导读:本文包含了非对称性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对称性,风险,肺动脉,非对称,依存度,受体,白细胞。
非对称性论文文献综述
崔百胜,高崧耀[1]（2019）在《二十国集团货币政策溢出效应的非对称性与异质性研究——基于PCHVAR模型》一文中研究指出本文通过构建包含对外贸易依存度、金融发展指数,以及工业生产指数为条件变量的PCHVAR模型,研究G20成员数量型与价格型货币政策溢出效应的非对称与异质性。实证结果表明,在不同条件变量及不同类型货币政策冲击下,实际产出缺口与通货膨胀呈现非对称与异质性。面对同等利率冲击,在上述叁种条件指数较高的国家中,产出缺口均表现为负向响应,响应程度也存在差异性,但通货膨胀响应方向存在异质性;面对同等货币供应量冲击,对外贸易依存度高或工业生产指数高的国家,产出缺口呈正向响应,且通货膨胀的负向响应程度更大,对外贸易依存度低或工业生产指数低的国家,产出缺口响应不显着。金融发展指数高的国家,其产出缺口的负向响应程度更大,但通货膨胀的负向响应程度较小。(本文来源于《国际金融研究》期刊2019年12期）
赵超,王铁男[2]（2019）在《伙伴年龄非对称性对企业战略联盟价值的影响》一文中研究指出新环境下,非对称联盟对企业成功越来越重要。基于2009—2013年我国深市股权式联盟公告数据,研究了制造业行业中伙伴年龄非对称性对联盟价值的影响。研究发现,伙伴年龄差距对联盟价值的影响对于不同年龄、规模和研发能力的企业不同。研究结论表明,对于成熟企业来说,年龄非对称的伙伴的价值更高,但随着企业规模和研发能力的提高,年龄非对称伙伴的联盟价值逐渐降低。对于新生企业来说,年龄对称的伙伴是更好的选择,特别是当新生企业的规模和研发能力较强时,同龄伙伴的价值最高。本文深化了联盟伙伴选择的相关研究,揭示了联盟价值创造的边界条件,即企业特征如何影响伙伴年龄差距与联盟价值创造之间的关系。(本文来源于《管理评论》期刊2019年11期）
胡冬梅,袁君宇[3]（2019）在《我国出口汇率传递的非对称性:来自中日贸易的证据》一文中研究指出文章扩展了Yang(2007)的厂商定价模型,对汇率传递非对称性、特点和成立条件进行理论分析,发现对称传递需要满足严格的条件,而现实中更常见的是非对称汇率传递。在一定条件下,商品需求弹性越大,越可能呈现出口国货币贬值传递率高而升值传递率低的特点。利用2000年1月至2011年12月我国出口日本的966种商品价格数据,发现汇率波动向价格传递具有非对称性:(1)人民币升值时,日元价格上涨较少;而贬值时,价格下降较多。我国出口商品的需求弹性较大,在日本市场上面对的是一个强竞争结构。(2)若月度升值超过一定幅度(测算约为2. 43%),传递率又会有所上升,说明尽管日元价格易跌难涨,但在升值导致成本上涨较多、明显挤压利润时,厂商不得不适当提高日元售价。采用2000年至2018年9月日本从中国进口单位价值指数进行稳健性检验,得出类似结论。现阶段稳定的人民币名义汇率对我国出口企业是更为有利的。(本文来源于《南方经济》期刊2019年11期）
周亮,李红权[4]（2019）在《金融业系统性风险溢出的非对称性研究》一文中研究指出采用基于广义预测误差方差分解的信息溢出模型,对2007年1月—2018年10月我国银行、证券、保险、多元金融及房地产五个行业的非对称风险溢出进行了实证分析,结果发现:我国金融业系统性风险溢出较高,整体溢出值高达70%,且表现出极强的非对称性,在样本期内负向风险溢出占据了绝对的主导,且这种非对称性与股市上涨或下跌无关;除银行业外,其他行业的风险溢出表现出不同程度的非对称性。实证结论验证了我国金融业系统性风险溢出的非对称性,同时也为系统性金融风险的监管防范提供了一定的经验借鉴。建议加强对金融风险尤其是对下行风险的监控和预防;建立金融防火墙;防止金融风险在不同行业间的迅速扩散;针对不同行业采取不同的监管措施。(本文来源于《北京工商大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
丁新峰,吕明臣[5]（2019）在《象似性与任意性非对称性否定问题理论探究》一文中研究指出国内学界倾向于将象似性与任意性看做是一对相互矛盾的概念,但学界对象似性的理解并不统一,致使问题讨论不能集中。将传统象似性进行二元切分,切分为映照性的象似性和理据性的象似性,相应地,把任意性设定为非必然性映射关系,那么,象似性和任意性就是一对矛盾关系,肯定象似性就直接否定了任意性。根据对理据性的界定,理据性不是象似性的下位范畴,而是任意性的下位范畴。语言事实不能支持能指和所指之间存在严格的象似关系。因此,能指和所指关系是任意的。同时,语言证据证明理据性在能指和所指关系之间大量存在,但理据性是以任意性为逻辑前提的。因而,理据性证据非但不能推翻任意性,反而证明了任意性是合理的。(本文来源于《东北大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
于永海,华钢,洪茹燕,郑秀田[6]（2019）在《基于非对称性信任的企业网络治理模式研究》一文中研究指出鉴于企业网络化运营以及非对称性信任制约企业网络绩效的客观现实,在企业网络跨层研究较少和网络治理模式单一的研究现状基础上,针对无核心型、单核心型和多核心型这叁种代表性的企业网络,探讨了他组织视角的政府以及行业协会与商会治理、自组织视角的核心企业单边治理与多边治理这叁种主导治理模式,有助于降低网络中信任的非对称性,整体提升企业的网络绩效。(本文来源于《中国经贸导刊(中)》期刊2019年10期）
王艺枞,陈磊,孟勇刚[7]（2019）在《中国服务业增长和波动的区制转换与非对称性研究》一文中研究指出在当前服务业景气"微波化"的背景下,采用四区制马尔科夫混频动态因子模型,从增长速度和波动强度的双重角度对中国服务业景气不同阶段的运行特征进行详细考察。结果表明,中国服务业景气波动主要呈现低增长―低波动状态,其次为高增长―低波动状态,且不同阶段之间的转移概率呈现非对称性;中国服务业在经济新常态背景下可能会在以低增长―低波动为主要特征的"L"型底部运行,也可能会在低波动水平上呈现高增长和低增长状态交替的"W"型波动态势。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年10期）
潘有龙,胡金萍[8]（2019）在《高血压伴肺动脉高压患者血浆非对称性二甲基精氨酸、IL-6与Toll样受体4的相关性研究》一文中研究指出目的:探究血浆非对称性二甲基精氨酸(ADMA)、白细胞介素-6(IL-6)和Toll样受体4(TLR4)在高血压伴肺动脉高压患者体内的水平变化及临床价值。方法:回顾性分析2016年9月至2018年9月收治的高血压伴肺动脉高压患者90例、单纯肺动脉高压患者90例,同期选取前来心内科就诊的单纯高血压患者90例,健康体检者90例。采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测每组对象血浆ADMA和TLR4水平;采用放射免疫分析法检测血浆IL-6水平。结果:高血压伴肺动脉高压组血浆ADMA、IL-6和TLR4水平显着高于单纯高血压组(t值分别为5. 612、2. 803、3. 371,均P <0. 05)、单纯肺动脉高压组(t值分别为5. 002、2. 913、3. 387,均P <0. 05)和健康组(t值分别为5. 443、2. 610、4. 241,均P <0. 05)。经受试者工作特征曲线(ROC)分析,联合血浆ADMA、IL-6和TLR4区分高血压伴肺动脉高压组和非高血压伴肺动脉高压组(单纯高血压组、单纯肺动脉高压组及健康组)的AUC为0. 914(95%CI:0. 868～0. 979,P <0. 001),灵敏度为93. 5%,特异度为84. 0%。经二元Logistic回归分析,血浆高ADMA(OR=3. 184,95%CI:1. 792～5. 211,P <0. 001)、高IL-6 (OR=1. 790,95%CI:1. 096～2. 658,P=0. 003)和高TLR4 (OR=2. 540,95%CI:1. 222～3. 864,P <0. 001)是高血压伴肺动脉高压的独立危险因素。结论:血浆ADMA、IL-6和TLR4可能是高血压伴肺动脉高压早期诊断的潜在标志物。(本文来源于《现代医学》期刊2019年09期）
刘文丽[9]（2019）在《中越经济关系中的“非对称性”与应对策略分析》一文中研究指出随着2013年中国"一带一路"倡议的提出,中越之间的经济合作逐渐增多,贸易额和投资额不断增长。在两国的努力下,贸易结构渐趋平衡,但中越两国经济关系中持续存在的非对称性使中越经济合作依然存在很多问题,这种非对称导致的后果是外部势力极易介入到中越的经济合作,使非对称结构具有了不稳定性,阻碍中越之间正常的经济合作。合理调控外部势力,促使中越经济关系中的"非对称性"走向成熟与稳定,这对进一步促进中越之间的经济合作具有重要的意义。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年27期）
司颖华,肖强[10]（2019）在《中国金融市场对宏观经济的非对称性影响分析——基于经济政策稳定性视角》一文中研究指出本文引入宏观经济政策不确定性指数,分析在不同经济政策稳定状态下,中国金融市场变化对宏观经济的影响。首先选取多个金融市场价格变量,基于动态因子模型(DFM)构建了中国金融状况指数(FCI)。然后以经济政策不确定(EPU)为转移变量,建立了包含FCI、产出和价格的logistic平滑转移的向量自回归(LSTVAR)模型,分析在不同经济政策稳定状态下,金融市场对宏观经济变量的冲击效应。实证结果表明,在不同经济政策稳定状况下,金融状况指数代表的金融市场对产出和价格的冲击效应具有非对称性。相比经济政策稳定情形而言,经济政策不稳定情形下,金融市场的波动对价格和产出的负向冲击效应更为显着。因此,中国政府需要维持经济政策的稳定,使金融市场更好地促进宏观经济的发展。(本文来源于《宏观经济研究》期刊2019年09期）
非对称性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新环境下,非对称联盟对企业成功越来越重要。基于2009—2013年我国深市股权式联盟公告数据,研究了制造业行业中伙伴年龄非对称性对联盟价值的影响。研究发现,伙伴年龄差距对联盟价值的影响对于不同年龄、规模和研发能力的企业不同。研究结论表明,对于成熟企业来说,年龄非对称的伙伴的价值更高,但随着企业规模和研发能力的提高,年龄非对称伙伴的联盟价值逐渐降低。对于新生企业来说,年龄对称的伙伴是更好的选择,特别是当新生企业的规模和研发能力较强时,同龄伙伴的价值最高。本文深化了联盟伙伴选择的相关研究,揭示了联盟价值创造的边界条件,即企业特征如何影响伙伴年龄差距与联盟价值创造之间的关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非对称性论文参考文献
[1].崔百胜,高崧耀.二十国集团货币政策溢出效应的非对称性与异质性研究——基于PCHVAR模型[J].国际金融研究.2019
[2].赵超,王铁男.伙伴年龄非对称性对企业战略联盟价值的影响[J].管理评论.2019
[3].胡冬梅,袁君宇.我国出口汇率传递的非对称性:来自中日贸易的证据[J].南方经济.2019
[4].周亮,李红权.金融业系统性风险溢出的非对称性研究[J].北京工商大学学报(社会科学版).2019
[5].丁新峰,吕明臣.象似性与任意性非对称性否定问题理论探究[J].东北大学学报(社会科学版).2019
[6].于永海,华钢,洪茹燕,郑秀田.基于非对称性信任的企业网络治理模式研究[J].中国经贸导刊(中).2019
[7].王艺枞,陈磊,孟勇刚.中国服务业增长和波动的区制转换与非对称性研究[J].统计与信息论坛.2019
[8].潘有龙,胡金萍.高血压伴肺动脉高压患者血浆非对称性二甲基精氨酸、IL-6与Toll样受体4的相关性研究[J].现代医学.2019
[9].刘文丽.中越经济关系中的“非对称性”与应对策略分析[J].经济研究导刊.2019
[10].司颖华,肖强.中国金融市场对宏观经济的非对称性影响分析——基于经济政策稳定性视角[J].宏观经济研究.2019
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