仿真得到的频谱特性曲线,判断建模的合理性,得出随着信号频率以及传输距离的增加,信号幅度的衰减与相位的偏移呈线性增大;根据单芯线路的信道传输特性,选择非盲自适应均衡技术对单芯线路信道进行均衡,通过分析选择了 FIR均衡器结构,分析了 LMS算法与RLS算法,通过仿真得出了算法参数对算法性能的影响;随后分析了测井数据源的数据特性。接着分别采用LMS均衡算法和RLS均衡算法对单芯传输信道进行自适应均衡,得出它们各自的最佳参数。设计了判决模块,最终将仿真结果与均衡后误码率结合起来进行分析,结果显示利用LMS算法,并设置算法步长μ=128,均衡器级数N = 64时均衡效果最佳。测试数据在经过3km、5km、7km的单芯传输电缆后误码率均低于10E-7;最后将上述设计的自适应均衡器在FPGA开发环境Quartus Ⅱ上进行设计,主要设计了算法模块、均衡器结构的实现、数据定标与截位、时钟周期的计算与分配,并在Modelsim中进行了仿真,结果显示对于上述不同长度的单芯传输线路,对于用16位二进制表示的均方误差e(n)均在一个较小的数值周围稳定波动。(本文来源于《西安科技大学》期刊2018-06-01）
王高峰[3]（2018）在《短波通信系统自适应信道均衡技术应用研究》一文中研究指出随着无线通信系统应用范围的增加,人们对通信质量的要求也变得越来越高。基于此,本文主要从平方根卡尔曼算法、LS格型算法入手,分析自适应信道均衡技术的算法,并从横向均衡器、DFE均衡器两方面,细化阐述短波通信系统自适应信道均衡技术的应用,以期丰富自适应信道均衡技术方面的研究,促进短波通信的良性发展。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年05期）
张向丽[4]（2017）在《核自适应滤波算法及其在噪声对消与信道均衡中应用》一文中研究指出线性自适应滤波算法解决一些问题时有一定优越性,但是,实际中所研究的问题涉及的往往是一些非线性问题。线性算法在处理非线性问题时,表现出的性能效果并不令人满意,例如,在噪声对消及信道均衡等应用场合。核方法(Kernel Methods)随着支持向量机的研究而被引入到非线性领域。核方法为研究非线性问题提供了一种技术路径,通过在合适的高维特征空间中用线性算法来处理原空间中的非线性关系。核方法已广泛应用在模式识别和图像处理等问题中。当前,存在众多的线性自适应滤波算法,如何利用这些已有成果,借助核方法研究出更多的、有效的非线性滤波算法具有重要的理论意义和价值。核方法是一种由线性算法诱导出非线性算法的有效技术。针对最小均方(LMS)算法在处理非线性问题时性能不理想的缺陷,本文利用模式识别中的核方法思想研究了两种新颖的非线性自适应滤波算法,分别是归一化最小均方(NLMS)算法和四阶误差信号最小化(LMF)算法的非线性版本,称为KNLMS算法和KLMF算法。本文的主要研究工作总结如下:(1)利用核方法原理,研究了两种核自适应滤波算法:核归一化最小均方(KNLMS)算法及核四阶误差信号最小化(KLMF)算法。提供了这两种算法的数值实验结果。(2)讨论了所研究KLMF算法在噪声对消中的应用。对比仿真实验说明了算法的可用性与有效性。(3)讨论了所研究的KLMF算法在非线性信道均衡中的应用。对比仿真实验结果说明了算法的可用性与优势,同时分析了不同参数对算法性能的影响。(本文来源于《西华大学》期刊2017-05-01）
刘亚庆[5]（2016）在《基于矢量自适应技术的信道均衡方法研究》一文中研究指出在水声通信过程中,水声信道的多途效应会造成接收信号的畸变,如何降低由于多途效应造成的码间干扰已成为水声领域的研究重点。本文采用了叁项技术,包括矢量传感器、判决反馈均衡器和时间反转镜技术,已达到降低码间干扰的目的。本文内容共分为叁个主要部分。第一部分内容阐述了误码产生的原因和矢量传感器、判决反馈均衡器和时间反转镜技术的发展情况;第二部分内容系统介绍了叁项技术的应用原理、工作目的和成果。矢量传感器的应用是为了提高信噪比处理增益,主要相关技术手段包括组合指向性和平均声强器测向。判决反馈均衡器的工作原理从本质上讲是利用自适应滤波器进行信道均衡,以消除当前码元对未来码元的影响,重点在于自适应算法和矢量判决反馈均衡器的联合。时间反转镜技术是移用光学共轭概念的新技术,它能够降低误码的原理在于通过信道的时反卷积,最大程度上消除信道多途,恢复发送信号波形,本文采用虚拟时间反转镜技术进行信道均衡,降低误码率;第叁部分是松花江试验结果对理论的验证。本文分为两个思路并行展开,单矢量时反判决反馈均衡技术和矢量阵时反判决反馈均衡技术,在利用基阵进行处理时,采用等增益合并技术进行迭加。在单矢量工作基础上,采用基阵进行处理的目的,是利用信道的不相关性,在接收端对接收信号进行等增益合并,信号加强噪声减弱,提高处理增益,降低误码率。本文的每个章节都对单元阵和多元阵的处理结果进行了对比分析,理论仿真和试验结果表明,矢量传感器、判决反馈均衡器和时间反转镜的应用能够降低由于多途效应造成的码间干扰,且基阵性能要优于单个传感器处理性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-03-03）
贾晓芳[6]（2016）在《探讨短波通信中的自适应信道均衡技术》一文中研究指出短波通信与人民的日常生活联系十分紧密,一直在天气预报、信息传递、信号传送等众多领域发挥着巨大的作用。从实际的工作过程中发现,短波通信渠道上存在着路径衰落与退步的问题,会造成信息在传递过程中出现了严重的失真和数据丢失。正是由于上述问题的存在,自适应信道均衡技术应运而生,成为短波通信中必不可少的辅助性技术。本论文首先叙述了关于短波通信的基本内容,其次介绍了关于自适应信道均衡技术的内容,展开了详细的算法讲述,希望能推动自适应信道均衡技术在短波通信中的应用。(本文来源于《电脑迷》期刊2016年02期）
顾欣,卢瑾,任宏亮,薛林林,郭淑琴[7]（2015）在《基于自适应ICA的PDM-CO-OFDM系统信道均衡算法》一文中研究指出基于独立成分分析法(ICA)能够实现偏振复用相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统的盲信道均衡,与基于导频的信道均衡方法相比,能极大提高系统的频谱利用率。然而这种固定步长的ICA算法对每个子载波采用迭代算法来计算信道频率响应分离矩阵,需要经过几十次迭代才能收敛。为有效降低该算法的计算复杂度,提出一种基于自适应步长ICA的盲信道均衡算法,采用自适应分离步长提高迭代算法的收敛速度。基于100 Gb/s 16进制正交振幅调制(16 QAM)PDM-CO-OFDM系统,仿真实验表明该自适应算法的系统误码率性能优于固定步长ICA算法的结果,且收敛速度提高5倍以上,能够用于未来高速PDM-CO-OFDM系统接收端进行高效信道均衡。(本文来源于《光学学报》期刊2015年10期）
罗书建[8]（2015）在《无线通信系统中自适应信道均衡算法研究与实现》一文中研究指出在无线通信技术中,无线信道多径传播会形成多径效应,对传输信号造成码间干扰(ISI)的影响。随着时代的发展,无线通信传输速率越来越高,多径传播效应引起的码间干扰就越严重,影响接收质量。为了减小ISI,提高通信的质量,可采用自适应均衡技术解决多径传播造成的影响。自适应信道均衡器通常设置在接收端,该均衡器能够根据接收到的信号自适应的补偿信道特性的不足,减小多径传播引起的ISI,从而提高数据传输的准确性。自适应均衡器的核心是自适应算法,一个良好的均衡器应该具备高速收敛、跟踪性能强等优点,因此研究自适应算法和自适应均衡器具有重要的理论和现实意义。本文主要研究了自适应均衡器的由来、滤波器结构和自适应算法性能。首先研究了无线通信信道的特点和信道仿真模型,并在此基础上分析了码间干扰的产生、均衡器的由来以及均衡器的结构和分类。然后研究了最小均方(LMS)算法、判决反馈均衡(DFE)、递归最小二乘(RLS)算法以及恒模(CMA)算法。通过大量仿真比较了各个算法的性能,参数对算法性能的影响以及不同信道环境下各个算法的性能。接着本文重点研究了LMS算法的收敛性,详细分析了影响LMS算法收敛性的因素,从不同的角度出发提出了叁种改进的LMS算法,并与部分现有算法进行了比较分析,验证了本文改进算法的优越性。最后在FPGA平台上,对变步长的LMS算法进行了流水线实现。另外,由于LMS算法的所有参数对量化都比较敏感,使得数字实现的难度大大增加。在流水线实现中,长迭代路径、反馈环路的存在,也将极大的影响实现效果和性能参数。对于这个难点,本文采用了弛豫超前变换技术来实现变步长LMS算法的流水线。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-10）
宁小玲,张林森,刘志坤[9]（2015）在《基于自适应混合能量参数的变步长LMS水声信道均衡算法》一文中研究指出提出了一种新的变步长算法,并将该算法用于水声信道均衡。该算法克服改进归一化最小均方(developed normanized least mean square,XENLMS)算法依赖固定能量参数λ的局限性,遵循变步长算法的步长调整原则在XENLMS算法的基础上引入一个自适应混合能量参数λk,改善算法收敛速度和鲁棒性。首先通过仿真分析变步长算法中的3个固定参数α,β,μ的取值范围及对算法收敛性能的影响;并在两种典型的水声信道环境下,采用两种调制信号对算法的收敛性能进行计算机仿真,结果显示,新算法的收敛速度明显快于XENLMS算法和已有的变步长算法,收敛性能接近递归最小二乘(recursive least square,RLS)算法的最优性能,但计算复杂度远小于RLS算法。最后,木兰湖试验验证了带判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)结构的新算法具有较好的克服多径效应和多普勒频移补偿的能力,相比LMS-DFE提高了一个数量级。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2015年09期）
张汝岐[10]（2015）在《可见光通信自适应信道均衡与可调光编码技术研究》一文中研究指出可见光通信技术受到业界的普遍关注,这是新兴绿色光源发光二极管(LED)迅速发展的结果,也是传统无线通信不能满足用户日益增长的室内接入需求的结果。LED被公认为是21世纪最具发展前景的技术领域之一。相较于传统光源,LED具有体积小,重量轻,寿命长,亮度高,能效高等诸多优点。随着制造成本的进一步降低,LED必将成为新一代照明产品。随着用户对各种实时宽带应用(如手机电视、手持电视等)的需求不断增加,现有的射频无线(RF)接入技术己经显出自己不足。作为一种桥接光通信和无线通信光与无线技术的融合型技术,该技术充分展现了LED的应用趋势和发展潜力,同时对传统无线通信的不足给予补救。越来越多的研究者将室内可见光无线技术视为一种具备独特优势的前瞻性技术。截至目前,可见光通信还有一些关键问题有待解决。其中主要包括：LED灯调制带宽低,光路被遮挡问题,室内完善的信道建模研究以及如何在保证调光的条件下不影响通信质量的问题。由于现有的LED灯调制带宽比较低,在某种程度上不能满足大数据流实时传输的问题,因此目前我们面临的最大问题是如何在现有硬件条件下提高LED灯的调制带宽。LED灯在高亮的条件下可以保证好的通信效果和优质的信噪比性能,但是LED灯变暗是通信质量就会下降。因此LED灯调光技术就成为暗环境下改善通信质量的重要方法,然而很多调光技术在某种程度上都是以降低系统传输容量为代价的,所以通过编码来对LED灯进行调光来解决暗环境下系统正常通信问题就成为一种有效的方法。本论文主要创新点有以下两点：·提出一种自适应信道均衡机制解决系统调制带宽低的问题,利用判决反馈均衡器完成室内LED阵列环境中信道均衡的问题,利用最小均方误差算法来优化反馈均衡器的各部分的系数,并针对房间内不同位置和接收端的移动速度来设定训练序列何时发送以及怎么发送的问题。提出一种基于分组统计的信道编码方案解决LED灯在暗环境下不能正常通信的问题,借鉴概率思想改变原输入数据流中高低电位的比例来实现调光,并对各种亮度情况下的系统误码率进行分析,结果显示基于分组统计的编码调光可以让LED灯在不同亮度环境下都保持良好的通信性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-11）
自适应复信道均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在石油测井系统中,为了得到全面、精确的测量数据,需要高效、可靠的测井数据传输系统。但是受到空间限制和强干扰的影响,测井数据传输信道不理想,不能适应高速率、长距离数据信号的传输。所以研究以单芯导线和金属管壁组成的单芯线路为传输介质的测井数据信道传输特性,以及适应于高速率、长距离传输的测井数据信道均衡技术具有重要的意义。本文分析了单芯线路的结构并对它进行建模、仿真,通过对比实际测量的频谱特性曲线与仿真得到的频谱特性曲线,判断建模的合理性,得出随着信号频率以及传输距离的增加,信号幅度的衰减与相位的偏移呈线性增大;根据单芯线路的信道传输特性,选择非盲自适应均衡技术对单芯线路信道进行均衡,通过分析选择了 FIR均衡器结构,分析了 LMS算法与RLS算法,通过仿真得出了算法参数对算法性能的影响;随后分析了测井数据源的数据特性。接着分别采用LMS均衡算法和RLS均衡算法对单芯传输信道进行自适应均衡,得出它们各自的最佳参数。设计了判决模块,最终将仿真结果与均衡后误码率结合起来进行分析,结果显示利用LMS算法,并设置算法步长μ=128,均衡器级数N = 64时均衡效果最佳。测试数据在经过3km、5km、7km的单芯传输电缆后误码率均低于10E-7;最后将上述设计的自适应均衡器在FPGA开发环境Quartus Ⅱ上进行设计,主要设计了算法模块、均衡器结构的实现、数据定标与截位、时钟周期的计算与分配,并在Modelsim中进行了仿真,结果显示对于上述不同长度的单芯传输线路,对于用16位二进制表示的均方误差e(n)均在一个较小的数值周围稳定波动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应复信道均衡论文参考文献
[1].李浩.基于自适应比特调制的无线通信信道均衡算法[J].河南工程学院学报(自然科学版).2018
[2].王咏星.自适应信道均衡在测井数据传输中的应用研究[D].西安科技大学.2018
[3].王高峰.短波通信系统自适应信道均衡技术应用研究[J].中国新通信.2018
[4].张向丽.核自适应滤波算法及其在噪声对消与信道均衡中应用[D].西华大学.2017
[5].刘亚庆.基于矢量自适应技术的信道均衡方法研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[6].贾晓芳.探讨短波通信中的自适应信道均衡技术[J].电脑迷.2016
[7].顾欣,卢瑾,任宏亮,薛林林,郭淑琴.基于自适应ICA的PDM-CO-OFDM系统信道均衡算法[J].光学学报.2015
[8].罗书建.无线通信系统中自适应信道均衡算法研究与实现[D].电子科技大学.2015
[9].宁小玲,张林森,刘志坤.基于自适应混合能量参数的变步长LMS水声信道均衡算法[J].系统工程与电子技术.2015
[10].张汝岐.可见光通信自适应信道均衡与可调光编码技术研究[D].北京邮电大学.2015
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