导读:本文包含了评价预测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:水质评价,多参数,遗传算法,BP神经网络
评价预测系统论文文献综述
肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观[1](2019)在《GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例》一文中研究指出针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期)
李苍松,李强,卢松,廖烟开,丁建芳[2](2019)在《隧道岩溶发育程度快速预测评价系统》一文中研究指出准确认识和评价岩溶发育规律及岩溶发育程度是解决岩溶地质灾害问题的关键,结合目前隧道施工中岩溶发育情况评价主要还是依赖于掌子面揭露地质信息的现状,为解决岩溶隧道施工期间开挖揭露岩溶围岩级别划分及超前地质预报过程中对岩溶发育程度的预测评价技术难题,实现现场快速定量判识隧道岩溶发育情况,作者以国家自然基金面上项目研究所取得成果-岩溶发育程度的水化学动力学-分形指数评价技术为基础,编制形成隧道岩溶发育程度预测评价软件系统。本软件系统主要包括以下功能:勘察设计阶段地质信息和施工期岩溶地质信息、基于前两阶段地质信息的岩溶发育程度预测评价、系统管理和维护、以及文件保存和报表打印等。通过现场数据采集和分析,集成各类隧道施工现场的信息,即时预测隧道掌子面前方一定范围内的岩溶发育情况,判定岩溶发育程度,配合岩溶隧道地质预报物探测试分析结果,从而实现对隧道岩溶发育情况的现场快速定量判识、提高岩溶地质预报准确率,进一步为岩溶隧道地质灾害的防治提供地质参考依据。(本文来源于《2019年全国工程地质学术年会论文集》期刊2019-10-11)
陆莹莹,朱丹丹,徐爽,陈雪,于健[3](2019)在《血浆sTREM-1预测脓毒症28天死亡率价值的系统评价》一文中研究指出目的系统评价血浆可溶性髓细胞触发受体-1(soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1,sTREM-1)水平预测脓毒症28天死亡率的价值。方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library、EMbase、Web of Science、CBM、CNKI、VIP和WanFang Data数据库,搜集关于血浆sTREM-1预测脓毒症初期28天死亡率价值的研究,检索时限均从建库至2018年4月16日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 14.0软件进行Meta分析。结果共纳入13个研究,包括1 115例患者。Meta分析结果显示:血浆sTREM-1预测脓毒症初期28天死亡率的敏感性为79%,特异性为77%,阳性似然比为3.4,阴性似然比为0.28,诊断比值比为12,汇总受试者工作特征曲线下面积为0.80。结论当前证据显示,血浆sTREM-1作为单独指标对脓毒症早期28天死亡率有一定的预测作用。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2019年09期)
陈俊杉,余金甜,张爱琴[4](2019)在《ICU患者谵妄风险预测模型的系统评价》一文中研究指出目的系统评价ICU患者谵妄风险预测模型。方法计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Ovid、VIP、WanFang Data和CNKI数据库,搜集关于ICU患者谵妄风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2018年12月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料后,采用CHARMS清单有关临床预测模型的方法学质量评价工具对纳入文献进行质量评价,然后对预测模型进行系统评价。结果共纳入9个研究,其中7个为前瞻性研究。6个研究采用内部验证法对预测模型进行了验证,9个模型的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)在建模和/或验模人群中均>0.7(0.739~0.926)。纳入预测模型中最为常见的谵妄易感因素和促发因素分别为认知功能储备减少及血尿素水平升高。方法学上,部分研究未采取盲法或未报告是否设盲,一定程度上增加了研究结果的偏倚风险。结论纳入的9个模型均在早期识别和筛查ICU谵妄高危人群方面具有良好效能。ICU医务人员应结合自身实际,审慎地选择已有模型并对其进行验证后运用于临床实践,也可展开大样本前瞻性队列研究以构建本土的ICU患者谵妄风险预测模型。应根据预测的风险分层结果,制定并落实谵妄的分层预防策略,在减少ICU谵妄发生的同时促进医疗资源的合理配置。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2019年09期)
邓祺丹[5](2019)在《糖尿病患者衰弱评估工具预测效能的系统评价》一文中研究指出目的了解糖尿病患者衰弱发生率及衰弱评估工具对糖尿病患者不良健康结局的预测效能。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、PEDro、The Cochrane Library、CINAHL,中国知网、万方、中国生物医学文献数据库和维普数据库中关于糖尿病患者衰弱与不良健康结局关系的队列研究,检索时限为2001年1月1日至2019年4月,按照纳入和排除标准筛选文献并提取资料,采用STATA15.1软件进行Meta分析,对无法合并的资料进行描述性分析。结果共纳入12项队列研究,563221名患者。综合分析糖尿病患者衰弱发生率为0.3%-74%,衰弱评估工具评估的衰弱情况与糖尿病患者死亡、住院、残疾、跌倒等不良健康结局密切相关。Meta分析显示,与其他衰弱评估工具相比,FRAIL量表是目前在糖尿病患者中应用最广泛的评估工具,衰弱表型对糖尿病患者死亡结局的预测效能最佳[HR=6.6(2,0,22.0)]。结论不同工具评估的衰弱发生率差异较大。对于社区老年糖尿病患者进行衰弱的简单筛查时,可首选FRAIL量表;对住院或社区糖尿病患者进行完整的衰弱风险筛查时,可选用衰弱表型。但由于纳入研究数量有限,仍需大样本的前瞻性队列研究验证结论。(本文来源于《第四届上海国际护理大会论文汇编》期刊2019-09-24)
于学文,孙立新,田静,胡娜[6](2019)在《扩散加权成像预测鼻咽癌放化疗效果的系统评价》一文中研究指出目的探讨扩散加权成像表观扩散系数(ADC)预测鼻咽癌放化疗效果的临床价值。资料与方法检索中国知网数据库、万方数据知识服务平台及PubMed数据库,按照Cochrane协作网推荐的诊断试验纳入标准筛选文献4篇,对纳入研究进行异质性检验,选择相应的效应模型计算其汇总效应量,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并得出诊断阈值、敏感度及特异度。结果鼻咽癌放化疗完全缓解(CR)组及非CR组ADC值分别为0.94×10~(-3) mm~2/s(95%CI 0.87~1.01)、1.02×10~(-3) mm~2/s(95%CI 0.93~1.11),两者差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线下面积为0.73(0.66~0.79)。ADC值≥1.05×10~(-3) mm~2/s时预测鼻咽癌疗效为CR的敏感度和特异度分别为61.1%和100.0%。结论扩散加权成像可以作为一种预测鼻咽癌治疗效果的可靠、无创的检查方法。(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2019年06期)
胡萍[7](2019)在《基于MEWS的急性脑卒中短期预后预测评分系统的构建及评价》一文中研究指出目的在MEWS评分的基础上联合影响急性脑卒中短期预后的危险因素,建立预后预测评分系统,优化对急性脑卒中短期预后的预测效能,优化临床管理及合理分配临床资源,提高护士病情观察能力,为临床决策提供依据。方法入组广西医科大学第一附属医院2018年8月1日到2018年9月30日首次诊断的急性脑卒中成人患者200例,进行预后预测评分系统的构建;2018年11月1日到2018年11月30日首次诊断的急性脑卒中成人患者104例,进行预后预测评分系统的验证。分别随访30天,统计30天后的临床结局。结局评定指标采用改良Rankin量表(m RS)评分,0~2分诊断为预后良好,3~6分诊断为预后不良组。入院时收集可能影响患者短期预后的危险因素,包括年龄、白细胞计数、红细胞分布宽度、纤维蛋白原、INR、血糖、糖化血红蛋白、同型半胱氨酸、白蛋白、C反应蛋白、尿酸、尿素氮等12项。采用单因素及多因素Logistic回归分析最终确定影响急性脑卒中患者短期预后不良的独立危险因素,根据β值并结合OR值赋予分值,并联合MEWS建立预后预测评分系统。通过绘制ROC曲线及Hosmer Lemeshow法对预后预测评分系统的预测效能进行综合评价及验证,检验其临床应用价值。结果(1)经单因素分析:年龄、白细胞计数、纤维蛋白原水平、INR、入院血糖及C反应蛋白预后良好组与预后不良组间差异具有统计学意义(P<0.05);红细胞分布宽度、糖化血红蛋白、白蛋白、同型半胱氨酸、尿酸、尿素氮水平在两组间无统计学差异(P>0.05)。(2)经多因素Logistic回归分析最终确定急性脑卒中患者短期预后的独立预测因子,分别为:年龄、白细胞、C反应蛋白,其风险值(OR值)分别为:1.047倍、1.469倍、1.071倍。(3)建立危险因素的统计方程模型为:Logit P=-7.127+0.046X1+0.385X2+0.067X3(注:X1:年龄、X2:白细胞、X3:C反应蛋白),得出总分为40分的方程模块,并与MEWS联合形成脑卒中短期预后预测评分系统。(4)最终构建的预后预测评分系统总分为53分,并绘制ROC曲线图,所得ROC曲线下面积为0.875(P<0.001);通过配对卡方检验及一致性检验(kappa值)可知其灵敏度为82.2%,特异度为80.9%,总的一致性为0.815,kappa值为0.628。且通过对ROC曲线图的坐标值分析可知:当评分为7分时,该评分系统的预测效能最强,即7分为该评分系统的最佳诊断界值。(5)分别对缺血性脑卒中及出血性脑卒中进行验证,其中针对缺血性脑卒中患者的ROC曲线下面积为0.845(P<0.001),且当评分为7分时,其预测效能最强;针对出血性脑卒中患者的ROC曲线下的面积为0.722(P=0.003),当评分为11分时,预测效能最强。(6)经验证组验证,预后预测评分系统评分与其预后不良率密切相关,证明预后预测评分系统具有中等的预测能力。ROC曲线下的面积为0.823,灵敏度为86.7%,特异度为87.0%,总的一致性为0.817,kappa值为0.635。依据预后预测评分系统评分:当总评分≥7分时预后不良率为75.5%;总评分<7分预后不良率为11.5%。结论(1)入院时患者年龄、白细胞计数、C反应蛋白水平急性脑卒中患者短期预后有显着影响,可做为急性脑卒中短期预后的独立预测因子。(2)建立的急性脑卒中短期预后预测评分系统,应用简单便捷,具有较好的临床实用性。(3)预后预测评分系统经过验证对急性脑卒中患者的短期预后具有较好的预测效能,且优于MEWS的预测效能。(本文来源于《广西医科大学》期刊2019-05-01)
张忠敏[8](2019)在《信息检索系统性能评价与预测分析》一文中研究指出自20世纪90年代以来,Web搜索引擎技术蓬勃发展。它已成为全球数十亿人获取信息的重要途径。在信息检索技术中,检索结果评价是一个重要环节,因为检索结果的有效性在很大程度上决定了检索系统的可用性。围绕这个问题,本文开展了一系列相关的工作。分述如下:(1)传统的搜索引擎只考虑相关性,但近年来研究人员发现多样性也是衡量查询结果好坏的一个重要因素,特别是对于一些语义宽泛、模糊的查询尤其如此。学术界提出了不少支持检索结果多样化的算法。因此,我们提出了解国际上主要的商业搜索引擎应用最新技术的情况。我们选择了叁个有代表性的搜索引擎Google,Bing和Ask,评估它们支持结果多样化的有效性。并将这些商用网络搜索引擎与学术界表现最好的信息检索系统进行比较,发现叁个参与的商用网络搜索引擎性能优秀,与学术界表现最好的信息检索系统性能相似。(2)由于准确的判断检索结果的有效性需要较多的人力、时间等多种资源,因此一些快速、轻型的方式就很有用处。如果在未返回结果给用户之前,搜索引擎能够自动判断有关结果的性能,那么对于提高搜索引擎的可用性有很大帮助。我们通过分析的手段,发现现有性能预测算法的一些不足之处,提出了两种支持结果多样化的查询性能预测方法,分别为基于子意图感知预测(Intent-Aware Prediction,IAP)和基于子意图覆盖预测(Intent-Covered Prediction,ICP)。实验结果表明所提的两种方法预测效果较佳,并且比传统查询性能预测方法更适用于多样化结果。(3)数据融合是构建有效的信息检索系统的一种可行的方法。针对信息检索中的融合结果,本文提出了一种基于随机森林的性能预测方法。实验表明,与典型的性能预测算法——回归分析法相比,应用随机森林算法可有效地提高预测准确度。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01)
陈玉娥[9](2019)在《探讨胎儿期动脉导管内血流变化对先天性右心系统畸形患儿出生后预后的预测和评价作用》一文中研究指出目的探讨胎儿期动脉导管内血流变化对先天性右心系统畸形患儿出生后预后的预测和评价作用。方法随机选取2014年2月至2017年2月本院收治的先天性右心系统畸形患儿60例,依据动脉导管内血流变化将这些患儿分为正向血流组(n=20)、双向血流组(n=20)和逆向血流组(n=20),对3组患儿的预后情况进行统计分析。结果逆向血流组患儿的死亡率20.0%(4/20)显着高于正向血流组、双向血流组0、0,差异有统计学意义(P<0.05),双心室根治率20.0%(4/20)显着低于正向血流组、双向血流组100.0%(20/20)、100.0%(20/20),差异有统计学意义(P<0.05)。结论胎儿期动脉导管内血流变化能够有效预测和评价先天性右心系统畸形患儿出生后预后。(本文来源于《当代医学》期刊2019年03期)
黄家佳[10](2018)在《基于B/S架构的教学管理叁级指标评价预测系统设计与实现》一文中研究指出在教学管理工作中,教学工作需要不断地进行诊断和改进,但目前高职高专院校的评价系统仅是基本人工记录系统。由于采用信息化技术手段,可实现多目标评价优化;采用层次分析法进行数据分析,并把分析结果作为诊断和改进的决策依据,可使学院通过制定评价指标、编写调查问卷并借助评价指标佐证材料的收集和整理来辅助决策,因此指标评价预测系统是目前高职高专院校需要不断完善的工作。目前这项工作还是采用人工方式,以纸质版的问卷流程方式来处理,佐证材料收集后,还需要反复审核,组织专家组开会研讨评价。工作量大且工作效率极低。本文根据评价工作的业务流程,研究并设计实现了基于B/S架构的教学管理叁级指标评价预测系统。本文中主要实现了如下工作:1、设计叁级指标评价预测系统结构框架。基于B/S架构和工作流技术,设计并实现了系统评价项目的业务流程。系统可根据评价项目实施过程中的变数(人员变动、流程变动),自由设置已开始的评价项目的评价环节、参与人员、评审流程等内容,这是本工作的独特之处。2、用户定制的灵活指标选择方案,在评价系统用户管理与评价项目设置模块中,实现由系统自动产生建议指标,再由用户自由定制调整的内容产生方式,提供了应用的灵活性。管理员可以自由设置和修改评价项目;每个评价指标项目可以选择被评价人和评价人;同一个评价指标项目下的不同评价条款可以指定不同的评价人和被评价人;一张评价表内的不同评价内容可由不同范围评价人进行评价。3、系统专业评价结果的多可视化实现。可用图形显示数据结果,用饼形图显示各项占比重及分值;不同学院的不同专业的评价项目可以用折线图进行比较;对评价项目可根据实施步骤,针对当前环节的评价人和下一步环节进行灵活设置。可视化方案直观易理解,解决学校中常见的评价项目人员变动导致评价项目执行迟缓的问题。4、根据综合数据分析结果,用C4.5算法实现专业影响力的分类。实现评价项目不同学年度之间的同专业评价或其他同类评价项目的可视化柱形图和折线图比较,可为决策层提供参考依据。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-12-26)
评价预测系统论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
准确认识和评价岩溶发育规律及岩溶发育程度是解决岩溶地质灾害问题的关键,结合目前隧道施工中岩溶发育情况评价主要还是依赖于掌子面揭露地质信息的现状,为解决岩溶隧道施工期间开挖揭露岩溶围岩级别划分及超前地质预报过程中对岩溶发育程度的预测评价技术难题,实现现场快速定量判识隧道岩溶发育情况,作者以国家自然基金面上项目研究所取得成果-岩溶发育程度的水化学动力学-分形指数评价技术为基础,编制形成隧道岩溶发育程度预测评价软件系统。本软件系统主要包括以下功能:勘察设计阶段地质信息和施工期岩溶地质信息、基于前两阶段地质信息的岩溶发育程度预测评价、系统管理和维护、以及文件保存和报表打印等。通过现场数据采集和分析,集成各类隧道施工现场的信息,即时预测隧道掌子面前方一定范围内的岩溶发育情况,判定岩溶发育程度,配合岩溶隧道地质预报物探测试分析结果,从而实现对隧道岩溶发育情况的现场快速定量判识、提高岩溶地质预报准确率,进一步为岩溶隧道地质灾害的防治提供地质参考依据。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
评价预测系统论文参考文献
[1].肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].李苍松,李强,卢松,廖烟开,丁建芳.隧道岩溶发育程度快速预测评价系统[C].2019年全国工程地质学术年会论文集.2019
[3].陆莹莹,朱丹丹,徐爽,陈雪,于健.血浆sTREM-1预测脓毒症28天死亡率价值的系统评价[J].中国循证医学杂志.2019
[4].陈俊杉,余金甜,张爱琴.ICU患者谵妄风险预测模型的系统评价[J].中国循证医学杂志.2019
[5].邓祺丹.糖尿病患者衰弱评估工具预测效能的系统评价[C].第四届上海国际护理大会论文汇编.2019
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[8].张忠敏.信息检索系统性能评价与预测分析[D].江苏大学.2019
[9].陈玉娥.探讨胎儿期动脉导管内血流变化对先天性右心系统畸形患儿出生后预后的预测和评价作用[J].当代医学.2019
[10].黄家佳.基于B/S架构的教学管理叁级指标评价预测系统设计与实现[D].华南理工大学.2018