论文摘要
本文将在面向智慧城市的多精度群智感知背景下,设计基于Stackelberg博弈模型的定价激励机制来解决这三方面问题。首先在完全博弈信息条件下确立最优定价的存在条件,然后在用户感知成本不确定的情况下,设计了基于Q学习的动态定价算法SPA。在多个场景下的仿真结果验证了算法具有很好的用户适应性、成本节约性和感知安全性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王忱
关键词: 移动群智感知,通信业务,智慧城市,定价机制,博弈,学习
来源: 数字通信世界 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,电信技术
单位: 南京邮电大学
分类号: TN929.5;O225
页码: 26-27+39
总页数: 3
文件大小: 2296K
下载量: 75
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