移动群智感知中基于深度强化学习的位置隐私保护策略

论文摘要

群智感知服务的广泛应用带来了个人隐私的泄漏,然而现存的隐私保护策略不能适应群智感知环境.针对相关缺陷,提出了一种移动群智感知中基于深度强化学习的隐私保护策略.该策略通过泛化任务,使得攻击者无法分辨用户具体完成了哪一个任务,切断了用户和任务之间的关联,保护了用户的位置隐私.当混淆任务数量不足以达到用户的隐私保护需求时,使用抑制法放弃该任务.该策略使用深度强化学习的方法不断尝试不同的混淆任务组合,训练一个可以输出最低抑制率的混淆任务选择方案的深度Q网络.实验结果表明,上述策略在不破坏感知任务有效性的前提下,以较低的抑制率保护了用户的位置隐私.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡煜家,白光伟,沈航,顾一鸣

关键词: 群智感知,位置隐私,马尔科夫决策过程,深度网络

来源: 小型微型计算机系统 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 南京工业大学计算机科学与技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心

基金: 国家自然科学基金项目(61502230,61073197)资助,江苏省自然科学基金项目(BK20150960)资助,江苏省普通高校自然科学研究项目(15KJB520015)资助,南京市科技计划项目(201608009)资助,计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)项目(KFKT2017B21)资助,通信与网络技术国家工程研究中心(南京邮电大学)项目(GCZX012)资助,江苏省六大高峰人才基金项目(第八批)资助

分类号: TP309;O225

页码: 287-293

总页数: 7

文件大小: 360K

下载量: 310

相关论文文献

• [1].大数据时代个人隐私保护探讨[J]. 科技传播 2020(01)
• [2].基于利益最大化的位置隐私保护技术研究[J]. 智能计算机与应用 2020(01)
• [3].数字经济中的隐私保护与支配地位滥用[J]. 中国社会科学院研究生院学报 2020(01)
• [4].基于隐私保护的政府大数据治理研究[J]. 大数据 2020(02)
• [5].大数据背景下个人隐私保护研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(03)
• [6].基于区间区域的位置隐私保护方法[J]. 计算机工程与应用 2020(08)
• [7].新闻聚合平台的算法规制与隐私保护[J]. 现代传播(中国传媒大学学报) 2020(04)
• [8].浅析大数据行业发展现状及个人隐私保护[J]. 计算机产品与流通 2020(04)
• [9].大数据背景下隐私保护屏障的分析与研究[J]. 法制与社会 2020(08)
• [10].大数据时代大学生网络环境隐私保护行为调查分析[J]. 黑龙江教育(理论与实践) 2020(05)
• [11].持续监控下差分隐私保护[J]. 软件学报 2020(06)
• [12].满足差分隐私保护的数据分析方法的设计与实现[J]. 电视技术 2019(22)
• [13].联邦学习安全与隐私保护研究综述[J]. 西华大学学报(自然科学版) 2020(04)
• [14].大数据下信息通信技术中的隐私保护[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(12)
• [15].面向各类攻击的差分隐私保护模型[J]. 网络安全技术与应用 2020(08)
• [16].面向共谋攻击的位置隐私保护方案[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版) 2020(04)
• [17].旅游大数据商业化应用中的游客隐私保护研究[J]. 福建电脑 2020(08)
• [18].“互联网+”时代高校学生隐私保护研究[J]. 科技创新与生产力 2020(09)
• [19].一种新的多用户位置隐私保护方案[J]. 工程科学与技术 2020(05)
• [20].大数据时代个人隐私保护的路径重构[J]. 现代企业 2020(10)
• [21].大数据时代数据主权与隐私保护面临的安全挑战[J]. 管理现代化 2019(01)
• [22].隐私计算—面向隐私保护的新型计算[J]. 信息通信技术 2018(06)
• [23].大数据的安全与隐私保护研究[J]. 河南科技 2018(35)
• [24].电商个性化背景下企业间隐私保护的主从博弈分析[J]. 经济与管理 2019(02)
• [25].车载自组织网络的隐私保护综述[J]. 信息网络安全 2019(04)
• [26].大数据背景下图书馆读者隐私保护探讨研究[J]. 中国科技产业 2019(04)
• [27].美英澳政府数据开放隐私保护政策法规的考察与借鉴[J]. 情报理论与实践 2019(06)
• [28].医疗大数据的隐私伦理问题研究[J]. 锦州医科大学学报(社会科学版) 2019(03)
• [29].高校大数据应用中的安全及隐私保护研究[J]. 网络安全技术与应用 2019(09)
• [30].美国《儿童在线隐私保护法》的适用与商业合规[J]. 中国信息安全 2019(10)

标签：群智感知论文;  位置隐私论文;  马尔科夫决策过程论文;  深度网络论文;