导读:本文包含了多子波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多子,子波,波分,复数,粒子,江陵,火成岩。
多子波论文文献综述
陈长敬,蒋龙聪,刘安,陈松,刘圣博[1]（2018）在《多子波分解在地震反射系数研究中的应用》一文中研究指出反射系数反演是高分辨率地震解释的常用技术之一,广泛使用的是基于奇偶分解的谱反演技术。本文采用基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)的多子波分解技术,将地震信号分解成一系列包含时间、频率、振幅的子波集,然后进行井震能量标定,选定研究层段内最强能量处,将分解的振幅比例到对应的反射系数。楔形正演模型表明,该思路可以得到准确的反射系数,实际资料表明对反射系数求取相对阻抗,能准确识别气层边界,拓展了多子波分解技术的应用领域。(本文来源于《华南地质与矿产》期刊2018年03期）
喻勤[2]（2018）在《多子波分解技术在川东北致密碎屑岩含气预测的应用研究》一文中研究指出四川盆地致密碎屑岩开发近几年一直是一个勘探开发的热点,由于存在储层岩性致密性、物性差、孔隙度和渗透率低,孔隙结构复杂、地震响应特征不明显等特点,利用常规地震属性方法进行含气预测存在多解性强,含气特征不明显等问题,为降低含气预测风险和提高准确率,文章以川东北马路背区域含气预测为例,根据实际地质情况针对性的采用了多子波分解的含气预测方法,优选出了含气预测有利区域,为该区块进一步勘探开发提供了方法技术手段。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2018年06期）
向龙斌,李东安[3]（2016）在《基于多子波分解和旋回分析法去火成岩地震反射屏蔽》一文中研究指出火成岩对地震波具有极强的屏蔽和吸收作用,造成下伏地层的地震资料品质变差。讨论了利用多子波分解和地震旋回分析方法去除火成岩对地震反射的屏蔽,并以江陵凹陷金家场地区为例,展示了去除新沟嘴组玄武岩对下伏地层地震反射屏蔽的效果。针对火成岩厚度比较稳定的地质条件,多子波分解技术和地震旋回分析工作流程可以有效去除火成岩地震反射屏蔽,揭示下伏地层的地震反射信息。(本文来源于《地质科技情报》期刊2016年03期）
刘霞,陈晨,赵玉婷,汪鑫[4]（2015）在《基于粒子群快速优化MP算法的多子波分解与重构》一文中研究指出针对地震信号多子波分解与重构技术中匹配追踪算法能够根据地震信号自身特点进行自适应分解、但其计算量庞大的问题,笔者提出一种粒子群快速优化算法,用于快速搜索地震信号稀疏分解的最优匹配原子。即在迭代过程中,将搜索区域确定在高斯函数能量集中的部分,避免了搜索过程的"贪婪性",能有效降低稀疏分解复杂度。同时,在粒子群算法中引入了一种多项式变异算子,可以有效避免搜索最优解的过度集中。实验结果证明,此算法将匹配追踪的分解精度提高了67倍,更使计算效率提高了153倍。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2015年06期）
陈晨[5]（2015）在《基于匹配追踪算法的地震多子波分解与重构技术研究》一文中研究指出地震信号是由不同能量、不同形状的地震子波迭加得到的复合谐波。采集地震信号中将能够描述地质构造和岩性信息的有效信号分离出来是直接决定地震资料解释正确性的关键一步。目前常用的传统地震模型由于其地震子波形式单一,并不能很好的满足实际地震信号处理的需要,而多子波地震道模型因其子波形式丰富、能很好地模拟地震波传播过程的特点更能满足实际应用。多子波分解与重构技术可以对信号进行分解,按照其频率、振幅、能量等属性的特点分解成一系列子波序列的集合,再把得到的子波按照一定规则重新构建。多子波分解与重构技术的研究有着重要的实际意义和应用价值。本文主要研究了基于匹配追踪算法的地震多子波分解与重构技术。本文首先介绍了多子波地震道模型与多子波分解与重构的基本思想,然后介绍了信号稀疏表示的基本原理,主要介绍了匹配追踪算法的原理和实现步骤。匹配追踪算法能够根据地震信号自身的特点进行自适应分解,但是它庞大的计算量却是一项难以避免的缺点。针对这个问题,本文提出了一种基于改进粒子群优化的匹配追踪算法,用于快速搜索地震信号稀疏分解的最优匹配原子,改进内容分为两个方面:一是在粒子群算法中引入一种多项式变异算子,有效地避免了搜索最优解的过度集中;二是在迭代过程中,将参数搜索区域确定在高斯函数能量集中的部分,避免了搜索过程的“贪婪性”,能有效降低稀疏分解复杂度。采用Gabor子波构造原子字典,对实际地震信号进行多子波分解与重构,效果提升显着。Ricker子波作为一种常用的地震子波,与地震信号的相关程度比Gabor子波要高。选用Ricker子波构造时频原子字典,应用与Gabor子波相类似的四参数编码形式,采用了基于Ricker子波时频原子字典的多子波分解与重构算法。在实验环节,对实际地震信号进行多子波分解与重构,通过实验结果证明,这两种算法均在保持匹配追踪的分解精度基础上,使计算效率得到大幅提高,基于Ricker子波时频原子字典的算法效果更加突出。(本文来源于《东北石油大学》期刊2015-06-06）
顾海燕[6]（2015）在《多子波分解技术在大庆长垣南薄互层砂岩预测中的应用》一文中研究指出大庆长垣南部扶余油层是薄互层地质条件,据统计单层砂岩厚度小于5m,其中F1油层组中由于T2低频强反射干扰作用,使得本身平面展布规模较小的薄互层砂体更难识别。应用多子波分解与重构技术,对迭后地震数据进行基于多子波理论的道分解,可以得到具有不同形态特征的某种子波记录的线性相加。利用地层变化有一定连续性这一特点,假设一定范围内,具有相同岩性的地层中其地球物理响应相似,由已知钻井信息选取与砂岩相关的子波进行重构得到新的突显砂岩弱化非砂岩信息的数据,或者在重构的基础上进一步提取地震分量,优选出对砂岩解释更有效的地震分量或其组合,来开展砂岩预测。这样可有效的提取强背景下的砂岩弱反射信息,砂岩预测符合率较常规振幅属性提高了15个百分点以上。(本文来源于《国外测井技术》期刊2015年02期）
张鹏[7]（2014）在《多子波技术在油气检测及含油气分布预测中的应用》一文中研究指出在储层预测中,油气检测及含油气储层分布预测一直都是研究的难点,尤其是利用迭后资料进行预测是更加困难。本文采用基于多子波地震道模型的多子波地震道分解和重构技术以及基于分解数据体的频谱分析技术,对某地区的迭后地震数据进行油气检测和含油气分布预测,结果表明应用该技术可以有效提高预测精度。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2014年20期）
焦明连,孙佳龙[8]（2013）在《基于聚类分析的多子波优化重定算法》一文中研究指出提出了基于聚类分析的多子波优化重定算法,即利用聚类分析对波形进行分类,然后在分类的基础上对每一聚类的波形分别采用β参数拟合算法和门槛算法对其进行重定,最后以误差平方和最小为依据选择最优的作为最后的结果。经过基于聚类分析的多子波优化算法重定后的卫星测高数据与验潮站数据进行了比较,发现该算法能在一定程度上改善近海卫星测高数据的精度,提高重定成功率,降低重定次数。(本文来源于《海洋测绘》期刊2013年06期）
相江[9]（2013）在《基于多子波支持向量机航电设备健康管理系统关键技术研究》一文中研究指出随着故障预测与健康管理(Prognostics and HealthManagement，PHM)技术逐渐成为新一代飞机设计和使用中的重要组成部分，构建航电设备故障预测与健康管理系统正在成为信号处理的研究热点。作为一种新兴的故障诊断与管理方法，PHM技术能对航电系统的重要部件和系统进行全面的健康状态监控、故障预测、分析判断处理，对于监测飞行器关键部件工作状态、评估其状态退化趋势、预测其剩余使用寿命、保证其安全运行具有重要意义。航电系统健康管理中，系统的显着特征就是具有一定的故障预测能力。为提高航电设备健康管理中故障预测的准确性，提出一种基于多子波支持向量机的预测方法。由于多子波相对于单小波具有能更好的提取数据频段特征的优点，加上具有较强的泛化能力的最小二乘法支持向量机具有克服维数灾难和局部极值问题的优势，结合二者，首先利用多子波进行数据预处理，实现数据噪声的去除，将去噪后数据经过多子波分解为若干个不同频段的子序列，通过分析各个子序列的数字特征，确定不同的核函数来构造不同的支持向量机，进而对各频段数据分别进行预测，最后将各频段预测值进行多子波重构得到最终预测值。通过仿真验证，在输入信号信噪比为12.90db的情况下，利用GHM多子波处理后的信噪比能达到23.78db，均方误差为0.2365。在对高可靠拇指力控敏感开关组件数据用GHM多子波最小二乘法支持向量机进行5步预测时，预测的均方误差仅为3.7307。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-03-01）
黄跃,许多,文雪康[10]（2013）在《多子波分解与重构中子波的优选》一文中研究指出在地震信号的多子波分解与重构中,子波类型与子波分辨率的选择是十分重要的。针对这一问题,首先计算了复数Paul子波和复数Morlet子波的时频谱,并讨论了频率域内子波宽度控制参数对频率域分辨率的影响;然后应用匹配追踪算法对实际地震数据进行多子波分解与重构,从理论上确定了控制复数Paul子波和复数Morlet子波频率域分辨率的最佳子波宽度,对两种子波分解重构地震剖面的差异性进行了对比分析。理论和实际计算结果表明:复数Paul子波与复数Morlet子波的分辨率和频谱能量分布有所不同,在实际应用中需针对不同的研究目的选择不同类型的子波。基于复数Paul子波的重构剖面保留了更多的低频能量,适用于反射同相轴连续的地下构造研究;基于复数Morlet子波的重构剖面高、低频频谱差异大,更适用于地震波吸收衰减研究。(本文来源于《石油物探》期刊2013年01期）
多子波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
四川盆地致密碎屑岩开发近几年一直是一个勘探开发的热点,由于存在储层岩性致密性、物性差、孔隙度和渗透率低,孔隙结构复杂、地震响应特征不明显等特点,利用常规地震属性方法进行含气预测存在多解性强,含气特征不明显等问题,为降低含气预测风险和提高准确率,文章以川东北马路背区域含气预测为例,根据实际地质情况针对性的采用了多子波分解的含气预测方法,优选出了含气预测有利区域,为该区块进一步勘探开发提供了方法技术手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多子波论文参考文献
[1].陈长敬,蒋龙聪,刘安,陈松,刘圣博.多子波分解在地震反射系数研究中的应用[J].华南地质与矿产.2018
[2].喻勤.多子波分解技术在川东北致密碎屑岩含气预测的应用研究[J].内蒙古石油化工.2018
[3].向龙斌,李东安.基于多子波分解和旋回分析法去火成岩地震反射屏蔽[J].地质科技情报.2016
[4].刘霞,陈晨,赵玉婷,汪鑫.基于粒子群快速优化MP算法的多子波分解与重构[J].吉林大学学报(地球科学版).2015
[5].陈晨.基于匹配追踪算法的地震多子波分解与重构技术研究[D].东北石油大学.2015
[6].顾海燕.多子波分解技术在大庆长垣南薄互层砂岩预测中的应用[J].国外测井技术.2015
[7].张鹏.多子波技术在油气检测及含油气分布预测中的应用[J].内蒙古石油化工.2014
[8].焦明连,孙佳龙.基于聚类分析的多子波优化重定算法[J].海洋测绘.2013
[9].相江.基于多子波支持向量机航电设备健康管理系统关键技术研究[D].西安电子科技大学.2013
[10].黄跃,许多,文雪康.多子波分解与重构中子波的优选[J].石油物探.2013
论文知识图
