论文摘要
车辆牌照识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以快速准确从图像中检测出车牌号码的优点,成为智能交通网络实现的前提。车辆牌照识别技术的实现主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等部分,每个部分均有若干方式可以实现,本文先介绍了车辆牌照技术中常用的方法,再对比了各种方法之间的优点和缺陷。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓嘉诚,黄贺声,杨林,魏亚东
关键词: 车牌识别,图像预处理,车牌定位,字符分割,字符识别
来源: 现代信息科技 2019年16期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 东莞理工学院电子工程与智能化学院,东莞理工学院科技创新研究院
基金: 东莞理工学院大学生创新创业训练计划项目:基于深度学习的VLPR系统(项目编号:201811819076),东莞理工学院高层次人才(创新团队)科研启动项目:激光先进智能制造工程技术中心(项目编号:KCYXM2017022,KCYCXPT2017004)资助
分类号: TP391.41;U495
页码: 78-83
总页数: 6
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