基于灰色关联度的配电网故障区段定位与类型识别方法

论文摘要

为了更全面准确地对配电网故障进行识别,提出了一种基于灰色关联度的配电网故障区段定位和故障类型识别方法。针对三相电流采用卡伦鲍厄相模变换得到0模、α模、β模,选择变化较为明显的模量,构造反映区段故障的综合模电流作为特征序列,再计算各区段的特征序列与参考正常区段之间的灰色关联度,与门限值比较从而确定故障区段。利用0模、α模、β模分量在故障前后的幅值畸变度,将故障初步分为单相接地、两相接地、相间短路故障三类。根据相模变换关系和不同类型故障的边界条件,选择不同的特征量进行灰色关联度计算,对计算结果分类处理,确定故障类型。IEEE 33节点配电网模型仿真实验结果验证了所提方法能够可靠准确地进行故障区段定位和故障类型识别,不受故障类型、接地电阻和故障相角的影响。

论文目录

• 0 引言
• 1 灰色关联度和相模变换基本原理
•   1.1 灰色关联度
•   1.2 相模变换
• 2 基于灰色关联度的配电网故障定位算法
•   2.1 灰色关联特征序列的构造
•   2.2 区段的灰色关联度
•   2.3 灰色关联度的故障区段判据
•   2.4 灰色关联门限和畸变度门限的确定
• 3 基于灰色关联的配电网故障类型识别
•   3.1 利用相模变换的故障初步分类
•   3.2 故障类型的灰色关联度识别
• 4 基于灰色关联度的配电网故障识别流程
• 5 算例分析
•   5.1 算例1
•   5.2 算例2
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 童晓阳,张绍迅

关键词: 配电网,故障定位,故障类型识别,灰色关联度,卡伦鲍厄相模变换

来源: 电力系统自动化 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业

单位: 西南交通大学电气工程学院,云南电网有限责任公司昭通供电局

基金: 国家自然科学基金资助项目(51377137),四川省科技厅重点研发项目(2017GZ0054)~~

分类号: TM732

页码: 113-118+145+119-124

总页数: 13

文件大小: 1265K

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