基于遗传算法的个性化服务型产品设计

论文摘要

针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法的服务型个性化产品设计方法。该方法利用服务型平台精准获取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据进行分类细化,使用户获得符合其初始期望的产品模型。以初始产品适应度值为满意度指标,利用遗传算法对服务型目标函数迭代502次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品。通过与服务平台交互,使用户参与到最终产品的定制、后期维修、更新升级及回收入库等每个服务环节中,从而满足用户在产品全生命周期中每个环节的精准服务需求。通过用户产品设计实例表明,该方法能更精准地满足用户个性化需求。

论文目录

• 0 引言
• 1 用户需求分析和解决方案
•   1.1 目标用户需求的获取
•   1.2 用户需求分级设置划分
•   1.3 用户需求解决方案
•   1.4 初始智能产品库的组成
• 2 精准服务型平台的建立
•   2.1 服务型平台的运作模式
•   2.2 产品功能语言转化为遗传算法语言
•   2.3 产品模块单元编码
•   2.4 精准设计优化目标函数
•     2.4.1 适应度值计算公式的确立
•     2.4.2 目标函数的构建
• 3 精准服务型平台实例的应用
•   3.1 真空玻璃的模块划分及编码
•   3.2 遗传算法在玻璃精准化设计中的应用
•     3.2.1 构建模块单元矩阵
•     3.2.2 计算初始种群产品的适应度值
•   3.3 产生精准化服务型玻璃产品
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡东方,吴盘龙

关键词: 精准设计,遗传算法,用户参与,服务设计平台,产品设计

来源: 计算机集成制造系统 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 河南科技大学机电工程学院/机械装备先进制造河南省协同创新中心

基金: 国家自然科学基金资助项目(51775172),洛阳市重大科技专项资助项目(1801006A)~~

分类号: TB472;TP18

DOI: 10.13196/j.cims.2019.08.018

页码: 2036-2044

总页数: 9

文件大小: 368K

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