颜色与物质浓度辨识的最优化模型

论文摘要

比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法.由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响.随着照相技术和颜色分辨率的提高,如何建立颜色读数和物质浓度的数量关系被越来越关注.依据几种物质在不同浓度下的颜色读数、对大量数据进行分析的基础上,通过寻求颜色读数和物质浓度之间的关系,从而得出颜色读数和物质浓度的数量关系.

论文目录

• 1 问题重述
•   1.1 问题提出
•   1.2 模型假设
•   1.3 基本变量及符号说明
• 2 模型建立与求解
•   2.1 问题一分析及求解
•     2.1.1 颜色读数与五种物质浓度的关系
•     2.1.2 5种物质不同浓度下的颜色读数组间对比
•   2.2 问题二的分析与建模
•     2.2.1 模型的建立
•     2.2.2 模型的误差分析
•   2.3 问题三的分析与建模
•     2.3.1 数据量对模型的影响
•     2.3.2 颜色维度对模型的影响
• 3 模型的评价与推广
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 景亚琴

关键词: 颜色读数,物质浓度,线性回归,数据量,颜色维度

来源: 甘肃高师学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学

单位: 甘肃中医药大学定西校区理学教学部

分类号: O657.3

页码: 10-14

总页数: 5

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