CT平扫图像纹理分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的初步研究

论文摘要

目的:探讨CT平扫图像纹理分析方法鉴别腮腺多形性腺瘤及腮腺恶性肿瘤的可行性。方法:对经过CT平扫检查且经病理证实的45例腮腺多形性腺瘤和12例腮腺原发恶性肿瘤进行回顾性分析。应用软件工具在这些CT平扫图像上对病灶进行感兴趣区(ROI)的勾画,获得18个纹理参数。使用非参数检验对腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的纹理参数进行统计学分析,并作ROC曲线,以评估有统计学差异的纹理参数的诊断效果。结果:由CT平扫的图像生成的18个不同的纹理参数中,共有10种纹理参数有统计学差异(P <0.05),其中中位数强度、平均值、体素值和、均方根误差、离均差诊断效能较高,AUC均大于0.8。结论:用CT平扫图像纹理分析方法可以鉴别腮腺多形性腺瘤和腮腺恶性肿瘤。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 一般资料
•   1.2 扫描参数
•   1.3 图像分析
•   1.4 统计学分析
• 2 结果
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 任思桐,李小虎,刘斌,李露露,李志洁,胡翀,束晶苇

关键词: 体层摄影术,腮腺,多形性腺瘤,腮腺恶性肿瘤,纹理分析

来源: CT理论与应用研究 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技

专业: 肿瘤学,口腔科学

单位: 安徽医科大学第一附属医院放射科

分类号: R739.87

DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.06.06

页码: 685-691

总页数: 7

文件大小: 500K

下载量: 163