大病保险参与对居民家庭负债的影响研究

论文摘要

2008年以来,居民家庭部门的负债率越来越高,而居民的存款增速下滑严重,已从2008年的增速18%下降到2018年的增速7%,且近年来居民家庭的收入增速逐渐放缓,导致居民家庭负债问题越来越受到大家关注。现有文献虽然已经从微观层面研究了各方面影响家庭负债以及家庭过度负债的因素,但还未考虑到从城乡居民大病医疗保险的角度看待家庭负债问题。而在城乡居民大病医疗保险研究方面,现有文献研究了制度政策、保障范围和医保基金方面,也较少有学者将其与家庭福利问题中的家庭负债联系起来。家庭过度负债意味着未来家庭部门很可能经济收入会减少,家庭福利也会减少,但城乡居民大病医疗保险作为家庭部门的风险保障基础,可以补偿家庭部门大病时的经济损失,降低家庭的灾难性医疗支出,弥补家庭福利的损失。本文基于2013年中国家庭金融调查数据(CHFS),发现持有负债的家庭概率达到33%,在用资产负债比大于75%定义过度负债时发现全国有3%的家庭已经属于过度负债。运用Probit模型和Tobit模型,发现城乡居民大病医疗保险购买与是否拥有负债以及是否拥有过度负债都呈负相关,即购买了城乡居民大病医疗保险的居民家庭可降低家庭部门持有负债以及持有过度负债的可能性,且在异质性检验中发现身体健康状况较差、中等收入家庭、户主年龄偏高以及高中中专大专教育年限的居民家庭购买了大病医疗保险后更容易降低居民家庭拥有负债和持有过度负债的可能性,最后通过稳健性检验后,发现本文回归结果是具有显著性和稳健性的。本文对降低居民家庭持有负债以及持有过度负债的可能性提供了新的解决思路,也丰富了大病医疗保险的经济价值意义,对以后完善和改进我国大病医疗保险政策、补偿机制和资金筹集等各方面提供了理论支持。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 1.绪论
•   1.1 研究背景与意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 文献综述
•     1.2.1 大病保险
•     1.2.2 居民家庭负债
•   1.3 研究内容及框架
•   1.4 可能的创新点
• 2.相关理论基础
•   2.1 家庭负债相关理论
•     2.1.1 消费信贷理论
•     2.1.2 生命周期理论
•     2.1.3 流动性约束理论
•   2.2 研究假设
• 3.大病保险对家庭负债影响模型构建
•   3.1 数据来源和变量选取
•     3.1.1 数据来源
•     3.1.2 持有负债与过度负债
•     3.1.3 自变量及控制变量的定义
•   3.2 模型构建
•     3.2.1 模型选择
•     3.2.2 模型构建
• 4.大病保险对居民家庭负债影响的实证分析
•   4.1 变量描述性统计
•   4.2 大病保险参与对居民家庭是否拥有负债的影响
•   4.3 大病保险参与对居民家庭过度负债的影响
•   4.4 异质性检验
•     4.4.1 不同健康状况下大病保险参与对居民家庭负债的影响
•     4.4.2 不同收入水平下大病保险对居民家庭负债的影响
•     4.4.3 不同年龄段下大病保险对居民家庭负债的影响
•     4.4.4 不同教育水平下大病保险对居民家庭过度负债的影响
•   4.5 稳健性检验
• 5.结论及政策建议
• 参考文献
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 柯庆春

导师: 张栋浩

关键词: 大病保险,家庭负债,过度负债

来源: 西南财经大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,保险

单位: 西南财经大学

分类号: F842.6;F832.4;F224

DOI: 10.27412/d.cnki.gxncu.2019.002408

总页数: 52

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