导读:本文包含了红外点目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,卷积,图像,神经网络,系统,失配,视场。
红外点目标论文文献综述
赵保军,刘珣,邓宸伟[1]（2019）在《红外探测器信噪比与点目标探测概率关系研究》一文中研究指出红外探测器信噪比是表征红外探测器性能的重要参数,不同红外探测器信噪比往往对目标检测任务产生决定性影响。本文针对红外图像点目标检测任务,建模不同程度红外探测器噪声,推算不同信噪比条件下红外图像点目标检测概率,从而得到红外图像探测信噪比与点目标检测概率关系。结果表明:恒虚警条件下,随着红外图像信噪比升高,检测概率不断增加;此外,在零均值高斯噪声情况下,噪声方差增大并不会改变图像信噪比、目标检测概率曲线,而在非零均值噪声情况下,噪声方差增大则会使图像信噪比、目标检测概率曲线整体向右移动,目标检测性能下降。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
武文成,艾斯卡尔·艾木都拉[2]（2019）在《基于在线集成学习的红外点目标跟踪研究》一文中研究指出通过研究红外点目标特征,提出了一种基于在线集成学习的红外点目标跟踪算法,在跟踪过程中调整分类器,具有较强的鲁棒性。同时,由于红外点目标只有灰度信息、无纹理、无形状。选择最具辨别红外点目标的MS-LSGM算法计算特征,从而产生稳定的跟踪结果。实验结果证明,在复杂多变的背景下,方法具有较好的鲁棒性,实时性。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郭晓东,左志高,岳松,洪普[3]（2019）在《红外点目标探测系统的作用距离理论模型分析》一文中研究指出系统性地分析了红外点目标探测系统的作用距离理论模型。通过建立大气分层模型,结合MODTRAN模型计算了中波红外光和长波红外光在典型大气条件下的透过率。两者计算结果的对比数据可为红外探测系统设计中的波段选择提供参考依据。通过对目标红外辐射强度的理论模型进行分析,计算了几种典型目标在不同波段的红外辐射强度,为系统作用距离的指标论证提供了支撑。从红外图像噪声的概率密度分布函数出发,推导出了图像信噪比与系统检测概率及虚警概率的理论公式,为检测门限设置提供了参考依据。红外点目标探测系统的作用距离理论模型分析结果对于提升红外探测系统作用距离指标论证的可信度和系统参数设计的合理性具有非常重要的理论支撑作用。(本文来源于《红外》期刊2019年07期）
潘胜达,赵明,安博文,苏晓峰,林长青[4]（2019）在《红外时间延迟积分点目标探测系统中速度失配影响研究》一文中研究指出基于时间延迟积分的红外点目标探测系统在推扫成像过程中会受到速度失配的影响导致点目标的探测性能降低.基于调制传递函数的传统频域建模分析方法由于缺少相位传递函数的介入,无法对目标探测性能的影响进行有效分析.为了解决该问题,采用成像系统的点扩散函数以及线扩展函数建立了成像系统的速度失配模型,并对速度失配对目标检测系统的影响进行了研究.模型理论计算以及实际成像实验结果表明,当时间延迟积分级数为8级,速度失配量ΔV/V=25%时,点目标能量响应均值下降50%,当速度失配达到ΔV/V=12.5%时,点目标能量响应均值下降30%.研究结果可为后续红外时间延迟积分成像系统的设计提供参考.(本文来源于《光子学报》期刊2019年02期）
丁云[5]（2018）在《基于点目标局部扩散的红外弱小目标检测方法》一文中研究指出检测概率与虚警率是对空弱小目标检出两个重要的性能指标。针对弱小点目标成像弱和小的特点,从像素角度分提出了基于点目标局部扩散的红外弱小目标检出方法。先对红外图像进行十字形态的数学形态学滤波抑制背景,再对滤波后的图像进行局部阈值的分割提取出候选目标,尽可能地保留目标信息,分析点目标局部最大值与邻域像素的相关性,提出了绝对对比度与邻域基团的概念,并通过计算绝对对比度与邻域基团的值更新分割后候选目标的尺寸,对序列图像再经过数据关联的方法进一步剔除虚警点。通过实验仿真,本文算法实时性好,能提高检测概率,抑制虚警。(本文来源于《第八届中国航空学会青年科技论坛论文集》期刊2018-11-05）
张玉山,李旭,颜露新,陈立群,魏文龙[6]（2018）在《一种红外点目标图像高保真压缩方法》一文中研究指出针对红外点目标图像的特点,融合目标检测与无损-近无损压缩技术,提出了一种目标-背景分类的高保真压缩方法。将红外图像分成若干子块,对每个子块进行基于"最大中值滤波"背景抑制算法的点目标检测,根据检测结果将图像子块分为包含疑似目标的目标子块和不含目标的背景子块,对目标子块图像无损压缩,对背景图像子块近无损压缩,从而提高红外遥感图像压缩比,降低数据传输量,减轻数据传输压力。实验结果表明:所提的方法与传统全图无损压缩方法相比,能在不损失点目标信息的高保真压缩前提下,使图像压缩比提高40%以上。该方法对星上实时处理系统、红外探测跟踪系统的设计具有一定的理论和工程应用价值。(本文来源于《上海航天》期刊2018年05期）
林两魁,王少游,唐忠兴[7]（2018）在《基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法》一文中研究指出针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,提取候选目标小区域原始数据;最后,将候选目标区域数据依次输入分类型深度卷积神经网络以进一步判别目标、剔除虚警.生成大量过采样训练数据有效训练两个深度网络.结果表明,在不同杂波背景下,该方法在目标信杂比增益、检测概率、虚警概率和运算时间等方面,均优于典型红外小目标检测方法,适用于红外过采样扫描系统的点目标检测.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2018年02期）
张永骞,张涛,崔文楠,夏鲁瑞[8]（2018）在《低对比度红外图像点目标运动检测方法》一文中研究指出对于背景对比度较低的红外图像,若点目标的亮度不明显,加上探测器噪声的影响,很难分辨出红外图像中处于运动状态的点目标。为了解决这一问题,对探测器采集的相邻2幅图像进行基于灰度峰值与傅里叶相位相关算法的图像配准,计算出2幅图像之间的相对平移量;通过对2幅图像的重迭区域进行差分绝对值、高斯低通滤波及二值化运算;分离出运动的点目标。实验结果表明:检测方法可以有效地检测出低对比度红外图像中的运动点目标。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年01期）
童锡良,周峰[9]（2017）在《星载红外点目标探测系统瞬时视场优化模型》一文中研究指出瞬时视场是影响星载红外点目标探测系统性能的重要指标,为了实现高信噪比探测,有限口径的空间相机设计需要选择合适的瞬时视场。文章讨论了衍射受限条件下,瞬时视场对能量集中度、采样相位因子、背景杂波和信噪比的影响,建立了以信噪比最大化为目标函数的瞬时视场优化模型。基于在轨遥感图像统计背景杂波,确定了杂波系数范围和不同杂波程度的背景分布。结合实例仿真,计算了不同瞬时视场下的信号响应和信噪比变化,通过分析得出结论:随着瞬时视场减小,点目标能量集中度降低,采样相位影响减小,探测稳定性提高,杂波减小,信噪比先增大后减小,利用优化模型能得到最优瞬时视场。文章提出的模型可用于空间相机的指标设计和优化。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2017年06期）
林两魁,王少游,唐忠兴[10]（2017）在《基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法》一文中研究指出针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法。首先,构建由两个不同任务深度卷积神经网络级联而成的目标检测框架。其次,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,可输入任意尺寸原始图像,输出图像的尺寸与输入图像一致。再次,对抑制后的图像进行门限检测,提取候选目标区域原始数据。最后,将候选目标数据依次输入分类型深度卷积神经网络以进一步判别目标、剔除虚警。结合实验数据和仿真方法设计红外过采样扫描图像训练数据,有效训练两个深度网络。实验结果表明:在不同杂波背景下,该方法在目标信杂比增益、检测概率、虚警概率和运算时间等方面,均优于典型红外小目标检测方法,适用于红外过采样扫描系统的点目标检测;并可直接应用于常规成像体制的红外小目标检测。(本文来源于《第四届高分辨率对地观测学术年会论文集》期刊2017-09-17）
红外点目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过研究红外点目标特征,提出了一种基于在线集成学习的红外点目标跟踪算法,在跟踪过程中调整分类器,具有较强的鲁棒性。同时,由于红外点目标只有灰度信息、无纹理、无形状。选择最具辨别红外点目标的MS-LSGM算法计算特征,从而产生稳定的跟踪结果。实验结果证明,在复杂多变的背景下,方法具有较好的鲁棒性,实时性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
红外点目标论文参考文献
[1].赵保军,刘珣,邓宸伟.红外探测器信噪比与点目标探测概率关系研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[2].武文成,艾斯卡尔·艾木都拉.基于在线集成学习的红外点目标跟踪研究[J].山西大学学报(自然科学版).2019
[3].郭晓东,左志高,岳松,洪普.红外点目标探测系统的作用距离理论模型分析[J].红外.2019
[4].潘胜达,赵明,安博文,苏晓峰,林长青.红外时间延迟积分点目标探测系统中速度失配影响研究[J].光子学报.2019
[5].丁云.基于点目标局部扩散的红外弱小目标检测方法[C].第八届中国航空学会青年科技论坛论文集.2018
[6].张玉山,李旭,颜露新,陈立群,魏文龙.一种红外点目标图像高保真压缩方法[J].上海航天.2018
[7].林两魁,王少游,唐忠兴.基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法[J].红外与毫米波学报.2018
[8].张永骞,张涛,崔文楠,夏鲁瑞.低对比度红外图像点目标运动检测方法[J].传感器与微系统.2018
[9].童锡良,周峰.星载红外点目标探测系统瞬时视场优化模型[J].航天返回与遥感.2017
[10].林两魁,王少游,唐忠兴.基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法[C].第四届高分辨率对地观测学术年会论文集.2017
论文知识图
