导读:本文包含了灰度比较论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,算子,图像,特征,曲率,直方图,稳态。
灰度比较论文文献综述
李东阁[1]（2019）在《不同灰度值刺激产生的稳态视觉诱发电位比较》一文中研究指出稳态视觉诱发电位(SSVEP)是大脑对外界光刺激的一种物理反应。本实验从光刺激的物理因素出发,研究不同灰度值刺激对SSVEP频率识别准确率的影响。本实验采用拉普拉斯融合进行空间滤波,并利用典型相关分析法进行频率识别。设置刺激界面背景为白色,改变刺激方块的灰度值,从而分析受试者的频率识别准确率。结果表明灰度值增加,频率识别准确率下降,灰度值为0时,频率识别准确率最高。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2019年03期）
C.Booz,J.N?ske,S.S.Martin,M.H.Albrecht,I.Yel[2]（2019）在《虚拟去钙双能量CT检测腰椎间盘突出:与标准灰度CT比较》一文中研究指出目的评价双能量CT重建虚拟去钙(VNCa)成像技术对腰椎间盘突出的诊断价值,并与标准CT重建影像进行比较。材料与方法回顾性研究2017年3月—2018年1(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年02期）
田龙,席强,赵鑫,刘月霞,张遵浩[3]（2018）在《膀胱癌图像引导放疗中基于软组织灰度值与基于内植标记物的锥形束CT校准比较》一文中研究指出目的:锥形束CT的X线容积成像系统(XVI)可执行多种方式校准。本研究目的是评价基于软组织灰度值与同基于膀胱内植标记物的校准方法准确性之间的差异。方法:所有病人接受锥形束CT图像引导下的常规图像引导放疗。将病人分为基于软组织灰度值自动校准试验组和基于膀胱内植标记物手动校准参考组,在确认标记物准确性后,比较了两种方法在3D空间向量和左右(LR)、头脚(SI)、前后(AP)3个方向上的差异。结果:两种方法的3D空间向量差异平均值为0.65 cm;左右方向(LR),头脚方向(SI),前后方向(AP)差异平均值分别为0.03、0.45和1.67 cm。结论:膀胱癌图像引导放疗中基于软组织灰度值的自动校准方法在准确度上劣于基于膀胱内植标记物的手动校准。避免标记物植入和新的图像计算、分析方法是未来发展趋势。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年01期）
夏百花,杜晓婷,方飞[4]（2015）在《灰度图像边缘检测方法的比较》一文中研究指出目前,在图像处理中如何准确且清晰地检测出目标图像的边缘是亟待解决的问题之一.本文主要介绍了几种经典的边缘检测方法,然后以同一幅汽车图像为例,通过Matlab进行仿真实验,给出了边缘检测的效果图和添加高斯白噪声之后的对比图,并对结果进行比较分析.最后对图像处理的发展方向提出了自己的观点.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
王虹蛟,王心童,周玄博,王强[5]（2014）在《肺癌不同组织类型灰度值的比较研究》一文中研究指出近年来,我国肺癌的发病率和死亡率均呈明显上升的趋势。研究发现,细胞周期失控是细胞增殖失控而导致癌变的重要原因。而细胞周期蛋白D1(cyclinD1)是近年来提出的重要的原癌基因,在细胞周期的调控中起关键作用。为了探讨细胞周期蛋白D1基因与肺癌的关系,本文进行了肺癌不同组织类型灰度值的比较研究。(本文来源于《青春期健康》期刊2014年06期）
董芳雨,刘玥,王思琪,宋维聪[6]（2012）在《对国内外电子废弃物回收体系的比较及效率评价模型的提出——基于灰度分析法及面板数据分析法》一文中研究指出传统意义上的矿产终究有一天会被用光耗尽,蕴含在城市中的矿产却能够永久的延续下去。本文选择了灰色关联度分析法以及面板数据作为分析模型,用不同于以往的视角从时间、截面两个方面来看待循环经济中电子废弃物回收的发展,比较不同地区在持续的时间段中发展的差异与距离,从而归纳出较为合理的回收效率评价模型。(本文来源于《现代经济信息》期刊2012年24期）
赵恒炜[7]（2012）在《基于区域灰度特征比较和人眼睑曲率的状态识别》一文中研究指出针对眼睛状态检测在实际疲劳监控系统应用中的缺陷,提出了一种基于区域灰度特征比较和眼睑曲率的人眼状态识别算法。在确定眼睛区域的前提下,提取眼睛区域的灰度特征和眼睑曲率特征,确定眼睛状态。通过对不同背景、光照变化、眼睛倾斜和旋转,以及戴眼镜等多种复杂环境下进行眼睛状态检测,实验结果表明,文中算法具有处理速度快、鲁棒性高等特点。(本文来源于《电子科技》期刊2012年06期）
王启春,郭广礼,查剑锋,刘神[8]（2012）在《基于图像灰度点特征提取算子的比较研究及改进》一文中研究指出现阶段常用的基于图像灰度的点特征算子有Moravec算子、Harris算子、Forstner算子和Forstner改进算子,不同算子的提取速度、定位准确性、稳定性存在一定的差异。通过人造测试影像和真实拍摄影像测评各算子的提取速度、定位准确性、稳定性、参数自适性,比较得出各算子的优缺点,并在此基础上提出一种改进算子。研究结果表明:改进算子具有稳定性强、定位精度高和自动设置阈值的特点。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2012年02期）
洪寒冰[9]（2011）在《基于子图灰度比较的匹配模板选取算法》一文中研究指出为降低图像匹配模板选取算法的时间复杂度,提出一种基于子图灰度比较编码的图像匹配模板选取算法。首先将子图等分为2×2子块,以子图及邻近区域的4×4子块的灰度比较关系为子图赋予一个编码;其次在所有子图编码中选取重复次数最少的编码对应的一个子图或若干个子图中图像方差最大者作为匹配模板。算法复杂度分析和仿真实验结果表明,该匹配模板选取算法在保证了一定的有效性的前提下,其时间复杂度优于若干常用匹配模板选取准则。(本文来源于《激光与红外》期刊2011年10期）
雷江东,李久丹,罗艳,吴彩荣[10]（2010）在《几种灰度图像增强算法的比较》一文中研究指出文中分别采用直方图均衡化、图像平滑和图像锐化这3种图像增强算法处理灰度图像,对比它们的处理效果,得到它们的适用范围.(本文来源于《广西计算机学会2010年学术年会论文集》期刊2010-09-01）
灰度比较论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的评价双能量CT重建虚拟去钙(VNCa)成像技术对腰椎间盘突出的诊断价值,并与标准CT重建影像进行比较。材料与方法回顾性研究2017年3月—2018年1
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度比较论文参考文献
[1].李东阁.不同灰度值刺激产生的稳态视觉诱发电位比较[J].中国医学物理学杂志.2019
[2].C.Booz,J.N?ske,S.S.Martin,M.H.Albrecht,I.Yel.虚拟去钙双能量CT检测腰椎间盘突出:与标准灰度CT比较[J].国际医学放射学杂志.2019
[3].田龙,席强,赵鑫,刘月霞,张遵浩.膀胱癌图像引导放疗中基于软组织灰度值与基于内植标记物的锥形束CT校准比较[J].中国医学物理学杂志.2018
[4].夏百花,杜晓婷,方飞.灰度图像边缘检测方法的比较[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2015
[5].王虹蛟,王心童,周玄博,王强.肺癌不同组织类型灰度值的比较研究[J].青春期健康.2014
[6].董芳雨,刘玥,王思琪,宋维聪.对国内外电子废弃物回收体系的比较及效率评价模型的提出——基于灰度分析法及面板数据分析法[J].现代经济信息.2012
[7].赵恒炜.基于区域灰度特征比较和人眼睑曲率的状态识别[J].电子科技.2012
[8].王启春,郭广礼,查剑锋,刘神.基于图像灰度点特征提取算子的比较研究及改进[J].大地测量与地球动力学.2012
[9].洪寒冰.基于子图灰度比较的匹配模板选取算法[J].激光与红外.2011
[10].雷江东,李久丹,罗艳,吴彩荣.几种灰度图像增强算法的比较[C].广西计算机学会2010年学术年会论文集.2010
论文知识图
