导读:本文包含了柱面全景图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,柱面,算法,全景图,全景,入射角,双曲面。
柱面全景图像论文文献综述
何佳华[1]（2018）在《基于改进SIFT的柱面全景图像拼接算法研究》一文中研究指出图像拼接就是将多幅相互间存在一定重迭区域且视角较小的图像序列进行配准和融合等操作,形成一幅包含更多信息的宽视角图像。其中,全景图像拼接作为图像拼接技术的一个主要应用方向,已成为了计算机视觉和数字图像处理领域的研究热点。本文主要研究基于特征的全景图像拼接过程中的基本原理和关键技术。首先针对传统SIFT算法复杂度较高且配准效率低等问题,基于重迭区域提出一种快速的SIFT特征检测算法,大大减少了运算时间。其次,在SIFT特征匹配过程中,通过将重迭区域分块处理,将变换矩阵参数估计过程进行简化,减少了特征匹配的迭代次数。同时通过验证变换矩阵的正确性,保证了后续特征点匹配的正确性,提高了匹配效率。然后,针对动态场景图像拼接不能很好地解决曝光差异和融合鬼影,本文基于动态规划思想,提出一种结合纹理差异扩展最佳缝合线搜索准则的改进算法,并结合一种分段线性加权融合算法消除曝光差异,实现无鬼影融合。最后,基于本文提出的改进算法,采用柱面投影模型实现了无序图像的柱面全景图像拼接。实验证明,本文方法不仅消除了鬼影,减小了曝光差异的影响,同时还提高了运算效率。(本文来源于《西南科技大学》期刊2018-05-25）
吴丽萍,胡郁[2]（2017）在《柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术》一文中研究指出当前图像平滑方法对尺度、视差和光照变化较大的柱面全景图图像拼接部分的处理效果不佳。为此,提出一种新的柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术,依次对待拼接源图像进行柱面投影,获取不同柱面图像序列,求出柱面平移量,通过融合获取柱面全景图像。将最小灰度差异点看作拼接点,通过调整灰度差,经拼接缝定位与拼接缝消除两个阶段实现图像平滑处理。将完成平滑处理后的柱面全景图像生成虚拟现实场景,应用于不同领域。实验结果表明,采用所提方法进行柱面全景图像拼接中图像的平滑处理,在尺度、视差和光照变化较大情况下仍可达到无缝拼接;且拼接部分图像质量和完整性较高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年31期）
高琦[3]（2015）在《摄影测量系统中基于SIFT算法的柱面全景图像拼接实现》一文中研究指出随着科学技术的进步,人们对外界信息的要求越来越高,在很多时候,单一的局部图像已经不能满足人们的需求,需要全景图像展示更多的视觉信息。在很多领域,比如摄影测量、医学影像、军事安全和虚拟现实技术中,全景拼接技术更是必不可少。全景图像能够全方位360°展示视野范围内的景物特征,为观测者提供全面的实景图像信息,所以全景图像拼接技术具有重要的研究意义。本文图像拼接的目的是将摄影测量系统所拍摄的一组有重迭区域的图像序列拼接成360°的全景图并应用于叁维地理信息的显示中。图像拼接的两个最主要技术就是图像配准与图像融合。针对图像配准,本文选取了计算量少、效率高并且鲁棒性较好的基于特征信息的图像匹配方法。在实际操作中,由于摄像头的运动,图像序列并不在同一个坐标系下。本文在比较了立方体全景图、球形全景图和圆柱体全景图的特点后选取了获取原始图像方式简单且图像信息量丰富的基于圆柱面的全景图。在图像拼接算法中先利用柱面转换公式将原始图像变换成柱而图,然后提取它们的SIFT (Scale-invariant Feature Transform,即尺度不变特征转换)特征点,然后进行特征点对的匹配。在文中详细介绍了SIFT特征点的形成过程及其位置、尺度、方向等不变特性。特征点的正确匹配才能确定两幅图像的对应关系,本文在匹配阶段选取了K-D树和BBF的算法对两幅有重迭区域的图像特征点对进行初步筛选,去除掉一部分不正确的匹配对。接着利用RANSAC算法进一步筛选特征点对,并生成变换矩阵。图像在变换矩阵作用下实现图像的配准。这样直接生成的拼接图在重迭区域会有明显的接缝,并且不同图像在不同光照下图像的亮度也不同,这样很容易造成明显的色差。本文在研究了不同方法后采用加权平均的融合方法实现了图像之间的平滑过渡,进而消除接缝,生成效果较好的全景拼接图。利用本文的全景图像拼接算法结合摄影测量系统对室外多处景物进行了试验,均能获得较好的拼接效果。实验结果表明,本文算法能快速准确的完成全景图像的拼接工作,对于有亮度变化和噪声的情况也能表现出很强的鲁棒性,能够较好的运用于摄影测量系统中,具有一定的实用价值。(本文来源于《华中师范大学》期刊2015-05-01）
苏海翔[4]（2014）在《基于SURF的图像拼接及柱面全景图优化》一文中研究指出视觉是人类获取世界信息的重要方式,而图像则是视觉信息的一个主要呈现渠道。随着信息化时代的到来,人们对图像获取信息的需求也越来越高。然而目前单一硬件设备采集图像的能力是有限的,如何通过数字图像处理等技术手段用最低成本获得最高质量的图像成为研究的一个热点方向。图像拼接技术就是在这样一个背景下发展起来。通过合理拼接的方式,人们可以获得比广角镜头更高分辨率的图像且成本更低。图像拼接技术主要可以分成叁个部分:图像预处理、图像匹配和图像融合。本文介绍了图像拼接的相关理论与核心算法,对图像拼接的叁个组成部分进行了研究,并以SURF(Speeded Up Robust Feature快速鲁棒特征)为特征点提取核心算法,根据原有算法的一些不足提出了改进方案,所做的主要工作如下:1.在图像拼接中,对于存在对比度差异较大的待拼接图像采用SURF算法,往往无法得到令人满意的拼接效果。针对图像预处理,通过增强待拼接图像,本文提出一种基于直方图均衡化的图像拼接新方法。该方法在图像增强的基础上采用SURF算法得到特征点,并用KNN(K Nearest Neighbors K近邻)算法和双向匹配法进行匹配。并进一步用RANSAC(Random Sample Consensus随机抽样一致性)算法剔除误配点,用LM(Levenberg–Marquardt)算法生成图像的变换模型。实验结果表明,本文方法能够实现对比度差异大的图像的拼接,克服了现有方法无法拼接对比度差异大的图像的缺点。2.从匹配精度来说特征提取算法SURF已经达到了亚像素的级别,从匹配时间上来说SURF算法较之SIFT(Scale-invariant Feature Transform尺度不变特征变换)算法已经缩短,但在整个图像拼接过程中,特征点提取这一部分仍然是最消耗时间的。据此,针对匹配算法,本文提出一种基于重迭区域的SURF特征检测算法,考虑图像拼接的特殊性,忽略图像的旋转,通过确定相邻拼接图像之间的重迭区域,只提取重迭区域的图像的特征点,并用这些特征点进行匹配与生成图像变换模型。实验结果表明,本文方法在保持原算法鲁棒性的同时大大缩短了提取特征点与变化模型生成的时间。3.图像融合的目的是能让离散的图像拼合后在视觉上仍然是一幅完整的图像,并且让我们看不出有拼接的痕迹。对于存在运动目标的待拼接图像,利用线性加权进行融合,往往会在得到的融合图上出现鬼影现象。针对图像融合,本文在线性加权法的缺点上提出一种四段线性融合法,对于存在运动目标的待拼接图像,能在一定程度上消除最终融合图上的鬼影。4.本文在最后利用之前得到的图像拼接的几种核心算法实现了柱面全景图的拼接,并分析了本文提出的改进算法在柱面全景图的应用中带来的拼接效率改进。根据柱面全景图中出现的图像弯曲偏移现象,提出一种变斜率修正方法,能在一定程度上修正图像的弯曲与偏移,并利用一种简化的亮度纠正方法得到亮度更为均匀的全景图。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-11-01）
吕莉,樊棠怀,王鑫,黄陈蓉,樊飞燕[5]（2013）在《一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法》一文中研究指出提出一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法.首先对多幅单视角图像进行正投影,形成一幅空间柱面形状的立体图像;其次对图像重迭部分的对应特征区域进行匹配和接合来实现图像无缝拼接;最后把得到的空间柱面立体图像在圆柱体侧面的任意一个切平面上反投影展开,即可生成一幅360度柱面全景图.实验表明,该算法运算量较小,能快速、有效的生成柱面全景图.(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2013年06期）
安然,张秀林,刘玉[6]（2013）在《一种快速的柱面全景图像拼接算法》一文中研究指出长久以来在计算机视觉、图像处理和计算机图形学的研究中,图像拼接技术一直都是主流方向。利用它能够构造大场景图像及全景图像,借此以产生大视角的高清晰度图像。目前,这种技术被广泛应用在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域和军事领域中。提出了一种基于图像特征点匹配的柱面全景图像拼接算法,实验表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强等特点,可以快速而高效地生成柱面全景图像,具有很高的实用价值。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2013年08期）
王依桌[7]（2013）在《鱼眼图像的校正与柱面全景拼接方法》一文中研究指出全景图像拼接是将多幅有重迭区域的图像拼接成全视角360o的平面图像。全景图像拼接技术是一种基于图像绘制技术、图像处理及计算机几何学等多领域的综合技术，由于对硬件要求低，真实感较好等优点，是目前虚拟现实、叁维重建等的重点研究方向。鱼眼图像是通过在相机上安装超广视角的鱼眼镜头所拍摄，具有视域广，一次成像为非线性图像的特点，比普通视觉图像拼接所需的原图像少，效率高，但拼接难度大。本文介绍了鱼眼图像拼接技术的研究背景、应用领域。重点研究了图像拼接技术中的鱼眼桶形畸变校正、投影变换理论、SIFT匹配以及图像融合等技术，对比分析了它们的理论基础、实现方式、运算性能以及还有的不足。鱼眼图像形变严重，首先需要校正为符合人类视觉的线性图像。针对传统的经纬度校正法还存在一定拱形失真的问题，本文提出了渐进方程校正法，此方法不考虑用镜头参数来构建复杂的投影模型，完成鱼眼图像的校正，单帧图像视觉效果较好且更利于拼接；针对多帧图像的拼接问题，考虑到鱼眼图像的特点，只截取每帧图像的部分区域进行定位匹配，在此区域进行SIFT特征的全景图像拼接，运算量比全局SIFT算法大幅减少，耗时相应降低；为生成实际景物连贯的全景图像，本文采用柱面投影变换，为了解决投影变换后图像产生阶梯现象，文中对比了几种常用算法，并采用双线性插值算法有效解决该问题；在图像融合过程中，分析比较了几种经典算法，选择渐入渐出融合算法对待拼接的图像进行处理，使得拼接后图像重迭区域过渡平滑，基本实现无缝拼接，在图像处理的速度和效果达到一定的均衡。最后，为了便于全景图像的理解和观察，本文还设计了全景柱形环绕浏览人机交互界面，实现了垂直180o，水平360o空间的动态环绕视觉观察。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-06-01）
武玉建[8]（2013）在《基于图像绘制的柱面全景图生成方法研究》一文中研究指出当今随着计算机视觉技术的快速发展,虚拟现实技术已经成为目前计算机领域的一个非常活跃的研究课题。基于图像绘制的柱面全景图生成技术作为一种构造虚拟现实的全新生成方法,无需进行复杂繁琐的建模工作,同时无需运用专业的镜头进行图像的摄取,利用普通数码相机拍摄到的图像即可完成全景图的生成。基于图像绘制的柱面全景图生成技术因具备以上特点而越来越受到人们的关注。本文就基于图像绘制的柱面全景图生成方法展开了研究,借鉴之前研究者所取得研究成果,重点对柱面全景图生成过程中的图像匹配环节进行了详细的研究。对当前流行的图像匹配算法进行了研究,并对传统算法进行了尝试性改进,并将改进的算法应用于柱面全景图的生成之中。本文的主要工作如下：(1)对当前使用较广的特征匹配算法——尺度不变性变换(SIFT)方法进行了研究。该方法能够在待匹配图像发生尺度变化以及旋转变化时检测出图像的特征点。同时该算法对图像光照变化、噪声污染等均具备良好的鲁棒性。针对传统SIFT算法构造的特征描述算子维度过大,影响算法的匹配效率的问题。本文在构造特征描述算子的过程中引入了Walsh-Hadamard内核投影技术。改进的SIFT算法能够有效地降低构建出的SIFT特征描述算子的维度。随后进行的仿真实验结果表明,改进的SIFT算法能够在一定程度上提高算法的匹配效率。本文将改进后的SIFT算法应用于柱面全景图的生成过程中,得到了效果较为理想的大视角全景图像。(2)对加速鲁棒性特征(SURF)算法进行了研究与分析。SURF算法与SIFT算法性能相近,但是SURF算法比SIFT算法的匹配效率更高,因此可以用来完成比灰度图像信息量更大的彩色图像的匹配。为了提高彩色图像匹配的匹配效率,本文提出一种基于加速分割检测特征(Features from Accelerated Segment Test, FAST)和SURF算法的图像匹配方法,将改进后的FAST算法用于传统SURF算法的特征点检测环节。随后进行的仿真实验结果表明改进后的SURF算法能够在一定程度上提高匹配效率,并能够得到效果较为理想的彩色全景图。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2013-05-28）
吕卓[9]（2012）在《全景成像系统及柱面图像拼接算法的研究》一文中研究指出全景成像技术是基于图像的绘制(IBR)技术的一个重要研究方向,也是近年来图像绘制领域中比较活跃的课题之一。利用全景成像技术生成的全景图,能够包括视野空间中的全部信息,因其具有大视野、高分辨率、高信息量等特点,在各个领域中都有着比较广泛的应用。全景图的生成主要包括叁个步骤：坐标系变换、图像匹配、图像融合。在坐标系变换部分,本文采用了柱面坐标的平面反变换与双线性插值相结合的方法,得到了准确率高的柱面图像。图像匹配部分是全景图生成过程中的关键环节。本文对各种匹配算法进行了分析与对比,并选择了相位相关法对两幅图像进行匹配试验。相位相关法是将图像变换到频域进行处理,通过对两张图像的互功率谱进行傅里叶逆变换,可以得到两张图像的相对位移,通过相对位移量将两幅图像进行对齐处理,完成匹配过程。由于光照条件的不同,两幅图像在匹配后,在其拼接边界必然会存在着一条明暗分界线,本文利用线性平滑法来对图像进行融合,消除明暗分界线,使两幅图像能够平滑过渡。针对利用平均值法对图像进行融合所得到的结果不理想的情况,本文提出了改进的平均值法,先将两幅图像的亮度均值统一,在对其进行平均值处理。最终利用MATLAB软件对各个步骤的算法进行编程,程序运行良好,得到了质量较高的柱面全景图。(本文来源于《长春理工大学》期刊2012-06-01）
何四华,邵晓方,杨绍清,吴春光[10]（2012）在《双曲面折反射全景成像柱面展开图像质量分析》一文中研究指出为提高双曲面折反射全景成像系统柱面展开图像的质量,根据双曲面反射镜的性质,给出了全景图像柱面展开方法的数学模型。提出以图像分辨率和像素有效率作为图像展开质量的衡量指标,分析了2个指标随起始入射角和入射角跨度变化的规律,得出了柱面展开时起始入射角和入射角跨度的选择范围,仿真结果和实测数据实验验证了结论的正确性。(本文来源于《激光与红外》期刊2012年02期）
柱面全景图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前图像平滑方法对尺度、视差和光照变化较大的柱面全景图图像拼接部分的处理效果不佳。为此,提出一种新的柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术,依次对待拼接源图像进行柱面投影,获取不同柱面图像序列,求出柱面平移量,通过融合获取柱面全景图像。将最小灰度差异点看作拼接点,通过调整灰度差,经拼接缝定位与拼接缝消除两个阶段实现图像平滑处理。将完成平滑处理后的柱面全景图像生成虚拟现实场景,应用于不同领域。实验结果表明,采用所提方法进行柱面全景图像拼接中图像的平滑处理,在尺度、视差和光照变化较大情况下仍可达到无缝拼接;且拼接部分图像质量和完整性较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
柱面全景图像论文参考文献
[1].何佳华.基于改进SIFT的柱面全景图像拼接算法研究[D].西南科技大学.2018
[2].吴丽萍,胡郁.柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术[J].科学技术与工程.2017
[3].高琦.摄影测量系统中基于SIFT算法的柱面全景图像拼接实现[D].华中师范大学.2015
[4].苏海翔.基于SURF的图像拼接及柱面全景图优化[D].西安电子科技大学.2014
[5].吕莉,樊棠怀,王鑫,黄陈蓉,樊飞燕.一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法[J].南昌工程学院学报.2013
[6].安然,张秀林,刘玉.一种快速的柱面全景图像拼接算法[J].电脑开发与应用.2013
[7].王依桌.鱼眼图像的校正与柱面全景拼接方法[D].哈尔滨工程大学.2013
[8].武玉建.基于图像绘制的柱面全景图生成方法研究[D].兰州理工大学.2013
[9].吕卓.全景成像系统及柱面图像拼接算法的研究[D].长春理工大学.2012
[10].何四华,邵晓方,杨绍清,吴春光.双曲面折反射全景成像柱面展开图像质量分析[J].激光与红外.2012
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