导读:本文包含了图象定位论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图象,虹膜,车牌,函数,模板,直方图,计算机。
图象定位论文文献综述写法
陈茹[1]（2019）在《一次函数图象巧定位》一文中研究指出学习一次函数,确定图象的位置是常见的题型,一次函数y=kx+b(k≠0)的图象和系数有关,确定其图象的位置只需要分析k,b的正负即可.可利用这样的口诀"大大不过四,小小不过一,大小不过二,小大不过叁".以第一句为例,前一个"大"指的是k>0,后一个"大"指的是b>0,也就是若k,b都大于0,则图象不经(本文来源于《数理天地(初中版)》期刊2019年09期）
许海柱[2]（2008）在《图象中眼睛和嘴巴的检测与定位》一文中研究指出本文在图象中分割人脸区域,在检测出的人脸区域内定位眼睛区域和嘴巴区域,并定位相关的重要特征点,如:区域中心、眼角、嘴角等。主要研究内容如下:(1)提出了一种新的人脸区域分割算法。当前人脸区域分割主要依赖于肤色在某些特定色彩空间的聚类特性,然而肤色很容易因为环境光照的影响而变化,而且当背景中存在近似于肤色色彩的物体或者存在多处肤色区域时,很难准确定位人脸区域。本文利用人脸轮廓信息定位候选区域,然后结合人脸特征点呈现叁角分布的特性最终定位人脸,很好地避免了上述原因对于人脸区域分割的影响。(2)提出了一种新的人眼及其特征点的定位方法。利用迭代式阈值算法对图象进行二值化处理,然后针对人脸上半区域进行检测,缩短了检测时间。利用最小外接矩形描述眼睛区域的轮廓,并依据长宽比例及位置,连贯性等约束信息区分眼睛和眉毛、头发区域;利用质心作为区域中心,更好地描述了眼睛区域的中心位置;然后利用Harris角点检测算子对眼角进行定位,结合闭合区域填充以及形态学闭运算等操作对眼睛区域进行填充,很好地避免了因为眼睛区域的不连贯导致的眼角检测不准确。(3)提出了一种新的嘴巴区域及其特征点的定位方法。针对人脸下半区域进行二值化,完整地保留了嘴巴区域的信息,效果明显优于针对整幅人脸进行二值化的情形。然后利用最小外接矩形描述嘴巴区域的轮廓,并依据长宽比例及位置信息定位嘴巴区域,利用质心作为区域中心,最后利用Harris角点检测算子在区域填充后的嘴巴区域中定位嘴角位置。实验表明,本文提出的算法简单易行,检测精度高。尤其人脸区域分割算法很好的弥补了单纯依据肤色聚类性进行检测的不足,采用闭合区域填充及形态学闭运算相结合的方法辅助Harris角点检测算子定位嘴角,眼角,提高了检测精度。分别针对人脸上下半区域进行眼睛和嘴巴的定位节省了检测时间,提高了检测的准确度。(本文来源于《中南大学》期刊2008-05-01）
刘庆祥,蒋天发[3]（2007）在《车牌图象定位方法的研究与应用》一文中研究指出智能车牌识别系统由图象获取、图象定位、数据库管理等几部分组成,图象定位部分在整个系统中的地位非常重要。在分析常用的图象定位方法存在的问题后,提出了一种新的定位车牌的方法即二值化定位方法,具有定位准、实时性强和鲁棒性好等特点。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年24期）
宋麦玲,陈云亮[4]（2007）在《基于仿射变换的图象定位方法》一文中研究指出本文主要针对复杂地物背景下的一般图象目标,在应用本征空间方法进行鲁棒跟踪等方面做了大量研究工作。放弃了基于平移运动模型的传统相关算法,改用仿射变换运动模型,借助快速解法,在保持跟踪定位鲁棒性的基础上,实现了以实时的速度处理目标发生的旋转、平移、放缩等仿射变化。通过理论分析以及大量实验验证,配合以适当的模板更新策略,该方法可以构成一种替代传统互相关跟踪的新方法。(本文来源于《电脑知识与技术(学术交流)》期刊2007年14期）
姚峰林,赵婕[5]（2007）在《利用CCD图象匹配进行目标定位检测的设计与实现》一文中研究指出从图象匹配原理着手,采用了模板匹配方法,对铁轨的基桩进行匹配和识别。实验结果证明了这叁种方法的有效性,但是在特定的环境下使用这叁种方法还应采取适当的措施。(本文来源于《机械工程师》期刊2007年03期）
田乐园[6]（2007）在《胶印质量自动检测中图象定位技术的研究》一文中研究指出胶印印品质量的检测是整个胶印过程中的重要环节。对印品质量快速准确的自动检测,是胶印质量检测发展的趋势。传统的人工检测方法,效率低,成本高,因此需要研究出一种自动的胶印质量检测系统。本文在查阅了大量资料的基础上,对已有的图像定位算法进行分析,将角点定位和模板匹配相结合对图像进行定位,并改进了SUSAN角点检测算法,以满足胶印自动检测的要求,降低工人的劳动强度,提高生产效率。把角点定位与模板匹配相结合,对印刷图像通过旋转和平移进行配准;以模式识别中集群理论为基础,结合图像处理中的角点提取算法,对SUSAN角点提取算法进行改进;采用双线形插值的方法,提高图像旋转后的质量;根据黑箱理论,设计实验方案;用VC++6.0编写算法的程序。改进了SUSAN角点检测算法,使原算法中的固定阈值t可随图像不同区域对比度的不同,而发生相应的变化,对比度高,阈值大,对比度低,则阈值相应变小;采用Blob(斑点)技术分析印刷缺陷,得到缺陷的参数;用可变阈值的SUSAN算法检测标准图像,根据检测效果来评价算法。结果表明:可变阈值的SUSAN角点检测算法对各种类型的角点提取准确,并且在图像低对比度区域,也能进行角点检测;使用角点定位和模板匹配相结合对图像进行配准,可以使时间缩短至模板匹配法的20%;根据得到的印刷图像缺陷参数,可设定缺陷检测精度和对缺陷进行简单分类,判断缺陷是点或者线。(本文来源于《西安理工大学》期刊2007-03-01）
刘兴,刘庆祥[7]（2007）在《汽车图象分割与车牌定位算法的研究》一文中研究指出对智能车牌识别系统中经典的图象分割和定位算法分析以后,找出其存在的不足,在此基础上提出了纯背景位图相减和间隔采样投影汽车图象分割的改进方案,并设计了一种新的定位车牌的算法,从而提高图象处理的速度及定位的准确度,降级噪声信息对分割图象的干扰,提高了图象分割及定位的效果。(本文来源于《电脑知识与技术(学术交流)》期刊2007年02期）
曾伟[8]（2006）在《基于图象灰度的虹膜定位算法》一文中研究指出讨论了基于图象灰度的虹膜定位算法,并提出了基于灰度的虹膜外边界提取、模式匹配的相关算法。实验证明了该算法的有效性。(本文来源于《中国水运(理论版)》期刊2006年05期）
邵德明[9]（2005）在《基于非单色背景下的人脸彩色图象定位算法与实现技术》一文中研究指出针对非单色背景下的人脸,本文提出了一种新的人脸定位算法。该算法包括两个部分:首先进行肤色分割,该文采用迭代算法计算Cb、Cr阈值,进行自动分割,可完整地分割出人脸部分;然后进行人脸定位,由于嘴唇具有较高的Cr值,可去除嘴唇部分以消除嘴唇对其它图象部分的影响,利用水平、竖直灰度特性确定人眼坐标,将人脸图象规范化。实验结果证明了该算法的有效性。(本文来源于《湖北师范学院学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
张妲[10]（2004）在《由几米品牌看文化创意品牌的塑造》一文中研究指出几米可以说是去年文艺界最出风头的人物，除了图画本的热卖外，作品《向左走向右走》《地下铁》等接连被改编成电影，还有周边商品延伸到捷运悠游卡、金饰品、玩具、文具、寝具甚至是咖啡和房地产广告。尺寸2OX2Ocm大小的画书创造了1亿新台币的年营业额；5OOO套(本文来源于《经理日报》期刊2004-08-02）
图象定位论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在图象中分割人脸区域,在检测出的人脸区域内定位眼睛区域和嘴巴区域,并定位相关的重要特征点,如:区域中心、眼角、嘴角等。主要研究内容如下:(1)提出了一种新的人脸区域分割算法。当前人脸区域分割主要依赖于肤色在某些特定色彩空间的聚类特性,然而肤色很容易因为环境光照的影响而变化,而且当背景中存在近似于肤色色彩的物体或者存在多处肤色区域时,很难准确定位人脸区域。本文利用人脸轮廓信息定位候选区域,然后结合人脸特征点呈现叁角分布的特性最终定位人脸,很好地避免了上述原因对于人脸区域分割的影响。(2)提出了一种新的人眼及其特征点的定位方法。利用迭代式阈值算法对图象进行二值化处理,然后针对人脸上半区域进行检测,缩短了检测时间。利用最小外接矩形描述眼睛区域的轮廓,并依据长宽比例及位置,连贯性等约束信息区分眼睛和眉毛、头发区域;利用质心作为区域中心,更好地描述了眼睛区域的中心位置;然后利用Harris角点检测算子对眼角进行定位,结合闭合区域填充以及形态学闭运算等操作对眼睛区域进行填充,很好地避免了因为眼睛区域的不连贯导致的眼角检测不准确。(3)提出了一种新的嘴巴区域及其特征点的定位方法。针对人脸下半区域进行二值化,完整地保留了嘴巴区域的信息,效果明显优于针对整幅人脸进行二值化的情形。然后利用最小外接矩形描述嘴巴区域的轮廓,并依据长宽比例及位置信息定位嘴巴区域,利用质心作为区域中心,最后利用Harris角点检测算子在区域填充后的嘴巴区域中定位嘴角位置。实验表明,本文提出的算法简单易行,检测精度高。尤其人脸区域分割算法很好的弥补了单纯依据肤色聚类性进行检测的不足,采用闭合区域填充及形态学闭运算相结合的方法辅助Harris角点检测算子定位嘴角,眼角,提高了检测精度。分别针对人脸上下半区域进行眼睛和嘴巴的定位节省了检测时间,提高了检测的准确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象定位论文参考文献
[1].陈茹.一次函数图象巧定位[J].数理天地(初中版).2019
[2].许海柱.图象中眼睛和嘴巴的检测与定位[D].中南大学.2008
[3].刘庆祥,蒋天发.车牌图象定位方法的研究与应用[J].计算机工程与应用.2007
[4].宋麦玲,陈云亮.基于仿射变换的图象定位方法[J].电脑知识与技术(学术交流).2007
[5].姚峰林,赵婕.利用CCD图象匹配进行目标定位检测的设计与实现[J].机械工程师.2007
[6].田乐园.胶印质量自动检测中图象定位技术的研究[D].西安理工大学.2007
[7].刘兴,刘庆祥.汽车图象分割与车牌定位算法的研究[J].电脑知识与技术(学术交流).2007
[8].曾伟.基于图象灰度的虹膜定位算法[J].中国水运(理论版).2006
[9].邵德明.基于非单色背景下的人脸彩色图象定位算法与实现技术[J].湖北师范学院学报(自然科学版).2005
[10].张妲.由几米品牌看文化创意品牌的塑造[N].经理日报.2004